一种具有人像识别功能的大数据云平台系统技术方案

技术编号:38468369 阅读:25 留言:0更新日期:2023-08-11 14:45
本发明专利技术公开了一种具有人像识别功能的大数据云平台系统,涉及大数据技术邻域,具体为大数据接收模块,用于接收来自网络的大数据信息;用户多种关系交互模块,所述用户多种关系交互模块至少设置有两个;人像数据采集模块,用于从大数据信息中对人像数据的采集以及对人像数据建立样本特征模型以及样本特征模型的存储;人像识别模块,用于大数据信息中建立的样本特征模型与目标特征模型进行对比计算出符合要求的目标人像。本申请适用于大数据云平台系统通过两种不同的数据模型对比计算出需要的目标特征,此系统可以快速的进行反应,计算量低,系统占用内存低,可以帮助使用人员快速得到自己想要的目标特征数据的人像数据。快速得到自己想要的目标特征数据的人像数据。快速得到自己想要的目标特征数据的人像数据。

【技术实现步骤摘要】
一种具有人像识别功能的大数据云平台系统
[0001]技术邻域
[0002]本专利技术涉及大数据技术邻域,具体为一种具有人像识别功能的大数据云平台系统。

技术介绍

[0003]大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的增值。
[0004]现有的大数据处理技术很多,如申请号CN201910766696.1公开的一种基于数据融合技术的人像识别告警方法及系统,方法包括:建立BP神经网络模型,并训练该BP神经网络模型,对于每个训练样本,通过后向传播修改权重使得网络预测和实际目标值之间的均方误差最小;通过前端采集设备采集人像数据;以设定的目标库中的人像数据为比对对象,通过多个算法厂家提供的人像比对算法对采集的人像数据进行相似度比对计算,得到多组原始相似度数据;将多组所述原始相似度数据作为输入层本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有人像识别功能的大数据云平台系统,其特征在于,包括:大数据接收模块,用于接收来自网络的大数据信息,并对大数据进行过滤为每个时间段的大数据信息盖上时间戳;用户多种关系交互模块,所述用户多种关系交互模块至少设置有两个,且用户多种关系交互模块用于构建目标特征模型的构建以及目标特征模型的存储;人像数据采集模块,用于从大数据信息中对人像数据的采集以及对人像数据建立样本特征模型以及样本特征模型的存储;人像识别模块,用于大数据信息中建立的样本特征模型与目标特征模型进行对比计算出符合要求的目标人像;云端存储模块,用于存储大数据接收模块中、用户多种关系交互模块、人像数据采集模块和人像识别模块中的信息数据。2.根据权利要求1所述的一种具有人像识别功能的大数据云平台系统,其特征在于:所述大数据接收模块中设置有至少两个以上数据接口单元以及大数据初步处理单元,且数据接口单元用于连接外部网络,将外部网络中传输的大数据信息传递到大数据初步处理单元中盖上时间戳。3.根据权利要求1所述的一种具有人像识别功能的大数据云平台系统,其特征在于:所述用户多种关系交互模块中设置有用户端,且用户通过用户端输入目标人像图形然后构建目标特征模型提取目标特征。4.根据权利要求3所述的一种具有人像识别功能的大数据云平台系统,其特征在于:所述目标特征模型的方法为:目标特征LBP定义在像素3
×
3邻域内的以邻域中心像素为第一阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0,3
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3邻域内8个点经比较生产8位二进制数,也可以转换为十进制数的LBP码,得到该邻域中心像素点的LBP值反映该区域的纹理信息,其中LBP值公式为:其中(x
c
,y
c
)代表3
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3邻域的中心像素,它的像素值为i
c
,i
p
...

【专利技术属性】
技术研发人员:王金成
申请(专利权)人:北京宜领网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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