一种分布式能源台区线损监测方法及系统技术方案

技术编号:38463564 阅读:14 留言:0更新日期:2023-08-11 14:40
本发明专利技术公开了一种分布式能源台区线损监测方法及系统,通过对台区线损进行监测,得到监测数据;构建线损计算分析模型,对监测数据进行关键信息提取,将提取到的关键信息输入到线损计算分析模型中,以使线损计算分析模型输出分析数据;基于分析数据构建可视化模型,采集用户图像,对用户图像进行图像提取,得到头部图像,基于头部图像确定眼睛位置点,获取眼睛位置点与显示模块的间距,同时获取眼睛位置点在显示模块中的停留时间,基于间距和停留时间,确定可视化模型在显示模块中显示的画面数量,以使显示模块根据画面数量对可视化模型进行可视化展示;与现有技术相比,本发明专利技术的技术方案能实现对大量接入的分布式光伏设备的有效监测和管理。效监测和管理。效监测和管理。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式能源台区线损监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力技术的
,特别是涉及一种分布式能源台区线损监测方法及系统。

技术介绍

[0002]近年随着用户侧分布式光伏规模越来越大,全国分布式光伏呈现出规模增大、电源分布点多、并网点分散、渗透率高、调控面广、单配电网变成多电源供电结构等特点,而分布式光伏大规模多点接入传统配电网,会给电网的安全、经济运行及供电电能质量造成严重影响;现有的在线监测终端无法对大量接入的分布式光伏设备进行有效监测和管理,比如白天发电高峰期电网的持续高电压,给用户的用电设备以及电网设备带来极大的安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是:提供一种分布式能源台区线损监测方法及系统,实现对大量接入的分布式光伏设备进行有效监测和管理。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种分布式能源台区线损监测方法,包括:对台区线损进行监测,得到监测数据;构建线损计算分析模型,对所述监测数据进行关键信息提取,将提取到的关键信息输入到所述线损计算分析模型中,以使所述线损计算分析模型输出分析数据;基于所述分析数据构建可视化模型,采集用户图像,对所述用户图像进行图像提取,得到头部图像,基于所述头部图像确定眼睛位置点,获取所述眼睛位置点与显示模块的间距,同时获取所述眼睛位置点在所述显示模块的显示范围内的停留时间,基于所述间距和所述停留时间,确定所述可视化模型在所述显示模块中显示的画面数量,以使所述显示模块根据所述画面数量对所述可视化模型进行可视化展示。
[0005]在一种可能的实现方式中,对台区线损进行监测,得到监测数据,其中,所述监测数据包括用户户名、用户户号、用户地址、所在台区、台区线损信息、用户电压、用电量、用户零点电流值、用户电流、台区综合线损和日输出电量。
[0006]在一种可能的实现方式中,将提取到的关键信息输入到所述线损计算分析模型中,具体包括:获取所述线损计算分析模型的输入格式,基于所述输入格式对所述关键信息进行格式调整,得到输入关键信息,将所述输入关键信息输入到所述线损计算分析模型中。
[0007]在一种可能的实现方式中,构建线损计算分析模型,具体包括:设置日线损计算规则,其中,所述日线损计算规则包括日供售电量表码获取顺序规则和日供售电量表码缺失平移规则;基于所述日线损计算规则,构建台区日线损预警分析模型;设置月线损计算规则,其中,所述月线损计算规则包括月供售电量表码获取顺序
规则和月供售电量表码缺失平移规则;基于所述月线损计算规则,构建台区月线损预警分析模型;根据所述台区日线损预警分析模型和所述台区月线损预警分析模型,生成线损计算分析模型。
[0008]在一种可能的实现方式中,对所述用户图像进行图像提取,得到头部图像,基于所述头部图像确定眼睛位置点,具体包括:对所述用户图像进行第一图像处理,得到第一用户图像,其中,所述第一图像处理包括背景去除;将所述第一用户图像输入到预构建的特征提取模型中,以使所述特征提取模型对所述第一用户图像进行特征提取,得到头部图像,并对所述头部图像进行第二图像处理,得到最优头部图像,其中,所述第二图像处理包括阴影去除;对所述最优头部图像进行特征捕捉,确定所述最优头部图像中的眼睛位置点。
[0009]在一种可能的实现方式中,获取所述眼睛位置点与显示模块的间距,同时获取所述眼睛位置点在所述显示模块的显示范围内的停留时间,具体包括:获取所述头部图像占所述用户图像的第一比例,基于所述第一比例,确定所述眼睛位置点与所述显示模块的间距;并在捕捉到所述眼睛位置点时,记录第一时间,直至监测到所述显示模块的显示范围内不存在所述头部图像,记录第二时间,并计算所述第一时间和所述第二时间的差值,基于所述差值确定所述眼睛位置点在所述显示模块的显示范围内的停留时间。
[0010]在一种可能的实现方式中,基于所述间距和所述停留时间,确定所述可视化模型在所述显示模块中显示的画面数量,具体包括:将所述间距与预设距离阈值进行对比,并将所述停留时间与预设停留时间阈值进行对比;当确定所述间距不大于所述预设距离阈值,且所述停留时间大于所述预设停留时间阈值时,确定所述可视化模型在所述显示模块中显示的第一画面数量;当确定所述间距大于所述预设距离阈值,确定所述可视化模型在所述显示模块中显示的第二画面数量。
[0011]本专利技术还提供了一种分布式能源台区线损监测系统,包括:台区监测子系统、分析子系统和展示子系统;所述台区监测子系统与所述分析子系统相连接,所述分析子系统与所述展示子系统连接;其中,所述台区监测子系统,用于对台区线损进行监测,得到监测数据;所述分析子系统,用于构建线损计算分析模型,对所述监测数据进行关键信息提取,将提取到的关键信息输入到所述线损计算分析模型中,以使所述线损计算分析模型输出分析数据;所述展示子系统,用于基于所述分析数据构建可视化模型,采集用户图像,对所述用户图像进行图像提取,得到头部图像,基于所述头部图像确定眼睛位置点,获取所述眼睛位置点与显示模块的间距,同时获取所述眼睛位置点在所述显示模块的显示范围内的停留时间,基于所述间距和所述停留时间,确定所述可视化模型在所述显示模块中显示的画面
数量,以使所述显示模块根据所述画面数量对所述可视化模型进行可视化展示。
[0012]在一种可能的实现方式中,所述台区监测子系统,用于对台区线损进行监测,得到监测数据,其中,所述监测数据包括用户户名、用户户号、用户地址、所在台区、台区线损信息、用户电压、用电量、用户零点电流值、用户电流、台区综合线损和日输出电量。
[0013]在一种可能的实现方式中,所述分析子系统包括分析模块,其中,所述分析模块包括格式调整子模块和输入子模块;所述格式调整子模块与所述输入子模块相连接;其中,所述格式调整子模块,用于获取所述线损计算分析模型的输入格式,基于所述输入格式对所述关键信息进行格式调整,得到输入关键信;所述输入子模块,用于将所述输入关键信息输入到所述线损计算分析模型中。
[0014]在一种可能的实现方式中,所述分析子系统包括模型建立模块,其中,所述模型建立模块用于构建线损计算分析模型,具体包括:所述模型建立模块,用于设置日线损计算规则,其中,所述日线损计算规则包括日供售电量表码获取顺序规则和日供售电量表码缺失平移规则;所述模型建立模块,用于基于所述日线损计算规则,构建台区日线损预警分析模型;所述模型建立模块,用于设置月线损计算规则,其中,所述月线损计算规则包括月供售电量表码获取顺序规则和月供售电量表码缺失平移规则;所述模型建立模块,用于基于所述月线损计算规则,构建台区月线损预警分析模型;所述模型建立模块,用于根据所述台区日线损预警分析模型和所述台区月线损预警分析模型,生成线损计算分析模型。
[0015]在一种可能的实现方式中,所述展示子系统包括预处理模块,其中,所述预处理模块包括特征提取子模块、阴影去除子模块和捕捉子模块;所述特征提取子模块,用于对所述用户图像进行第一图像处理,得到第一用户图像,其中,所本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式能源台区线损监测方法,其特征在于,包括:对台区线损进行监测,得到监测数据;构建线损计算分析模型,对所述监测数据进行关键信息提取,将提取到的关键信息输入到所述线损计算分析模型中,以使所述线损计算分析模型输出分析数据;基于所述分析数据构建可视化模型,采集用户图像,对所述用户图像进行图像提取,得到头部图像,基于所述头部图像确定眼睛位置点,获取所述眼睛位置点与显示模块的间距,同时获取所述眼睛位置点在所述显示模块的显示范围内的停留时间,基于所述间距和所述停留时间,确定所述可视化模型在所述显示模块中显示的画面数量,以使所述显示模块根据所述画面数量对所述可视化模型进行可视化展示。2.如权利要求1所述的一种分布式能源台区线损监测方法,其特征在于,对台区线损进行监测,得到监测数据,其中,所述监测数据包括用户户名、用户户号、用户地址、所在台区、台区线损信息、用户电压、用电量、用户零点电流值、用户电流、台区综合线损和日输出电量。3.如权利要求1所述的一种分布式能源台区线损监测方法,其特征在于,将提取到的关键信息输入到所述线损计算分析模型中,具体包括:获取所述线损计算分析模型的输入格式,基于所述输入格式对所述关键信息进行格式调整,得到输入关键信息,将所述输入关键信息输入到所述线损计算分析模型中。4.如权利要求1所述的一种分布式能源台区线损监测方法,其特征在于,构建线损计算分析模型,具体包括:设置日线损计算规则,其中,所述日线损计算规则包括日供售电量表码获取顺序规则和日供售电量表码缺失平移规则;基于所述日线损计算规则,构建台区日线损预警分析模型;设置月线损计算规则,其中,所述月线损计算规则包括月供售电量表码获取顺序规则和月供售电量表码缺失平移规则;基于所述月线损计算规则,构建台区月线损预警分析模型;根据所述台区日线损预警分析模型和所述台区月线损预警分析模型,生成线损计算分析模型。5.如权利要求1所述的一种分布式能源台区线损监测方法,其特征在于,对所述用户图像进行图像提取,得到头部图像,基于所述头部图像确定眼睛位置点,具体包括:对所述用户图像进行第一图像处理,得到第一用户图像,其中,所述第一图像处理包括背景去除;将所述第一用户图像输入到预构建的特征提取模型中,以使所述特征提取模型对所述第一用户图像进行特征提取,得到头部图像,并对所述头部图像进行第二图像处理,得到最优头部图像,其中,所述第二图像处理包括阴影去除;对所述最优头部图像进行特征捕捉,确定所述最优头部图像中的眼睛位置点。6.如权利要求1所述的一种分布...

【专利技术属性】
技术研发人员:张科李健江泽涛张永旺刘日荣赵闻何俊文黄盛庄海英张俊威黄嘉涛
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司计量中心
类型:发明
国别省市:

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