【技术实现步骤摘要】
视频噪声检测方法、装置、设备及介质
[0001]本公开涉及视频处理
，尤其涉及一种视频噪声检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]当前，用户习惯于采用智能手机内置摄像头拍摄视频。但是，由于手机内置摄像头的性能限制，采用智能手机内置摄像头拍摄的某些类型的视频可能具有很强的噪声，较强噪声严重影响拍摄视频的观看体验。
[0003]为了降低视频噪声造成的观看体验，需要采用噪声检测算法识别拍摄视频的噪声，进而再去除视频噪声。但是，目前业界提供的噪声检测算法无法兼顾准确率和实时性，也就无法满足对视频噪声实时处理的需求。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种视频噪声检测方法、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种视频噪声检测方法，包括：
[0006]在目标视频中抽取第一视频帧和第二视频帧，所述第一视频帧和所述第二视频帧为相邻视频帧；
[0007]将所述第一视频帧和所述第二视频帧进行差分处理，得...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频噪声检测方法，其特征在于，包括：在目标视频中抽取第一视频帧和第二视频帧，所述第一视频帧和所述第二视频帧为相邻视频帧；将所述第一视频帧和所述第二视频帧进行差分处理，得到所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的帧间差分图像；对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行平坦区域检测，得到所述第一视频帧与所述第二视频帧中平坦区域的交集；利用所述平坦区域的交集在所述帧间差分图像中的像素信息，计算所述第一视频帧对应的时域噪声值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素信息包括所述平坦区域的交集在所述帧间差分图像中的各个像素的像素值；其中，所述利用所述平坦区域的交集在所述帧间差分图像中的像素信息，计算目标时间戳对应的时域噪声值，包括：计算所述各个像素的像素值的加权平均值；将所述加权平均值作为所述目标时间戳对应的时域噪声值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在计算所述各个像素的像素值的加权平均值之前，所述方法还包括：基于预设的像素值与权重值的对应关系，确定所述各个像素值各自对应的权重值；所述计算所述各个像素的像素值的加权平均值，包括：针对每一像素值，计算所述像素值与所述像素值对应的权重值的乘积，得到所述像素值对应的加权像素值；根据所述各个像素值各自对应的加权像素值进行加权平均，得到所述加权平均值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述第一视频帧和/或所述第二视频帧进行噪声感受度影响评价，得到至少一个维度的噪声感受度影响系数；其中，在所述利用所述平坦区域的交集在所述帧间差分图像中的像素信息，计算所述第一视频帧对应的时域噪声值之后，所述方法还包括：根据所述时域噪声值和所述至少一个维度的噪声感受度影响系数，得到所述第一视频帧的噪声感受得分，所述噪声感受得分用于评价所述第一视频帧中噪声的视觉感受度，和/或，是否对所述第一视频帧进行降噪处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一个维度的噪声感受度影响系数包括细节丰富度影响系数，所述对所述第一视频帧或所述第二视频帧进行噪声感受度评价，得到至少一个维度的噪声感受度评价系数，包括：对所述第一视频帧或者所述第二视频帧进行细节强度检测，得到所述细节丰富度影响系数；和/或，所述至少一个维度的评价系数包括位移速率影响度系数，所述对所述第一视频帧或所述第二视频帧进行噪声感受度感受评价，得到至少一个维度的噪声感受度评价系数，包括：根据所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像位移检测，得到所述位移速率影响度系数；和/或，
所述至少一个维度的评价系数包括亮度影响度系数，所述对所述第一视频帧或所述第二视频帧进行噪声感受度评价，得到至少一个维度的噪声感受度评价系数，包括：对所述第一视频帧或第二视频帧进行高亮区域检测，得到所述亮度影响度系数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行平坦区域检测，得到所述第一视频帧与所述第二视频帧中平坦区域的交集，包括：针对所述第一视频帧和所述第二视频帧中的任一视频帧，对所述视频帧进行平坦区域提取，得到所述视频帧的平坦区域；对所述第一视频帧的平坦区域和所述第二视频帧的平坦区域进行求与运算，得到所述平坦区域的交集。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述视频帧进行平...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈秋伯，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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