一种分层预测诊断方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例中的分层预测诊断方法、系统、电子设备及存储介质，该方法由本地诊断层获取当前传感运行参数，若当前传感运行参数小于预设传感运行参数阈值，将当前传感运行参数传输至边缘诊断层并进行诊断，若结果为参数诊断正常，将传感运行数据传输至云端诊断层，并对当前传感运行参数进行参数异常预测，得到参数异常预测结果，本方法通过设置本地诊断、边缘诊断以及云端诊断对仪器仪表的故障数值及时发现，并对隐患数值进行预测诊断，有效解决了现有仪器仪表的隐患问题无法提前被发现，且设置三层诊断层可以有效避免复杂生产环境中多仪器仪表诊断漏判误判的情况，解决了单一的仪器仪表检查与诊断无法满足复杂生产场景中的全面诊断需求的问题。的全面诊断需求的问题。的全面诊断需求的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种分层预测诊断方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及生产控制领域，尤其涉及一种分层预测诊断方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]生产设备自动化整体控制化的生产现状下，仪器仪表作为生产设备中设备的运行参数收集者，可以直观地体现生产设备运行过程中工业现场的例如温度、压力、流量等传感数据，可以有效对设备的运行状态进行体现，是现有生产制造过程控制领域必不可少的组成部分，为保证生产设备的安全生产，需要保证仪器仪表的稳定运行，且要对仪器仪表进行定期地运行健康诊断。
[0003]但是在实际生产过程中，对于仪器仪表运行健康的诊断，相关技术会针对仪器仪表的实际数值进行实时性警报预报，或者由人工对各仪器仪表进行检查，导致仪器仪表的隐患问题无法提前被发现，导致生产效率因为已经发生故障的仪器仪表而大幅减低，且单一的仪器仪表检查与诊断无法满足复杂生产场景中的全面诊断需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种分层预测诊断方法、系统、电子设备及存储介质，以解决现有仪器仪表的隐患问题无法提前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分层预测诊断方法，其特征在于，所述仪表分层诊断方法包括：本地诊断层获取当前传感运行参数；若所述当前传感运行参数小于预设传感运行参数阈值，则将所述当前传感运行参数传输至边缘诊断层，并对所述当前传感运行参数进行诊断，得到诊断结果，所述诊断结果包括参数诊断异常与参数诊断正常；若所述诊断结果为参数诊断正常，则将所述传感运行数据传输至云端诊断层，并根据预设回归模型对所述当前传感运行参数进行参数异常预测，得到参数异常预测结果，以对所述当前传感运行参数进行分层预测诊断。2.根据权利要求1所述的分层预测诊断方法，其特征在于，对所述当前传感运行参数进行诊断包括：获取所述当前传感运行参数的采集时间；若存在多个所述当前传感运行参数，则根据所述采集时间对所述当前传感运行参数进行诊断次序排序；基于所述诊断次序排序对所述当前传感运行参数进行线下诊断，得到诊断结果。3.根据权利要求1所述的分层预测诊断方法，其特征在于，根据预设回归模型对所述当前传感运行参数进行参数异常预测，得到参数异常预测结果包括：基于所述预设回归模型和所述传感运行参数确定参数运行状态，所述参数运行状态包括参数运行异常和参数运行正常；若所述参数运行异常，则对所述传感运行参数进行异常状态预测标记，以及基于异常状态预测标记进行异常状态预测警示，并生成分层预测诊断结果；若所述参数运行正常，则将本次诊断记录为日志，并对所述日志进行存储。4.根据权利要求3所述的分层预测诊断方法，其特征在于，生成分层预测诊断结果之后，所述分层预测诊断方法还包括：将所述分层预测诊断结果发送至客户端并展示；根据所述诊断结果进行检修并监听检修记录；基于所述检修记录对所述预设回归模型进行权重设置，以对所述预设回归模型进行优化。5.根据权利要求3所述的分层预测诊断方法，其特征在于，所述预设回归模型的确定包括：获取多个历史传感运行参数，并生成初始样本数据；根据各历史传感运行参数的参数运行状态对所述初始样本数据进行标注，得到训练样本数据集，所述参数运行状态包括参数运行正常和参数运行异常；通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴朋，姚杰，杨露霞，钱依祎，胡晓若，
申请(专利权)人：重庆川仪自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：