一种自反馈的展示系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种自反馈的展示系统，该系统包括：获取单元、统计单元和推送及展示单元；其中，获取单元，用于获取用户数据；统计单元，用于统计所获取用户数据的相关性；推送及展示单元，用于将统计出的用户相关数据推送并展示给用户。本发明专利技术还公开了一种自反馈的展示方法，该方法包括：获取用户数据，并统计所获取用户数据的相关性；将统计出的用户相关数据推送并展示给用户。采用本发明专利技术的系统及方法，能展示用户自身所关心的问题，从而提高了用户体验感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自反馈技术，尤其涉及一种问答互动平台中基于对用户相关数 据的统计进行自反馈的展示系统及方法。
技术介绍
目前，问答互动平台中问题的展示，往往是通过人工推荐、质量分析或时 间排序等策略来实现，这些策略都不是与当前用户自身的实际需要相吻合的策略，而是可能与大部分用户的实际需要相吻合的展示策略。对用户来说，采用 这些策略将问题推送并被动推荐给用户，由于在很大程度上，展示的问题往往 不是用户自身所关心的，也就是说，是与用户不相关的问题，因此，只能保证 用户在问答互动平台中看到问题的质量，而无法符合用户自身的实际需要。可见，这些策略虽然比较容易让用户接受，但并不是最优的策略，用户往 往得不到自身所关心的问题。此时，用户往往会求助于在问答互动平台中进行 问题搜索或提问，而进行问题搜索或提问是需要反应时间的，时效性比较差， 导致用户无法第一时间获取到自身所关心的问题，降低了用户体验感。针对展 示的问题并不是用户自身所关心的问题所导致的用户体验感下降，目前尚没有 有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供，能 展示用户自身所关心的问题，从而提高了用户体验感。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的一种自反馈的展示系统，该系统包括获取单元、统计单元和推送及展示 单元；其中，4获取单元，用于获取用户数据； 统计单元，用于统计所获取用户数据的相关性； 推送及展示单元，用于将统计出的用户相关数据推送并展示给用户。 其中，该系统还包括数据库建立单元，用于建立公有用户数据库、或私有 用户数据库；该系统还包括分发单元，用于根据登录标识对所述用户数据进行分发，并 分别分发到所述公有用户数据库和所述私有用户数据库。其中，所述分发单元，进一步用于在当前用户数据包含所述登录标识时， 将所述当前用户数据分发给所述私有用户数据库；在当前用户数据不包含所述 登录标识时，将当前用户数据分发给所述公有用户数据库。其中，所述统计单元，进一步用于在针对私有用户数据库进行统计的状态 下，对所述当前用户数据进行所述用户数据的相关性的归类统计；或者，根据 当前用户标识查找到当前用户的历史数据，结合所述当前用户的历史数据和所 述当前用户数据，进行所述用户数据的相关性的归类统计；所述推送及展示单元，进一步用于将统计出的用户相关数据推送并展示给 与所述当前用户标识相对应的用户所在的私有区域。其中，所述统计单元，进一步用于在针对公有用户数据库进行统计的状态 下，对所有的用户数据进行所述用户数据的相关性的归类统计；所述推送及展示单元，进一步用于将统计出的用户相关数据推送并展示给 用户所在的公有区域。一种自反馈的展示方法，该方法包括获取用户数据，并统计所获取用户数据的相关性；将统计出的用户相关数据推送并展示给用户。其中，获取所述用户数据之前还包括建立公有用户数据库和私有用户数 据库；获取所述用户数据之后还包括根据登录标识对所述用户数据进行分发，并分别分发到所述公有用户数据库和所述私有用户数据库。其中，所述分发具体为判断当前用户数据是否包含所述登录标识，如果包含，则将所述当前用户数据分发给所述私有用户数据库；否则，将当前用户数据分发给所述公有用户数据库。其中，所述私有用户数据库以用户标识为索引关键字；将当前用户数据分发给私有用户数据库后，统计所述用户数据的相关性具体包括对所述当前用户数据进行所述用户数据的相关性的归类统计；或者，根据 当前用户标识查找到当前用户的历史数据，结合所述当前用户的历史数据和所 述当前用户数据，进行所述用户数据的相关性的归类统计；所述推送并展示给用户具体为将统计出的用户相关数据推送并展示给与所述当前用户标识相对应的用户所在的私有区域。其中，将当前用户数据分发给公有用户数据库后，统计所述用户数据的相关性具体包括对所有的用户数据，进行所述用户数据的相关性的归类统计； 所述推送并展示给用户具体为将统计出的用户相关数据推送并展示给用户所在的公有区域。本专利技术的系统中，获取单元用于获取用户数据，统计单元用于统计所获取 用户数据的相关性，推送及展示单元用于将统计出的用户相关数据推送并展示 给用户。采用本专利技术，由于展示给用户的数据是针对用户数据所统计出的用户相关 数据，因此，展示的数据是用户自身所关心的，也就是说，是与用户相关的数 据，从而与用户自身的实际需要相符合。用户获得了与用户自身的实际需要相 符合的数据，就提高了用户体验感。附图说明图i为本专利技术系统的组成结构示意图2为本专利技术系统一实施例的组成结构示意图； 图3为本专利技术方法的实现流程示意图。具体实施例方式本专利技术的基本思想是根据用户数据统计出用户相关数据，将统计出的用 户相关数据推送并展示给用户。为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下举实施例并参照 附图，对本专利技术进一步详细说明。以下将现有技术和本专利技术进行对比阐述，以更好地体现本专利技术相对于现有 技术的优点。就现有技术而言，在用户喜好多种多样，问答互动平台现已有近亿问题的 情况下，很难做到让每个登录问答互动平台的用户，都能看到用户自身所关心 的问题。较早前，问答互动平台提供了一种质量评价体系，使在首页、个人首 页或分类页面上展示问题的质量有了较大的提升。但是，现有技术的缺点是 在展示问题的相关性上，并没有太大的改善，导致所展示的问题往往不是用户 自身所关心的问题，从而无法符合用户自身的实际需要。以下对本专利技术的自反 馈的展示方案所基于的原理进行具体阐述。由于就现在的技术现状而言，很难用数学公式描述用户的真实意图，即模 拟用户自身所关心的问题，因此，只有通过获取的用户数据来进行统计分析， 才能获知用户自身所关心的问题。在用户数据的选择上，用户主动提交的数据 是最有效的。因为用户数据有时候具有一定欺骗性，不能一概而论，也就是说， 有时候获取的用户数据并不是用户自身所关心的，比如显示给用户且被动触发 的数据就不是一种最有效的用户数据。每个用户在进入问答互动平台后，会做各种各样的选择，比如提一个具体 的问题，搜索一个关键词，或点击显示在分类浏览页上的一个用户，以便看到 该用户数据，而且随着年龄、人生经历增长，理论上用户每次登录问答互动平 台所做的选择都是不确定的，也就是说，理论上是无法精确预测到用户的每一 个选择的，从而无法获取最精确的用户数据。尽管如此，但是可以记录用户的 每一个选择，以获取最详尽的用户数据，从而对获取的最详尽的用户数据进行统计分析后，能获取到用户相关数据，用户相关数据正是用户自身所关心的， 这样，通过对获取的用户数据的统计分析，就能描述用户的真实意图了。此外， 用户做出的短期性的选择，比如明天的和今天的往往不会差别特别大，因为短 期内用户的选择行为可以解释用户短期内的真实意图。举例来说，根据用户A今天的数据，可以统计出用户A自身所关心的内容， 当明天用户A登录问答互动平台后，在用户A看到的一个网页上展示该用户A 自身所关心的内容，用户A进行点击的概率就要大很多，从而就提高了用户体 验感。这里需要指出的是，用户A今天的数据主要指用户主动提交的数据、或 显示给用户并由用户主动触发的数据这两类数据，因为这两类数据和用户最直 接相关，所以通过对这两类用户数据的统计分析，能提高统计分析的有效性， 从而最本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自反馈的展示系统，其特征在于，该系统包括：获取单元、统计单元和推送及展示单元；其中，　获取单元，用于获取用户数据；　统计单元，用于统计所获取用户数据的相关性；　推送及展示单元，用于将统计出的用户相关数据推送并展示给用户 。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高扬，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]