图像配准方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及计算机视觉技术领域，具体提供一种图像配准方法、电子设备及存储介质，旨在解决现有图像配准方法的配准精度较低的技术问题。为此目的，本发明专利技术的图像配准方法包括：获取待配准的第一图像和第二图像；构造偏移量预测模型并训练；利用偏移量预测模型、基于第一图像和第二图像获取仿射变换参数；基于仿射变换参数和第二图像，获取第二图像向第一图像配准后的配准图像。如此，提高了图像匹配准精度。提高了图像匹配准精度。提高了图像匹配准精度。

【技术实现步骤摘要】
图像配准方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，具体提供一种图像配准方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]图像配准是计算机视觉领域中的一个重要问题，它是将两个或多个图像的特征点对齐的过程。
[0003]图像配准方法主要包括采用手工设计特征点进行图像配准的传统方法、基于深度学习的方法和基于局部特征的方法等。这些方法都是直接将偏移场作为参数，然后不断优化这个参数。对于两幅差异很大的图(具有很大平移，缩放等)往往会配准失败。此外，即使能够配准也往往不能保证配准之后的图像的语义一致性，比如两幅黑白图像的汽车需要配准，假设配准之后两幅图像完全重合，如果第一幅图的轮胎和第二幅图的轮胎配准到一起则是保持了语义一致性；如果是第一幅图的车身配准到第二幅图的轮胎，那么就没有保持语义一致性。因此，现有的图像配准方法的配准精度较低。
[0004]相应地，本领域需要一种新的方案来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决上述技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像配准方法，其特征在于，所述方法包括：获取待配准的第一图像和第二图像；构造偏移量预测模型并训练；利用所述偏移量预测模型、基于所述第一图像和所述第二图像获取仿射变换参数；基于所述仿射变换参数和所述第二图像，获取所述第二图像向所述第一图像配准后的配准图像。2.根据权利要求1所述的图像配准方法，其特征在于，所述偏移量预测模型包括：卷积神经网络，用于分别提取第一图像块的第一图像特征和第二图像块的第二图像特征，所述第一图像块和所述第二图像块为图像中的任意两个图像块；感知机，用于根据拼接后的第一图像特征和第二图像特征，预测所述第一图像块到所述第二图像块的偏移量。3.根据权利要求1所述的图像配准方法，其特征在于，所述利用所述偏移量预测模型、基于所述第一图像和所述第二图像获取仿射变换参数，包括：利用所述偏移量预测模型、基于所述第一图像和所述第二图像获取第一坐标和第二坐标；构造仿射变换方程；基于所述第一坐标、所述第二坐标和所述仿射变换方程确定所述仿射变换参数。4.根据权利要求3所述的图像配准方法，其特征在于，所述利用所述偏移量预测模型、基于所述第一图像和所述第二图像获取第一坐标和第二坐标，包括：从所述第一图像中选取N个第一图像块，从所述第二图像中选取N个第二图像块，其中N为正整数；利用所述偏移量预测模型获取所述第一图像中任意一个所述第一图像块到所述第二图像中任意一个所述第二图像块的第一偏移量；基于所述第一偏移量和所述第一图像块的中心坐标确定所述第一坐标，以及基于所述第二图像块的中心坐标确定所述第二坐标。5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯建兴，
申请(专利权)人：上海皓桦科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：