【技术实现步骤摘要】
一种5G网络服务平台式的远程教育系统
[0001]本专利技术涉及远程教育
,更具体地说,本专利技术涉及一种5G网络服务平台式的远程教育系统。
技术介绍
[0002]5G网络服务平台用于提供各种电信及数据服务,包括电话、视频数据消息传递等,第五代(5G)移动标准要求更高的数据传输速度,更多的连接和更广的覆盖,5G网络已在人们的工作生活中有较多的应用。
[0003]在学生终端通过5G网络服务平台进行远程教育学习时,如果远程教育系统中的教育方案较多时,为了对各种不同的教育方案进行优化以便以适用不同学习阶段的学生。
[0004]在远程教育系统中的若干组远程教育方案,由于学生学习知识的时间、学习效果不同,需要教师根据学生终端进行周期性的远程教育指导,为此增加了教师远程教育的难度,现有的远程教育系统中的远程教育方案繁多且复杂,学生及老师很难依据学生的自身情况进行个性化教育,无法依据不同的学生的学习阶段进行评估,且不能通过不同的教育方案对不同的学习阶段的学生进行教育方案优化,降低了学生远程教育合格率,为此提供了一种5G网络服务平台式的远程教育系统。
技术实现思路
[0005]为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术的实施例提供一种5G网络服务平台式的远程教育系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种5G网络服务平台式的远程教育系统,包括采集单元、第一处理单元、优化模块、提升模块、培优模块,
[0007]所述采集单元对学生终 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种5G网络服务平台式的远程教育系统,其特征在于:包括采集单元、第一处理单元、优化模块、提升模块、培优模块,所述采集单元对学生终端进行数据采集,形成采集信息,所述采集单元包括视频学习采集模块、交互信息采集模块及线上考核采集模块;所述视频学习采集模块,用于对学生终端的线上视频学习时间进行记录,形成学习时间Xt;所述交互信息采集模块,对学生终端与教师终端的交互信息进行采集,并获取当前交互周期内的交互时长,示例性的,以45分钟为交互周期,形成交互时长Js;所述线上考核采集模块,对学生终端的教育成果进行采集,示例性的以一学期一次或一学期两次或其他合适的考核时间为采集周期,并获取该周期内的平均成绩,形成考核成绩Sc;所述第一处理单元,用于获取采集信息,并对其进行教学评估,依据评估结果形成对学生终端远程教育方式的教学调整方案;所述优化模块,用于接收第一处理单元的教学调整方案,形成优化指令,对提升模块、培优模块及第二优化单元中至少一个进行优化;所述教学评估模块,用于接收学习时间Xt、交互时长Js及考核成绩Sc,形成采集信息数据集合,并进行教学评估,形成远程教育评估值Jp;所述远程教育评估值Jp符合如下方法:获取学习时间Xt、交互时长Js及考核成绩Sc进行无纲量化处理后并通过相关性分析进行关联,其符合如下表达式:式中,0<α1≤1、0<α2≤1α2、0<α3≤1,且α1+α2+α3=1,其中,α1、α2及α3为权重,P为学习时长与考核成绩的相关系系数,由若干组学习时长与考核成绩计算获得。2.根据权利要求1所述的一种5G网络服务平台式的远程教育系统,其特征在于:所述对比模块包括第一对比子模块及第二对比子模块,获取远程教育评估值Jp并与第一对比子模块及第二对比子模块进行对比,如果远程教育评估值大于第一对比子模块,则形成第一评估结果,若远程教育评估值Jp在第一对比子模块与第二对比子模块之间,则形成第二评估结果,若远程教育评估值Jp小于第二对比子模块,则形成第三评估结果,并形成对应的教学调整方案;所述对比模块传输第一评估结果、第二评估结果及第三评估结果分别获得第一教育方案、第二教育方案及第三教育方案,分别对提升模块、培优模块及第一检测单元进行优化。3.根据权利要求1所述的一种5G网络服务平台式的远程教育系统,其特征在于:所述优化模块获取第一教育方案,形成第一教学信号,通过培优模块对学生终端的远程教育进行展现;所述优化模块获取第二教育方案,形成第二教学信号,由培优模块对学生终端的远程教育进行展现,并由第一检测单元进行检测,输出检测结果;优化模块获取第三教育方案,形成第三教学信号,通过提升模块进行展现,由培优模块
对学生终端的远程教育进行展现,并由第一检测单元进行检测,输出检测结果,所述第一检测单元的检测方法包括如下内容:以学生终端开始展现教育方案时,从检测开始至评估检测时间内,统计教育方案中的教学内容与课程进度匹配率Pb;在本次检测周期内,统计异常教学内容占正常教育方案的占比Zb及教学内容重复率Jc;将课程进度匹配率Pb、教学内容重复率Jc及异常教学内容占比Zb进行归一化处理,综合后形成异常检测值Yp,所述异常检测值Yp判断公式如下:式中,0<β1≤1、0<β2≤1、0<β3≤1,且β1+β2+β3=1,其中β1、β2及β3为权重,lna为课程进度匹配率与异常教学内容占比的相关系系数,由若干组课程进度匹配率与异常教学内容占比计算得出。将异常检测值Yp与预设异常检测值阈值进行对比,如...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄芳芳,李怀柔,
申请(专利权)人:广东同异教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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