【技术实现步骤摘要】
复杂动态电能信号建模方法及装置
[0001]本专利技术涉及电能计量领域，尤其涉及复杂动态电能信号建模方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]在推进新型电力系统建设，大力发展风电、光伏新能源发电背景下，建设新型电力系统目前面临两个方面的重要问题：1)风电与光伏发电的“随机性、波动性和间歇性”引起电网系统的安全可控，调度管理，监控预警等影响；也是目前集中研究领域；2)需求侧负荷特性不断演变，复杂动态负荷呈现“强随机性、大波动性和快时变性”，导致电能计量严重超差等影响。目前，电能计量超差导致电能年交易较大损失。但是，导致电能计量严重超差的复杂动态负荷特征尚不完全清楚。因而，探寻导致电能表计量超差的动态负荷特征，对于新型电力系统中，电能公平交易具有重要的理论意义和实用价值。
[0004]虽然研究机构和学者已经对频域、波形域、时频域和幅度域负荷特征做了一系列的研究工作，但是，如何建立复杂动态电能信号...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种复杂动态电能信号建模方法，其特征在于，包括：将获取的电流幅度序列分解为动态项模态和趋势项模态之和；将趋势项模态作为截取曲线，定义电流幅度序列的游程对和动态项模态的游程对；基于动态项模态的映射准则，将动态项模态转换为二元随机序列；将电流幅度序列和二元随机序列映射到特征算法中，结合电流幅度序列的游程对和动态项模态的游程对，提取算法特征；基于所述算法特征建立复杂动态电能信号模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将趋势项模态作为截取曲线，定义电流幅度序列的游程对和动态项模态的游程对，包括：将趋势项模态作为截取曲线，当电流幅度序列满足预设条件时，定义电流幅度序列的上升游程和下降游程，将电流幅度序列的一个上升游程和紧接的一个下降游程定义为电流幅度序列的一组游程对；将趋势项模态作为截取曲线，当动态项模态满足预设条件时，定义动态项模态的上升游程和下降游程，将动态项模态的一个上升游程和紧接的一个下降游程定义为动态项模态的一组游程对。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于动态项模态的映射准则，将动态项模态转换为二元随机序列，包括：采用如下公式表示的映射准则，将动态项模态转化为二元随机序列：其中，为二元随机序列，sgn为符号函数，为动态项模态，n为离散时间，L
’
为离散时间持续的长度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述算法特征包括特征参量和特征函数；将电流幅度序列和二元随机序列映射到特征算法中，结合电流幅度序列的游程对和动态项模态的游程对，提取算法特征，包括：将二元随机序列映射到如下第一特征算法中，提取游程长度作为第一特征参量：其中，τ
l
表示电流幅度序列的第l组游程对的游程长度；为动态项模态，len表示电流幅度序列的第l组游程对包含电流幅值的数量，n为离散时间；将电流幅度序列和二元随机序列映射到如下第二特征算法中，提取电流幅度调制深度函数作为第一特征函数：其中，与分别为电流幅度序列的第l个游程中最大与最小值，为电流幅度序列，为动态项模态，τ
l
表示电流幅度序列的第l组游程对的
游程长度，n为离散时间；基于电流幅度调制深度函数提取所述电流幅度调制深度函数的最大值作为第二特征参量。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将电流幅度序列和动态项模态转化的二元随机序列映射到特征算法中，结合电流幅度序列的游程对和动态项模态的游程对，提取算法特征，还包括：将动态项模态转化的二元随机序列映射到如下第三特征算法中，提取电流幅度冲击强度函数作为第二特征函数：其中，为电流幅度序列，与分别为电流幅度序列的第l个游程中最大与最小值，τ
l+
为电流幅度序列的幅度上升游程，n为离散时间；基于电流幅度冲击强度函数提取最大冲击强度作为第三特征参量。6.一种复杂动态电能信号建模装置，其特征在于，包括：获取模块，用于将获取的电流幅度序列分解为动态项模态和趋势项模态之和...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁瑞铭，王学伟，李文文，王晨，吴迪，巨汉基，易忠林，焦东翔，赵思翔，庞富宽，姜振宇，王国兴，王艳芹，
申请(专利权)人：国家电网有限公司北京化工大学，
类型：发明
国别省市：
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