【技术实现步骤摘要】
基于场景活动耗能预测的智能能源调度方法及装置
[0001]本申请应用于新能源产业的
，尤其涉及于一种基于场景活动耗能预测的智能能源调度方法及装置。
技术介绍
[0002]随着社会发展，人们越来越追求高品质的精神生活。在工作之余，人们常常会组织和参与各种活动去放松身心，获取精神上的愉悦感。针对需要使用较多的用电设备的场景活动（例如大型聚会活动、野外露营等），当活动场地选在户外或者市电超负荷甚至处于停电状态时，市电难以对用电设备进行稳定且持续的供电，进而难以满足人们在该场景活动中的用电需求，该场景活动难以开展。因此，该场景活动中供电的可靠性直接影响人们的体验感。
技术实现思路
[0003]本申请公开了一种基于场景活动耗能预测的智能能源调度方法及装置。本申请可以对场景活动的供电情况进行提前预测，并且在市电异常时可以将电动车辆的动力电池和本地储能模组作为备选供电电源，加强了场景活动中供电的可靠性，提高了能源调度系统对场景活动能耗及需求信息进行处理的智能性和全面性，拓展了能源调度功能边界，用于满足用户在场景活动中
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于场景活动耗能预测的智能能源调度方法，其特征在于，应用于目标家庭用户的家庭能源调度系统中的智能逆变器，所述家庭能源调度系统包括市电控制系统和家庭储能系统，所述家庭储能系统包括光伏板组、所述智能逆变器和本地储能模组，所述智能逆变器分别连接所述光伏板组、所述本地储能模组和所述市电控制系统，所述本地储能模组包括多个并联的单体蓄电池；所述方法包括：获取所述目标家庭用户的目标场景活动的目标信息，其中，所述目标信息包括活动场地、活动时间段、活动所用的目标负载设备的关联信息，所述关联信息包括规格信息和使用时间段；确定所述活动场地的市电供给存在预设异常风险，其中，所述预设异常风险用于表征所述活动时间段内所述市电控制系统超负荷运作或者不可供电；根据所述目标信息预测所述目标负载设备所需的目标用电量；根据所述活动场地和所述活动时间段预测所述目标家庭用户的电动车辆中的动力电池在所述目标场景活动开始时的可用电量和在所述目标场景活动之后的预期需求电量；在所述目标用电量大于本地储能模组的储蓄电量的情况下，判断所述目标用电量、所述可用电量和所述预期需求电量是否满足预设条件；若满足，则控制所述动力电池在所述目标场景活动中对所述目标负载设备供电。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述活动场地和所述活动时间段预测所述目标家庭用户的电动车辆中的动力电池在所述目标场景活动开始时的可用电量和在所述目标场景活动之后的预期需求电量，包括：获取所述电动车辆的历史出行信息和预期出行信息，其中，所述历史出行信息包括所述电动车辆的动力电池在历史天数内的电量消耗情况，所述历史天数包括在所述活动时间段对应的活动日期之前的N天，所述预期出行信息包括预设的所述电动车辆在所述目标场景活动结束后需到达的目的地，所述N为正整数；根据所述N天中所述动力电池在第一时刻的平均剩余电量预测所述动力电池在所述目标场景活动开始时的可用电量，其中，所述第一时刻与所述活动时间段的开始时刻相同；根据所述活动场地与所述目的地之间的里程预测所述动力电池在所述目标场景活动之后的预期需求电量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息预测所述目标负载设备所需的目标用电量，包括：将最大储蓄电量作为第一设备的第一用电量；和/或，根据工作功率和所述使用时间段对应的使用时长确定第二设备的第二用电量；其中，所述第一设备和所述第二设备都属于所述目标负载设备，所述最大储蓄电量和所述工作功率都属于所述规格信息，所述第一设备为储能型设备，所述第二设备为非储能型设备，所述非储能型设备用于在供电的状态下工作，所述目标用电量包括所述第一用电量和第二用电量的加和值。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述家庭能源调度系统还包括终端设备；在所述根据所述目标信息预测所述目标负载设备所需的目标用电量之前，所述方法还包括：确定所述目标负载设备中使用时间段重叠的第三设备的数量；
若所述第三设备的数量大于所述智能逆变器支持接入的负载设备的最大数量，则指示所述终端设备输出第一消息，其中，所述第一消息用于提示用户重新设定所述第三设备的使用时段；若所述第三设备的数量不大于所述智能逆变器支持接入的负载设备的最大数量，则执行所述根据所述目标信息预测所述目标负载设备所需的目标用电量的步骤。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述家庭能源调度系统还包括终端设备，所述若满足，则控制所述动力电池在所述目标场景活动中对所述目标负载设备供...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆海军，赵梦龙，
申请(专利权)人：深圳安培时代数字能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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