【技术实现步骤摘要】
无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法
[0001]本专利技术涉及无线云领域，且更为具体地，涉及一种无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法、无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的系统和电子设备。
技术介绍
[0002]无线云接入控制器可用于终端设备的统一管理，包括统一下发镜像资源、用户认证、个人数据存储、管理镜像更新等功能，其将虚拟化层置于云接入控制器中，通过推送虚拟机镜像，应用本地资源透传技术，由本地的硬件资源提供计算支撑。另外，通过采用镜像增量更新及P2P加速技术，终端设备可以从云接入控制器获取授权本地启动镜像，大幅提升部署与更新效率。
[0003]但是，在无线云接入控制器对多个终端设备进行分布式管理时，现行的方案是基于单个设备的资源及带宽条件来进行网络资源的分配。这种方案具有诸多缺陷。
[0004]首先，由于仅考虑单个设备的资源及带宽条件，故所分配的网络资源可能仅满足单个设备的网络资源需求，而没有考虑各个终端设备之间的关联，导致其他终端设备的网络资源和通信性能可能会受到影响。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.在一种无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法，其特征在于，包括：获取多个终端设备的本地可用硬件资源；将所述多个终端设备的本地可用硬件资源构造为第一向量；获得所述多个终端设备的当前分配网络资源；将所述多个终端设备的当前分配网络资源构造为第二向量；将所述第一向量与所述第二向量的转置进行矩阵相乘以获得输入矩阵并将所述输入矩阵通过卷积神经网络以获得特征矩阵；计算各个所述终端设备的无线通信上行参数，其中，所述无线通信上行参数基于所述终端设备的上行带宽、所述终端设备的无线传输功率、所述终端设备到无线云接入控制器的小规模衰减效应参数，以及，所述终端设备到所述无线云接入控制器的小规模衰减功率分量生成；将每个所述终端设备的无线通信上行参数与所述第二向量进行按位置点乘后获得第三向量；对所述特征矩阵进行基于特征亲和性空间仿射学习的优化以得到优化特征矩阵；以所述第三向量作为查询向量与所述优化特征矩阵进行矩阵相乘以获得第四向量；以及计算所述第四向量中各个位置的类Softmax函数值，所述各个位置的类Softmax函数值用于表示对应的所述终端设备的网络资源的分配比率，其中，所述类Softmax函数值为以所述第四向量中对应位置的特征值为幂的自然指数函数值除以所述第四向量中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值的加权和的结果。2.根据权利要求1所述的无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法，其中，将所述多个终端设备的本地可用硬件资源构造为第一向量，包括：对所述多个终端设备的本地可用硬件资源进行最大值归一化处理，以将所述多个终端设备的本地可用硬件资源转化到0到1的区间内；以及将归一化后的所述多个终端设备的本地可用硬件资源按终端设备维度进行排列为所述第一向量。3.根据权利要求2所述的无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法，其中，将所述多个终端设备的当前分配网络资源构造为第二向量，包括：将所述多个终端设备的当前分配网络资源进行最大值归一化处理，以将所述多个终端设备的当前分配网络资源转化到0到1的区间内；以及将归一化后的所述多个终端设备的当前分配网络资源按终端设备维度进行排列为所述第二向量。4.根据权利要求1所述的无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法，其中，计算各个所述终端设备的无线通信上行参数，包括：以如下公式计算各个所述终端设备的无线通信上行参数，其中，所述公式为：，其中 是所述终端设备的上行带宽，是所述终端设备的无线传输功率，是所述终端设备到所述无线云接入控制器的小规模衰减效应参数，是所述终端设备到所述无线云接入控制器的小规模衰减功率分量，且表示加性白高斯噪声的功率。5.根据权利要求4所述的无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法，其中，所述小规模衰减效应参数包括路径损失和遮挡损失，以及，所述小规模衰减功率分量与频率相关。6.根据权利要求1所述的无线云接入控制器分布式处理终端设备信息的方法，其中，计算所述第四向量中各个位置的类Softmax函数值，包括：以如下公式计算所述第四向量中各
个位置的类Softmax函数值，其中所述公式为： ，其中，xi表示所述第四向量中各个位置的特征值。7.根据权利要求1所述的无线云...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪思瑶，
申请(专利权)人：武汉维序科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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