【技术实现步骤摘要】
一种水电站的协同控制方法、系统和终端设备
[0001]本专利技术涉及电力系统
,尤其涉及一种水电站的协同控制方法、系统和终端设备。
技术介绍
[0002]水电站由水力系统、机械系统和电能产生装置等组成,是实现水能到电能转换的水利枢纽工程,电能生产的可持续性要求水电站水能的利用具有不间断性。通过水电站水库系统的建设,人为地调节和改变水力资源在时间和空间上的分布,实现对水力资源的可持续利用。水电站受水利部门和电力部门同时调度,且存在电调服从水调等调度关系。
[0003]然而,专利技术人发现现有技术至少存在如下问题:在日常工作中,容易遇见辖区水电站发电量不透明,调令执行情况不透明,可发电水平不透明等情况,导致水电站的调度不合理,难以达成更优的社会效益和经济效益。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的是提供一种水电站的协同控制方法、系统和终端设备,其能够汇集电力、水利和气象要素,全景展示水电资源信息、电站运行状态和预估出力情况,保证数据透明化和及时性,从而协助优化水电站的调度策略。
[0005]为实现上述目的,本专利技术实施例提供了一种水电站的协同控制方法,包括:
[0006]采集水电站的运行相关参数;其中,所述运行相关参数包括水利数据、实际出力数据和天气数据;
[0007]根据所述水电站的运行相关参数进行数据计算和数据预测处理,得到水电站调度数据;
[0008]对所述水电站调度数据按照预设的数据类别进行划分,并通过预设的数据展示平台,对所述水电站调度 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种水电站的协同控制方法,其特征在于,包括:采集水电站的运行相关参数;其中,所述运行相关参数包括水利数据、实际出力数据和天气数据;根据所述水电站的运行相关参数进行数据计算和数据预测处理,得到水电站调度数据;对所述水电站调度数据按照预设的数据类别进行划分,并通过预设的数据展示平台,对所述水电站调度数据按照所述预设的数据类别进行展示。2.如权利要求1所述的水电站的协同控制方法,其特征在于,所述数据类别包括:水电站基本信息、水电站地图信息、水电站可调信息、水电站的水位情况、水电站发电机运行情况、未来天气数据、水电站出力预测数据和报警信息。3.如权利要求1所述的水电站的协同控制方法,其特征在于,所述方法还包括:通过预设的数据查询接口,接收用户输入的数据查询指令;其中,所述数据查询指令用于查询用户选定的查询条件的水电站调度数据;当接收到所述数据查询指令时,根据用户选择的查询条件,向所述用户展示所述用户选择的查询条件对应的水电站调度数据。4.如权利要求3所述的水电站的协同控制方法,其特征在于,所述方法还包括:根据预设的报警条件,对所述水电站调度数据进行监控;当任一所述水电站调度数据触发对应预设的报警条件时,生成对应的报警信息并进行展示。5.如权利要求1所述的水电站的协同控制方法,其特征在于,所述水电站调度数据包括水电站出力预测数据;则根据所述水电站的运行相关参数进行数据计算和数据预测处理,得到水电站调度数据,包括:根据所述天气数据中的历史天气数据,计算生态水库的自然来水量;根据所述生态水库的初始库容量、所述自然来水量、所述水利数据中的上游来水量和设计流量,计算所述生态水库的实际库容量;根据所述实际库容量,计算水电站出力时长,得到所述水电站出力预测数据。6.如权利要求1所述的水电站的协同控制方法,其特征在于,所述水电站调度数据包括水电站的最优调度策略;则根据所述水电站的运行相关参数进行数据计算和数据预测处理,得到水电站调度数据,包括:根据所述水电站的运行相关参数,建立水电站优化调度模型的目标函数;确定所述水电站优化调度模型的约束条件;其中,所述约束条件包括水量平衡方程约束、水库库容约束、水库水位约束、水库水头约束、水电站出力约束、水电站引用流量约束和水电站总泄水量约束;采用遗传算法对所述水电站优化调度模型进行求解,得到所述水电站的最优调度策略。7.如权利要求6所述的水电站的协同控制方法,其特征在于,所述水电站优化调度模型的目标函数,具体为:
其中,J为水电站的调度周期,j为J划分得到的时段,j=1,2,3,..,J;E是规划期间水电站的总发电量;Q
j
是在j时段内水电站的发电量;H
j
是在j时段内水电站的平均水头;Δt是j时段内的工时;K是小型水电机组功率因数;SP
j
是指在j时段内水电站的发电量和参考水量;Wr
j
是指在j时段内水电站消耗量的平均值。8.如权利要求6所述的水电站的协同控制方法,其特征在于,所述约束条件具体包括:水量平衡方程约束:V
j+1
=V
j
+S
j
‑
技术研发人员:谢鹏林,郭和川,周纯巨,雷跃,李亮,刘登云,黄浙宁,周董植,葛旋宇,陈俊超,金兰,潘豪蒙,夏海杰,陈仕杰,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司,
类型:发明
国别省市:
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