一种基于云计算的移动网络资源管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及网络资源智能管理技术领域，尤其涉及一种基于云计算的移动网络资源管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取移动网络资源信息；基于云计算对移动网络资源信息进行数据资源虚拟化处理，生成虚拟网络资源数据；对虚拟网络资源数据进行网络资源规划处理，生成动态网络资源数据和静态网络资源数据，其中动态网络资源数据包括网络传输带宽、网络数据流量、网络IP地址，静态网络资源数据包括图片文件、视频文件以及音频文件；基于先到先服务策略对动态网络资源数据进行任务优先级排序处理，生成动态优先级数据；本发明专利技术通过对移动网络资源进行分类智能管理，以实现基于云计算的移动网络资源管理方法。于云计算的移动网络资源管理方法。于云计算的移动网络资源管理方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的移动网络资源管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及网络资源智能管理
，尤其涉及一种基于云计算的移动网络资源管理方法及系统。

技术介绍

[0002]云计算在移动网络资源管理中扮演着重要的角色，随着移动设备的普及和移动应用的增长，用户对于随时随地访问云服务的需求日益增加。云计算提供了高度可扩展的计算和存储资源，使移动设备能够通过云服务获取强大的计算能力和存储容量，其次，云计算提供了强大的网络基础设施，如云数据中心和内容分发网络(CDN)，为移动设备提供了稳定、可靠的网络连接和高速数据传输。通过将移动网络与云网络进行整合，移动设备可以快速访问云服务，实现远程数据存储和计算。然而，目前在移动网络资源管理中仍存在一些挑战和缺陷，面对大量的移动网络资源无法通过具体区分进行资源调度从而造成资源管理的损耗和不精确以及由于移动网络资源管理涉及多个参与者从而导致网络管理不协调，缺乏建立相应的管理机制。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要提供一种基于云计算的移动网络资源管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
[0004]为实现上述目的，一种基于云计算的移动网络资源管理方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]步骤S1：获取移动网络资源信息；基于云计算对移动网络资源信息进行数据资源虚拟化处理，生成虚拟网络资源数据；
[0006]步骤S2：对虚拟网络资源数据进行网络资源规划处理，生成动态网络资源数据和静态网络资源数据，其中动态网络资源数据包括网络传输带宽、网络数据流量、网络IP地址，静态网络资源数据包括图片文件、视频文件以及音频文件；
[0007]步骤S3：基于先到先服务策略对动态网络资源数据进行任务优先级排序处理，生成动态优先级数据；根据用户提交的时间对动态优先级数据进行时间日志扫描，从而得到动态网络时延数据；
[0008]步骤S4：通过动态资源繁忙检测公式对动态网络时延数据进行资源繁忙度计算处理，得到资源繁忙数据；根据资源繁忙数据对动态网络资源数据进行资源分配处理，若资源分配正常，则生成正常资源分配数据，若资源分配不正常，则生成异常资源分配数据；
[0009]步骤S5：基于网络传输带宽、网络数据流量、网络IP地址、图片文件、视频文件以及音频文件构建网络资源预模型，利用正常资源分配数据对网络资源预模型进行历史资源训练处理，从而生成网络资源调度模型；
[0010]步骤S6：利用网络资源调度模型对动态网络资源数据和静态网络资源数据进行资源调度处理，生成动态资源调度数据和静态资源调度数据；根据静态网络资源响应判别公
式对静态调度资源数据进行数据响应度计算处理，生成资源响应数据；将动态资源调度数据和资源响应数据进行数据整合处理，生成移动网络资源管理数据库。
[0011]本专利技术通过获取移动网络资源信息；基于云计算对移动网络资源信息进行数据资源虚拟化处理，生成虚拟网络资源数据，通过虚拟化，可以将移动网络资源信息进行抽象和整合，可以更灵活地管理和调度资源，实现资源的动态分配和优化，提高资源利用率和灵活性，为进一步优化资源分配和提升网络性能提供了更多的可能性；对虚拟网络资源数据进行网络资源规划处理，生成动态网络资源数据和静态网络资源数据，可以实现对网络资源的合理分配和调度，数据的规划和管理有助于优化网络资源的利用率，提升网络性能和用户体验。动态网络资源数据可以实时适应网络状况和用户需求，静态网络资源数据则提供了对媒体资源的有效存储和传输，通过合理规划和管理这些数据，可以实现高效的网络资源调度和管理，提高移动网络的效率和可靠性；基于先到先服务策略对动态网络资源数据进行任务优先级排序处理，生成动态优先级数据，可以确保重要任务和紧急任务优先得到网络资源的分配和处理。这有助于提高任务的响应速度和处理效率，保证关键任务的及时完成，根据用户提交的时间对动态优先级数据进行时间日志扫描，以便分析任务的执行情况和时延，可以及时发现问题并进行优化，从而提升移动网络的性能和用户体验；通过资源繁忙度计算和资源分配处理，可以提供对动态网络资源的有效管理和调度，以优化网络资源的利用和提升系统性能，实现对网络资源的动态管理和优化，有助于提高网络的性能和资源利用效率，确保任务的及时完成和用户的满意度；基于网络资源预模型和历史资源训练处理生成的网络资源调度模型，能够通过智能化的方法对网络资源进行优化和管理，提高资源利用效率、降低时延，并提供更好的服务质量和用户体验；通过生成移动网络资源管理数据库，可以实现对网络资源的集中管理和综合分析，从而优化资源的利用和提升系统的性能。这有助于提高网络的可靠性、服务质量和用户体验，实现更高效的移动网络资源管理。因此，本专利技术的一种基于云计算的移动网络资源管理方法利用云计算对移动网络资源进行区分，以实现移动网络资源的细致辨别与智能调度，提升移动网络资源管理的高效性和准确性。
[0012]优选地，步骤S1包括以下步骤：
[0013]步骤S11：基于云平台获取移动网络资源信息；
[0014]步骤S12：对移动网络资源信息进行数据清洗处理，得到网络资源清洗数据；通过迭代对称集成法对网络资源清洗数据进行数据集成处理，生成网络资源集成数据；对网络资源集成数据进行数据标准化处理，从而得到标准网络资源数据；
[0015]步骤S13：根据移动网络特性和需求设计构建资源虚拟化模型，生成网络资源虚拟机；基于资源网络虚拟机利用负载均衡技术对标准网络资源数据进行虚拟资源映射分配处理，从而生成网络资源映射数据集；
[0016]步骤S14：根据网络资源虚拟机的配置信息、网络拓扑结构对网络资源映射数据集进行Lasso正则化处理，生成虚拟网络资源数据。
[0017]本专利技术通过获取移动网络资源信息，对获取的移动网络资源信息进行数据清洗处理，去除重复、错误或不完整的数据，得到网络资源清洗数据，采用迭代对称集成法将多个数据源的网络资源清洗数据进行整合，生成网络资源集成数据，可以消除数据源之间的不一致性，提高数据的准确性和一致性，对网络资源集成数据进行数据标准化处理，使得数据
符合一定的标准和规范，得到标准网络资源数据；根据移动网络的特性和需求，设计和构建资源虚拟化模型，资源虚拟化模型可以将实际的网络资源抽象为虚拟的资源实体，提供更灵活、可扩展的资源管理方式，利用负载均衡技术对标准网络资源数据进行虚拟资源映射分配处理，可以提高资源的利用效率、降低资源的浪费；根据网络资源虚拟机的配置信息和网络拓扑结构，对网络资源映射数据集进行Lasso正则化处理，可以通过稀疏化网络资源映射数据，将无关或冗余的映射关系剔除，从而生成更精简的虚拟网络资源数据，可以为移动网络资源管理提供更准确、可靠的数据支持。
[0018]优选地，步骤S2包括以下步骤：
[0019]步骤S21：对虚拟网络资源数据进行数据源监控处理，生成虚拟网络监控数据；
[0020]步骤S22：根据朴素贝叶斯算法对虚拟网络监控数据进行数据类型甄别处理，剔除半静态数据，生成虚拟网络全类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的移动网络资源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取移动网络资源信息；基于云计算对移动网络资源信息进行数据资源虚拟化处理，生成虚拟网络资源数据；步骤S2：对虚拟网络资源数据进行网络资源规划处理，生成动态网络资源数据和静态网络资源数据，其中动态网络资源数据包括网络传输带宽、网络数据流量、网络IP地址，静态网络资源数据包括图片文件、视频文件以及音频文件；步骤S3：基于先到先服务策略对动态网络资源数据进行任务优先级排序处理，生成动态优先级数据；根据用户提交的时间对动态优先级数据进行时间日志扫描，从而得到动态网络时延数据；步骤S4：通过动态资源繁忙检测公式对动态网络时延数据进行资源繁忙度计算处理，得到资源繁忙数据；根据资源繁忙数据对动态网络资源数据进行资源分配处理，若资源分配正常，则生成正常资源分配数据，若资源分配不正常，则生成异常资源分配数据；步骤S5：基于网络传输带宽、网络数据流量、网络IP地址、图片文件、视频文件以及音频文件构建网络资源预模型，利用正常资源分配数据对网络资源预模型进行历史资源训练处理，从而生成网络资源调度模型；步骤S6：利用网络资源调度模型对动态网络资源数据和静态网络资源数据进行资源调度处理，生成动态资源调度数据和静态资源调度数据；根据静态网络资源响应判别公式对静态调度资源数据进行数据响应度计算处理，生成资源响应数据；将动态资源调度数据和资源响应数据进行数据整合处理，生成移动网络资源管理数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动网络资源管理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：基于云平台获取移动网络资源信息；步骤S12：对移动网络资源信息进行数据清洗处理，得到网络资源清洗数据；通过迭代对称集成法对网络资源清洗数据进行数据集成处理，生成网络资源集成数据；对网络资源集成数据进行数据标准化处理，从而得到标准网络资源数据；步骤S13：根据移动网络特性和需求设计构建资源虚拟化模型，生成网络资源虚拟机；基于资源网络虚拟机利用负载均衡技术对标准网络资源数据进行虚拟资源映射分配处理，从而生成网络资源映射数据集；步骤S14：根据网络资源虚拟机的配置信息、网络拓扑结构对网络资源映射数据集进行Lasso正则化处理，生成虚拟网络资源数据。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的移动网络资源管理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对虚拟网络资源数据进行数据源监控处理，生成虚拟网络监控数据；步骤S22：根据朴素贝叶斯算法对虚拟网络监控数据进行数据类型甄别处理，剔除半静态数据，生成虚拟网络全类型数据；步骤S23：基于预设的时间计时器对虚拟网络全类型数据按照一定时间间隔内的频率更新检测，若虚拟网络全类型数据进行了更新，则将虚拟网络全类型数据中更新的数据标记为动态网络资源数据，其余没有更新的数据标记为静态网络资源数据。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的移动网络资源管理方法，其特征在于，步骤
S3包括以下步骤：步骤S31：基于先到先服务策略对动态网络资源数据进行任务优先级标记处理，生成动态网络标记数据；步骤S32：对动态网络标记数据按照预设的时间戳进行排序，生成动态时间戳数据；步骤S33：根据PingCode优先级排序工具对动态时间戳数据进行优先级计算处理，从而生成动态优先级数据；步骤S34：通过获取用户提交网络资源数据的时间，对网络资源数据的日志文件进行时间扫描提取处理，生成用户时间日志；步骤S35：对用户时间日志进行时间信息解析处理，得到任务开始时间和任务结束时间；对任务开始时间和任务结束时间进行任务执行时延计算处理，得到动态网络时延数据。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的移动网络资源管理方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：利用动态资源繁忙检测公式对动态网络时延数据进行资源繁忙度计算处理，得到资源繁忙数据；步骤S42：根据资源繁忙数据对动态网络资源数据进行资源分配处理，生成动态网络资源分配数据；步骤S43：基于预设的资源利用率阈值范围对动态网络资源分配数据进行资源利用率检测处理，处于阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卓君，范子豪，袁唯凯，
申请(专利权)人：李卓君，
类型：发明
国别省市：