一种基于大数据的污水处理故障诊断方法和系统技术方案

本发明专利技术适用于污水处理技术领域，提供了一种基于大数据的污水处理故障诊断方法和系统，包括以下步骤：接收污水处理异常信息，确定潜在异常处理环节；对潜在异常处理环节进行逐个验证分析，确定是否存在符合异常处理环节；当存在符合异常处理环节，符合异常处理环节即为处理故障环节；当不存在符合异常处理环节，将潜在异常处理环节输入至关联性处理环节库，得到关联性异常处理环节，对关联性异常处理环节进行关联性验证，确定是否存在符合关联性异常处理环节；当存在符合关联性异常处理环节，符合关联性异常处理环节即为处理故障环节。本发明专利技术通过确定符合异常处理环节和符合关联性异常处理环节，能够准确找到故障环节。能够准确找到故障环节。能够准确找到故障环节。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的污水处理故障诊断方法和系统


[0001]本专利技术涉及污水处理
，具体是涉及一种基于大数据的污水处理故障诊断方法和系统。

技术介绍

[0002]污水处理是一个较为复杂的过程，常用的处理方法有化学方法和生物方法。为了保证处理过的水达标排放，通常会对水质进行检验，以判定污水处理是否合格，如果水质不合格，说明需要对污水处理工艺流程进行故障诊断，当前的故障诊断处理方式一般是通过在处理设备中布置各种传感器，通过传感器传输的信号得知处理设备中的故障，但是，由于待处理污水的水质和水量会呈现一定的波动性，这使得污水处理过程具有多变量、非线性、时变性和不确定性的特点，即使处理设备在一定程度上正常运行，也会导致水质不合格，这时就难以通过布置的各种传感器找到故障环节。因此，需要提供一种基于大数据的污水处理故障诊断方法和系统，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的污水处理故障诊断方法和系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0004]本专利技术是这样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的污水处理故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收污水处理异常信息，确定潜在异常处理环节，所述污水处理异常信息中包括污水异常参数信息；对潜在异常处理环节进行逐个验证分析，确定是否存在符合异常处理环节；当存在符合异常处理环节，符合异常处理环节即为处理故障环节；当不存在符合异常处理环节，将潜在异常处理环节输入至关联性处理环节库，得到关联性异常处理环节，对关联性异常处理环节进行关联性验证，确定是否存在符合关联性异常处理环节；当存在符合关联性异常处理环节，符合关联性异常处理环节即为处理故障环节；当不存在符合关联性异常处理环节，根据历史污水处理异常信息确定故障环节。2.根据权利要求1所述一种基于大数据的污水处理故障诊断方法，其特征在于，所述接收污水处理异常信息，确定潜在异常处理环节的步骤，具体包括：接收污水处理异常信息，将污水处理异常信息中的污水异常参数信息输入至处理环节库中，所述处理环节库包括每个处理环节和每个处理环节的处理物和生成物；当处理物或者生成物与污水异常参数信息中的一个异常参数对应时，处理物或者生成物所对应的处理环节即为潜在异常处理环节。3.根据权利要求1所述一种基于大数据的污水处理故障诊断方法，其特征在于，所述对潜在异常处理环节进行逐个验证分析，确定是否存在符合异常处理环节的步骤，具体包括：逐个建立潜在异常处理环节的第一验证分析模型；在第一验证分析模型中对异常处理环节的处理参数进行调整，得到处理物调整值和生成物调整值；将处理物调整值和生成物调整值与污水异常参数信息进行对比分析，当处理物调整值和生成物调整值能够将污水异常参数信息消除时，则对应的潜在异常处理环节为符合异常处理环节。4.根据权利要求2所述一种基于大数据的污水处理故障诊断方法，其特征在于，所述将潜在异常处理环节输入至关联性处理环节库，得到关联性异常处理环节的步骤，具体包括：建立关联性处理环节库，当两个处理环节的处理物和生成物相互适配时，即一个处理环节的生成物与另一个处理环节的处理物存在相同时，则这两个处理环节相互关联，关联性处理环节库中包含所有相互关联的处理环节；将潜在异常处理环节输入至关联性处理环节库，当存在两个潜在异常处理环节相互关联时，即可得到关联性异常处理环节。5.根据权利要求4所述一种基于大数据的污水处理故障诊断方法，其特征在于，所述对关联性异常处理环节进行关联性验证，确定是否存在符合关联性异常处理环节的步骤，具体包括：建立关联性异常处理环节的第二验证分析模...

【专利技术属性】
技术研发人员：施汉昌，柯细勇，杨俭，柯勇勤，
申请(专利权)人：佰泉科技咨询南京有限公司，
类型：发明
国别省市：