一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法及系统，属于车辆环境控制领域，所述的香氛自动调节香味的方法包括对香氛设备进行香氛分类，并且与用户情绪联系起来；采集用户音频/人脸/生物数据，上传至云端服务器判断用户情绪；云端服务器判断用户情绪是否指数，决定是否开启对应情绪的香氛；车机接收云端服务器的指令控制香氛设备打开对应情绪分类区的香氛。本发明专利技术解决香氛只能手动去切换香味的方式。根据用户情绪自动切换香味，为用户缓解不良情绪。提升车机智能化体验。提升车机智能化体验。提升车机智能化体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法及系统


[0001]本专利技术属于汽车驾驶控制领域，更具体的说涉及一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法及系统。

技术介绍

[0002]人类使用香料已有数千年的历史。香料散发出的香味可对人产生一些有益影响，如松弛神经、平和心态、集中注意力、提神醒脑等。甚至，经过特殊调配的香料，还具有驱避蚊虫叮咬、提高免疫力、预防呼吸性疾病等功效。随着汽车五感设计理念的兴起，以及用户对车内空气环境的日益重视，越来越多的车企选择在车里设置释放香味的装置来改善车内空气品质，提升产品竞争力。车辆中一般配置有香氛系统以满足人们的需求，人们可以根据个人喜好选择不同车载香氛。车载香氛有很多作用，例如保持车内空气洁净，营造舒适的车内氛围等。
[0003]现有的香氛切换香味为用户主动的触发控制，无法通过根据用户情绪变化去自动切换香味，通过香味去调节用户的情绪。

技术实现思路

[0004]本专利技术通过检测用户的说话语音，对用户的面部表情进行识别，以及检测用户的生物数据，从而判断用户处于何种情绪之中。将用户的情绪与香氛设备中的香氛种类进行分类对应，云端服务器自动控制车机开启相对应的香氛。解决香氛只能手动去切换香味的方式。根据用户情绪自动切换香味，为用户缓解不良情绪或加强正面情绪。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是采用以下技术方案实现的：所述的香氛自动调节香味的方法包括：
[0006]对香氛设备进行香氛分类，与用户不同情绪联系起来，不同的用户情绪对应不同的香氛类型；
[0007]采集用户音频/人脸/生物数据，上传至云端服务器判断用户情绪；
[0008]云端服务器判断用户面部表情系数，决定是否开启对应情绪的香氛；
[0009]车机接收云端服务器的指令，控制香氛设备打开对应情绪分类区的香氛。
[0010]进一步地，所述的用户情绪分为愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶、中性七种情绪，对应的香氛设备也分为七种香氛区域，每一个区域均提前将不同的情绪和对应香味进行配置。
[0011]进一步地，所述的采集用户音频/人脸/生物数据，其中，使用语音识别情绪技术采集用户的音频，进行用户情绪识别；使用人脸识别情绪技术采集人脸表情，进行用户情绪识别；使用可穿戴设备采集用户的生物数据包括心率、血压信息，进行用户情绪识别。
[0012]进一步地，所述的云端服务器将用户面部表情进行范围为0
‑
1之间的表情系数划分，通过面部表情程度识别算法，对用户面部表情进行采集；以单位时间内用户面部表情出现的频率计算，某一种表情占比即为表情系数；当用户某种表情系数大于等于0.5时，即判
断为用户当前处于某种情绪内，从而决定开启对应的香氛。
[0013]进一步地，所述的语音识别情绪技术是将所有的音频通过语音平台的ASR后转化为文本，文本通过情绪倾向的接口，得出一个情绪结果，将情绪结果送入云端服务器。
[0014]进一步地，所述的人脸识别情绪技术采用面部表情细节增强识别算法；
[0015]步骤1、对面部表情图像进行预处理；
[0016]步骤2、对面部表情图像提取特征描述子；
[0017]步骤3、训练SVM分类模型以及对特征描述子分类预测，识别面部表情图像的表情。
[0018]进一步地，所述的香氛自动调节香味的方法，用户可在车机上自行按照自己的喜欢来设置处于某种情绪时应该用什么香味的香氛。
[0019]再一方面，一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的系统，所述的系统适用于所述的方法，所述的香氛自动调节香味的系统包括用于存储香氛的香氛设备，用于对香氛进行控制的车机，用于判断用户情绪的云端服务器，用于采集用户语音信息的语音平台，用于采集用户面部表情的人脸识别系统，用于采集用户生物数据的可穿戴设备；
[0020]所述的香氛设备控制端与车机的控制端连接，可穿戴设备通过蓝牙与车机连接；所述的车机通过4G与云端服务器连接，语音平台通过与车机后台管理系统连接，后台管理系统以及人脸识别系统均通过4G与云端服务器连接。
[0021]进一步地，所述的语音平台包括ASR模块、NIP模块、情绪识别模块，所述的ASR模块接收语音信号，然后将语音信号转换成文本，送入NIP模块，NIP模块为自然语音处理模块，在将处理后的语音信息送入情绪识别模块，进行用户情绪判断。
[0022]进一步地，所述的人脸识别系统包括图像预处理模块、特征识别模块、表情分类识别模块，图像预处理模块对采集到的人脸图像进行预处理，然后在送入特征识别模块进行面部表情特征提取识别，最后送入表情分类识别模块对人脸面部表情进行分类处理。
[0023]本专利技术有益效果：
[0024]本专利技术通过检测用户的说话语音，对用户的面部表情进行识别，以及检测用户的生物数据，从而判断用户处于何种情绪之中。将用户的情绪与香氛设备中的香氛种类进行分类对应，云端服务器自动控制车机开启相对应的香氛。解决香氛只能手动去切换香味的方式。根据用户情绪自动切换香味，为用户缓解不良情绪或加强正面情绪。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图：
[0026]图1为本专利技术一个实施例的流程图；
[0027]图2为本专利技术一个实施例的语音识别情绪流程图；
[0028]图3为本专利技术一个实施例的人脸识别情绪流程图；
[0029]图4为本专利技术一个实施例的人脸图像预处理高斯图像差分图。
具体实施方式
[0030]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的典型实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0031]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。
[0032]本说明书中使用的“第一”、“第二”等包含序数的术语可用于说明各种构成要素，但是这些构成要素不受这些术语的限定。使用这些术语的目的仅在于将一个构成要素区别于其他构成要素。例如，在不脱离本专利技术的权利范围的前提下，第一构成要素可被命名为第二构成要素，类似地，第二构成要素也可以被命名为第一构成要素。
[0033]本专利技术总得构思是:采集车内用户的聊天语音以及面部表情数据，提取聊天语音中关于涉及到情绪的词语，将这些词语通过语音平台转换成用户情绪，并将用于情绪上传到云端服务器内，云端服务器通过4G远程控制车机开启对应情绪的香氛。
[0034]为了更好的理解上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法，其特征在于：所述的自动调节香味的方法包括：对香氛设备进行香氛分类，并与用户情绪联系起来，不同的情绪对应不同的香氛类型；采集用户音频/人脸/生物数据，上传至云端服务器用以判断用户情绪；云端服务器判断用户面部表情系数，决定是否开启对应情绪的香氛；车机接收云端服务器的指令，控制香氛设备打开对应情绪分类区的香氛。2.根据权利要求1所述的一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法，其特征在于：所述的用户情绪分为愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶、中性七种情绪，对应的香氛设备也分为七种香氛区域，每一个区域均提前将不同的情绪和对应香味进行配置。3.根据权利要求1所述的一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法，其特征在于：所述的采集用户音频/人脸/生物数据，其中，使用语音识别情绪技术采集用户的音频，进行用户情绪识别；使用人脸识别情绪技术采集人脸表情，进行用户情绪识别；使用可穿戴设备采集用户的生物数据包括心率、血压信息，进行用户情绪识别。4.根据权利要求1所述的一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法，其特征在于：所述的云端服务器将用户面部表情进行范围为0
‑
1之间的表情系数划分，通过面部表情程度识别算法，对用户面部表情进行采集；以单位时间内用户面部表情出现的频率计算，某一种表情占比即为表情系数；当用户某种表情系数大于等于0.5时，即判断为用户当前处于某种情绪内，从而决定开启对应的香氛。5.根据权利要求3所述的一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法，其特征在于：所述的语音识别情绪技术是将所有的音频通过语音平台的ASR后转化为文本，文本通过情绪倾向的接口，得出一个情绪结果，将情绪结果送入云端服务器。6.根据权利要求3所述的一种基于用户情绪让香氛自动调节香味的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟浩玲，
申请(专利权)人：深圳联友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：