【技术实现步骤摘要】
一种对话方法及装置
[0001]本说明书多个实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种对话方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，用户可以通过与对话系统进行对话，来实现某种业务意图。例如，用户可以与智能音箱内置的对话系统进行语音对话，让对话系统替用户查询天气情况。
[0003]现有的对话系统通常会根据用户表达的内容对用户的业务意图进行判断，然后将与业务意图相匹配的固定回答返回给用户。
[0004]然而，上述方法存在对用户的业务意图的判断不够准确导致固定回答不能符合用户需求的问题，以及，还会存在固定回答给用户带来的感觉不够拟人化的问题。
技术实现思路
[0005]本说明书多个实施例提供技术方案如下：根据本说明书多个实施例的第一方面，提出了一种对话方法，应用于对话系统，所述方法包括：确定预先设定的拟人化推理范式，所述拟人化推理范式包括至少一个轮次的拟人化推理过程，每个轮次的拟人化推理过程包括：思考步骤、操作步骤、发现步骤；所述思考步骤为以回应所述待思考文本为目的进行思考，判断是否需要进行信息查询操...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对话方法，应用于对话系统，所述方法包括：确定预先设定的拟人化推理范式，所述拟人化推理范式包括至少一个轮次的拟人化推理过程，每个轮次的拟人化推理过程包括：思考步骤、操作步骤、发现步骤；所述思考步骤为以回应待思考文本为目的进行思考，判断是否需要进行信息查询操作以推进思考，若确定需要进行信息查询操作，则确定需要进行的信息查询操作的操作内容，若确定不需要进行信息查询操作，则将所述待思考文本作为推理结果；所述操作步骤为通过调用一个或多个信息查询接口API，执行所述思考步骤确定的信息查询操作的操作内容；所述发现步骤为确定所述操作步骤确定的信息查询结果，并将确定的信息查询结果重新作为所述待思考文本；基于所述拟人化推理范式构建第一类指示信息，将所述第一类指示信息输入大语言模型LLM，以指示LLM按照所述拟人化推理范式与所述对话系统进行交互；获取用户与所述对话系统进行对话时的用户表达文本；将所述用户表达内容文本作为待思考文本，将所述待思考文本输入LLM，以使LLM通过至少一个轮次的拟人化推理过程，输出推理结果；基于预设的所述对话系统的人格设定、所述用户表达文本与所述推理结果，构建第二类指示信息；将所述第二类指示信息输入LLM，输出响应于所述用户表达文本的拟人化回答，将所述拟人化回答返回给所述用户。2.如权利要求1所述方法，基于所述拟人化推理范式构建第一类指示信息，包括：构建用于表征所述拟人化推理范式、所述操作步骤可调用的API集合、若干拟人化推理过程参考示例的第一类指示信息；将所述第一类指示信息输入大语言模型LLM，以指示LLM按照所述拟人化推理范式与所述对话系统进行交互，包括：将所述第一类指示信息输入大语言模型LLM，以指示LLM按照所述拟人化推理范式，参考所述若干拟人化推理过程参考示例，并调用所述API集合中的一个或多个API，与所述对话系统进行交互。3.如权利要求2所述方法，所述API集合包括以下至少一个：天气平台API、药品查询API、一键打车API 、浏览器搜索API、数据库API、数学计算API、保险查询API、保险推荐API。4.如权利要求2所述方法，所述API集合包括以下至少一个：任务型对话API，知识图谱对话API，知识库对话API，闲聊API。5.如权利要求1所述方法，将所述用户表达内容文本作为待思考文本，将所述待思考文本输入LLM，以使LLM通过至少一个轮次的拟人化推理过程，输出推理结果，包括：创建空的拟人化推理过程记录，将所述用户表达内容文本作为待思考文本，填入所述拟人化推理过程记录，将所述拟人化推理过程记录输入LLM，迭代执行以下步骤：获取LLM输出的交互反馈；若所述交互反馈为推理结果，则结束迭代；若所述交互反馈为需要进行的信息查询操作的操作内容，则将该操作内容填入所述推理过程记录中最新的思考步骤中，然后将所述推理过程记录输入LLM；
若所述交互反馈为执行信息查询操作的操作内容的操作过程，则将该操作过程填入所述推理过程记录中最新的操作步骤中，然后将所述推理过程记...
【专利技术属性】
技术研发人员：李津，蒋婉棋，张艺，
申请(专利权)人：杭州华鲤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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