多设备联动追踪方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请属于监控领域，提供了一种多设备联动追踪方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：调用图像采集设备组中每一图像采集设备采集多个对象的行为视频，得到行为视频集；若检测到所述行为视频集内存在异常行为视频，确定所述异常行为视频对应的目标对象以及采集所述异常行为视频的目标图像采集设备；确定所述图像采集设备组内除所述目标图像采集设备外的其余图像采集设备；调整所述其余图像采集设备对应的图像采集参数；根据所述图像采集参数调用所述其余图像采集设备对所述目标对象进行图像采集，得到异常行为图像；发送所述异常行为视频与异常行为图像至预设终端。本申请能够对异常行为进行检测。够对异常行为进行检测。够对异常行为进行检测。

【技术实现步骤摘要】
多设备联动追踪方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请属于监控
，尤其涉及一种多设备联动追踪方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]通过考场视频数据、现场监考老师等传统方式对考生进行异常行为检测时，工作强度大，且容易发生漏检、误检等情况。随着考生数量的急剧增加,现代考试竞争更加激烈，考试的公平性更加重要。
[0003]然而，异常行为的检测容易受到外界多因素的影响，无法保证对考场异常行为检测的效果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种多设备联动追踪方法、异常行为检测装置、计算机设备及存储介质，以解决异常行为检测的效果较差的问题。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种多设备联动追踪方法，所述方法包括：调用图像采集设备组中每一图像采集设备采集多个对象的行为视频，得到行为视频集；若检测到所述行为视频集内存在异常行为视频，确定所述异常行为视频对应的目标对象以及采集所述异常行为视频的目标图像采集设备；确定所述图像采集设备组内除所述目标图像采集设备外的其余图像采集设备；调整所述其余图像采集设备对应的图像采集参数；根据所述图像采集参数调用所述其余图像采集设备对所述目标对象进行图像采集，得到异常行为图像；发送所述异常行为视频与异常行为图像至预设终端。
[0006]本申请实施中，通过对图像采集设备组采集的若干对象对应的行为视频集进行异常行为检测，确定异常行为视频对应的目标对象以及采集所述异常行为视频对应的目标图像采集设备。之后联动所述图像采集设备组内除所述目标图像采集设备外的其余图像采集设备，并调整其余图像采集设备的图像采集参数实现对目标对象进行更细致、更全面的图像采集，得到异常行为图像，保证异常检测的效果。
[0007]本申请实施例第二方面还提供一种异常行为检测装置，所述装置包括：行为视频采集模块，用于调用图像采集设备组中每一图像采集设备采集多个对象的行为视频，得到行为视频集；目标对象确定模块，用于若检测到所述行为视频集内存在异常行为视频，确定所述异常行为视频对应的目标对象以及采集所述异常行为视频的目标图像采集设备；采集设备确定模块，用于确定所述图像采集设备组内除所述目标图像采集设备外的其余图像采集设备；采集参数调整模块，用于调整所述其余图像采集设备对应的图像采集参数；异常行为采集模块，用于根据所述图像采集参数调用所述其余图像采集设备对所述目标对象进行图像采集，得到异常行为图像；异常行为发送模块，用于发送所述异常行为视频与异常行为图像至预设终端。
[0008]本申请实施例第三方面还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所
述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任意一项所述的多设备联动追踪方法。
[0009]本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被控制器执行时实现上述多设备联动追踪方法。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本申请实施例提供的多设备联动追踪方法的应用场景图；
[0012]图2是本申请实施例提供的多设备联动追踪方法的流程示意图；
[0013]图3是本申请实施例提供的异常行为视频的确定流程图；
[0014]图4是本申请实施例提供的目标对象的确定流程图；
[0015]图5是本申请实施例提供的图像采集设备的确定流程图；
[0016]图6是本申请实施例提供的图像采集参数的调整流程图；
[0017]图7A是本申请实施例提供的异常行为图像的一采集流程图；
[0018]图7B是本申请实施例提供的异常行为图像的另一采集流程图；
[0019]图8是本申请实施例提供的异常行为检测装置的结构示意图；
[0020]图9是本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0023]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
[0024]随着考生数量的急剧增加，现代考试竞争更加激烈，考试的公平性更加重要。目前大部分的线上考试依靠双机位或多机位模式进行，由其中一个或多个机位拍摄考试者的正面图像，另外1个或多个机位拍摄考试者的侧边或周边环境图像，通过监考人员审查每个机位的录制视频或实时画面对考试的有效性进行判断。然而随着考生数量的增加，监考人员在审查每个机位的画面时，由于依赖人工进行的审核造成工作繁重且准确度不高，导致对异常行为检测的效果较差。
[0025]基于上述问题，本申请实施例提供一种多设备联动追踪方法，能够通过对视频和图像的分析，控制多个图像采集设备追踪异常行为对象，从而提高异常检测的效果。
[0026]结合图1说明本申请实施例提供的多设备联动追踪方法的应用场景图，如图1所
示，在一监控环境(例如考场或其他行为监管/限制环境)中，包括多个图像采集设备用于对若干对象进行视频采集，从而便于后续对每个对象的行为进行检测以确定是否存在任何异常，下文也将“对象”称呼为“待检测异常行为的对象”。图像采集设备可以为摄像头，图像采集设备的数量可以为2个，也可以为2个以上。待检测异常行为的对象的数量可以为1个，也可以为1个以上。
[0027]图1仅以图像采集设备的数量为两个，待检测异常行为的对象(例如图1中所示的对象13)的数量为一个为例进行说明。在本申请一实施例中，可以从两个图像采集设备中确定其中一个图像采集设备作为主设备11，主设备11用于采集对象的正面视频/图像。将另一个图像采集设备作为辅设备12，辅设备12用于采集对象的侧面视频/图像。主设备11与辅设备12在监控区域的位置可根据各自的拍摄视野确定，以保证能够采集到更全面的对象13的行为视频，在此不做限制。
[0028]图1中还包括一计算机设备3，计算机设备3与多个图像采集设备(例如，主设备11与辅设备12)通信连接，用于从多个图像采集设备获取采集的视频或图像，并基于对采集的视频或图像的分析，确定对象13是否存在任何异常行为。
[0029]图2是本申请实施例提供的一种多设备联动追踪方法的流程图，该多设备联动追踪方法应用于计算机设备(例如图1中的计算机设备3)。如图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多设备联动追踪方法，其特征在于，所述方法包括：调用图像采集设备组中每一图像采集设备采集多个对象的行为视频，得到行为视频集；若检测到所述行为视频集内存在异常行为视频，确定所述异常行为视频对应的目标对象以及采集所述异常行为视频的目标图像采集设备；确定所述图像采集设备组内除所述目标图像采集设备外的其余图像采集设备；调整所述其余图像采集设备对应的图像采集参数；根据所述图像采集参数调用所述其余图像采集设备对所述目标对象进行图像采集，得到异常行为图像；发送所述异常行为视频与异常行为图像至预设终端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到所述行为视频集内存在异常行为视频，包括：调用预先训练的行为特征确定模型提取所述行为视频集内每一行为视频对应的多个对象的行为特征；确定预先设置的异常行为特征；计算所述行为特征与所述异常行为特征对应的特征相似度；当所述特征相似度大于或等于预设特征相似度阈值时，确定所述行为视频集内存在异常行为视频。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述异常行为视频对应的目标对象，包括：从所述异常行为视频内截取与所述异常行为特征的相似度大于或等于所述预设相似度阈值的行为特征对应的视频帧；确定所述视频帧内异常的行为特征对应的异常人脸图像；获取预先设置的人脸图像与对象的第一映射关系；遍历所述第一映射关系，得到所述异常人脸图像对应的目标对象。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定采集所述异常行为视频的目标图像采集设备，包括：建立采集的每个行为视频与对应的图像采集设备的映射关系；根据所述映射关系，确定所述异常行为视频对应的目标图像采集设备。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述其余图像采集设备对应的图像采集参数，包括：根据预先设置的广角拍摄参数与远角拍摄参数，调整所述其余图像采集设备对应的初始拍摄参数。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像采集参数调用所述其余图像采集设备对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨培鸿，李凯，
申请(专利权)人：抖动科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：