【技术实现步骤摘要】
多维度多层次分析方法在混凝土大坝安全监测分析系统平台中的应用方法
[0001]本专利技术涉及大坝安全监测系统
，特别涉及多维度多层次分析方法在混凝土大坝安全监测分析系统平台中的应用方法。
技术介绍
[0002]现有大坝安全在线监测系统通常由：观测传感器、遥测集线箱和自动安全监控微机系统等3部分组成。对自动安全监控微机系统，其内置安全监测分析系统平台是大坝安全监测数据处理、整编、分析、预测的主要功能模块。
[0003]传统上，监测分析系统平台：一是对监测数据的粗差识别能力较弱，能较好检测出明显离群值，但对其他类型误差的判断能力较弱；二是对监测数据信息挖掘能力还不够，除统一的特征值分析、统计量计算、效应量趋势展示外，没有更深入的展示数据内涵信息，资料整编深度较低；三是长期预测采用基于最小二乘原理的多元回归算法在数据拟合方面易出现过拟合现象，在短期预测中精度有一定保证，但中长期预测精度较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的是提供多维度多层次分析方法在混凝土大坝安全监测分析系统平台中的应用方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.多维度多层次分析方法在混凝土大坝安全监测分析系统平台中的应用方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤1，对水库大坝监测获取的不同维度、不同类型的监测物理量，利用SVM分类原理进行分类，并利用拉以达准则判断监测物理量是否为粗差；步骤2，对处理过的不同维度、不同类型的监测物理量进行第一层数据分析，实现数据整编，并在平台展示；步骤3，结合反演分析采用强度理论对坝的结构分析计算进行第二层数据分析；步骤4，建立监控模型进行第三层数据分析，保障短期预测精度；步骤5，建立中长期预测监控模型进行第四层数据分析，保障长期预测精度。2.根据权利要求1所述多维度多层次分析方法在混凝土大坝安全监测分析系统平台中的应用方法，其特征在于，所述步骤1中利用SVM分类原理过程中，对SVM分类器的具体要求为：
①
根据水库大坝监测物理量变化特性，SVM分类器中核函数选择“多项式核函数+高斯径向基核函数”；
②
为保证数据分类准确不出现过拟合现象，SVM分类器中超平面优化目标函数引入惩罚项其中，C为惩罚参数，C>0；ξ
i
为第i个松弛变量；m为松弛变量总个数；
③
根据误差服从正态分布的原理，拉以达准则中σ用样本无偏相合估计代替，其中，S为样本标准差；n为样本总数；为SVM模型估计值；为样本均值。3.根据权利要求1所述多维度多层次分析方法在混凝土大坝安全监测分析系统平台中的应用方法，其特征在于，所述步骤2中第一层数据分析具体包括：
①
监测物理量特征值分析：包括监测物理量年内最大值、最小值、年变幅和年均值，通过各监测物理量各个年份特征值量值大小和变化以及出现时间分析，判断监测物理量的一致性和合理性；
②
监测物理量相关性分析：通过对监测物理量与环境量之间、同类和非同类测点之间相关图及相关性计算精度，判别环境量的影响程度以及测点之间关联特性；
③
监测物理量空间分布分析：分析典型剖面和沿坝轴线纵向剖面的监测物理量分布规律，以及沿顺河向、高程上的变化规律，揭示不同视角下监测物理量变化规律，并与设计计算成果和经典工程案例比较，判断空间分布合理性；
④
监测物理量与规范/设计值比较分析：对坝体混凝土、锚索和锚杆、压力钢管应力应变值以及坝基杨压力，用实测值与设计限制或材料强度限值进行比较，对结构性态做出初步评价。4.根据权利要求1所述多维度多层次分析方法在混凝土大坝安全监测分析系统平台中的应用方法，其特征在于，所述步骤3中第二层数据分析具体包括：
①
选取大坝和坝基部分位移观测点对坝体和坝基材料参数进行反演，要求该些测点具有敏感度高、可靠性强、变化规律明显的特点，记反演得到坝体和坝基材料参数为：E1和E2；
②
在坝体应力集中部位都布设有多向应变计，根据应力应变转换公式结合已反演得到的坝基材料参数将该监测部位应变转换为应力，并与该部位材料屈服应力/极限应力比较，分析大坝在现阶段的结构安全性；
③
对于监测时...
【专利技术属性】
技术研发人员：商永喜，戴妙林，李贵吉，张海库，刘得潭，何传凯，谭晓霞，陈磊，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司河海大学，
类型：发明
国别省市：
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