基于智能移动端的病理数据分析方法及其所用装置制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于智能移动端的病理数据分析方法及其所用装置。一种基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：应用于智能移动终端，包括：获取目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别；向第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别；接收所述第三方服务器发送的所述分析结果。本发明专利技术提高诊断效率，实现病理智能分析，协助远程会诊。协助远程会诊。协助远程会诊。

【技术实现步骤摘要】
基于智能移动端的病理数据分析方法及其所用装置


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种基于智能移动端的病理数据分析方法及其所用装置。

技术介绍

[0002]病理切片检查是临床上诊断的标准，病理检查已经大量应用于临床工作及科学研究。目前关于病理影像诊断的方法有通过全自动显微镜或光学放大系统扫描采集得到高分辨数字图像，再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理，获得优质的可视化数据以应用于病理学的各个领域。其中，病人可以携带扫描出的全图，去询问医生，使得医生可以根据病理图像进行人工病理分析，帮助病人更快的找出病因。但是，目前，此两种方法扫描采集得到高分辨数字图像都是将该病理图像打印出来，使得用户随身携带，以便医生诊断。很难用到便捷的远程辅助方法，自动分析病因，而且所有的病理分析全都依靠医生的经验，无法通过显微镜或扫描仪直接看出异常部位。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的缺陷，提高医生的诊断效率、实现对病理的智能分析、协助病人进行远程会诊，本专利技术公开了一种基于智能移动端的病理数据分析方法及其所用装置。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：应用于智能终端设备，包括：通过存储于智能移动终端的应用程序获取目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别；通过存储于智能移动终端的应用程序向第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别，所述第三方服务器用于根据所述目标病理细胞图像对应的病种类别，对所述目标病理细胞图像进行特征分析，得到分析结果，所述分析结果包括所述目标病理细胞图像中异常细胞的标记信息，和/或所述异常细胞的异常类型的分类信息；接收所述第三方服务器发送的所述分析结果，并显示在所述存储于智能移动终端的应用程序中。
[0005]实施第一方面所述实施例，利用第三方服务器与存储于智能移动终端的应用程序之间的交互，通过存储于智能移动终端的应用程序获取目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别，并向第三方服务器发送，以使第三方服务器可以基于所述目标病理细胞图像对应的病种类别对所述目标病理细胞图像进行病理分析，并得到分析结果。然后在所述存储于智能移动终端的应用程序中，可以该分析结果，以使医生和患者都可以获取该结果，，给医生带来极大的便利性，也实现了病情治疗的远程辅助，大大节省了就诊时长，而且该分析结果可以包括所述目标病理细胞图像中异常细胞的标记信息，和/或所述异常细胞的异常类型的分类信息，可以直接提取出对医生有效的病理信息，提高病理诊断
的效率。
[0006]在一种可能实现的方式中，所述通过存储于智能移动终端的应用程序获取目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别，包括：通过所述存储于智能移动终端的应用程序接收第一指令，所述第一指令包括所述目标病理细胞图像对应的病种类别；通过所述存储于智能移动终端的应用程序接收在跳转的界面中上传的预先存储的所述目标病理细胞图像或者通过所述终端设备拍摄的所述目标病理细胞图像。
[0007]在一种可能实现的方式中，所述通过存储于智能移动终端的应用程序向对应的第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别之前，还包括：通过所述存储于智能移动终端的应用程序对获取的所述目标病理细胞图像进行身份标记，获得带有身份标记信息的目标病理细胞图像，所述身份标记信息用于判断所述存储于智能移动终端的应用程序发送的所述目标病理细胞图像是否在有效期权限内。
[0008]第二方面，本专利技术提供了一种基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：应用于第三方服务器，包括：接收存储于智能移动终端的应用程序发送的目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别；根据所述目标病理细胞图像对应的病种类别，对所述目标病理细胞图像进行特征分析，得到分析结果，所述分析结果包括所述目标病理细胞图像中异常细胞的标记信息，和/或所述异常细胞的异常类型的分类信息；向所述存储于智能移动终端的应用程序发送所述分析结果。
[0009]在一种可能实现的方式中，所述根据所述目标病理细胞图像对应的病种类别，对所述目标病理细胞图像进行特征分析，得到分析结果，包括：对所述目标病理细胞图像进行图像预处理，获得所述的多个候选区域；基于残差卷积网络提取所述目标病理细胞图像的整体特征，获得所述目标病理细胞图像的第一特征图；根据所述目标病理细胞图像的第一特征图，获取所述目标病理细胞图像中每个候选区域的第二特征图；根据所述每个候选区域的第二特征图，对所述每个候选区域进行特征分析，获取所述每个候选区域的所述异常细胞的类别和/或所述异常细胞的位置标记；根据所述每个候选区域的所述异常细胞的类别和/或所述异常细胞的位置标记，得到分析结果。
[0010]在一种可能实现的方式中，所述方法还包括：根据所述目标病理细胞图像上的身份标记信息，确认所述存储于智能移动终端的应用程序发送的所述目标病理细胞图像在有效期权限内，所述身份标记信息用于判断所述存储于智能移动终端的应用程序发送的所述目标病理细胞图像是否在有效期权限内。
[0011]在一种可能实现的方式中，所述方法还包括：根据所述目标病理细胞图像上的身份标记信息，确认所述存储于智能移动终端的应用程序发送的所述目标病理细胞图像不在有效期权限内，所述身份标记信息用于判断所述存储于智能移动终端的应用程序发送的所述目标病理细胞图像是否在有效期权限内；将所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别返回至所述存储于智能移动终端的应用程序。
[0012]第三方面，本专利技术提供了一种基于智能移动端的病理数据分析方法所用装置，应用于智能终端设备，包括：获取单元，用于通过存储于智能移动终端的应用程序获取目标病理细胞图像和所
述目标病理细胞图像对应的病种类别；第一发送单元，用于通过存储于智能移动终端的应用程序向第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别，所述第三方服务器用于根据所述目标病理细胞图像对应的病种类别，对所述目标病理细胞图像进行特征分析，得到分析结果，所述分析结果包括所述目标病理细胞图像中异常细胞的标记信息，和/或所述异常细胞的异常类型的分类信息；显示单元，用于接收所述第三方服务器发送的所述分析结果，并显示在所述存储于智能移动终端的应用程序中。
[0013]在一种可能实现的方式中，所述获取单元，具体用于：通过所述存储于智能移动终端的应用程序接收第一指令，所述第一指令包括所述目标病理细胞图像对应的病种类别；通过所述存储于智能移动终端的应用程序接收在跳转的界面中上传的预先存储的所述目标病理细胞图像或者通过所述终端设备拍摄的所述目标病理细胞图像。
[0014]在一种可能实现的方式中，所述基于智能移动端的病理数据分析方法所用装置还包括：标记单元，用于在通过存储于智能移动终端的应用程序向对应的第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别之前，通过所述存储于智本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：应用于智能移动终端，包括：通过存储于智能移动终端的应用程序获取目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别；通过存储于智能移动终端的应用程序向第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别，所述第三方服务器用于根据所述目标病理细胞图像对应的病种类别，对所述目标病理细胞图像进行特征分析，得到分析结果，所述分析结果包括所述目标病理细胞图像中异常细胞的标记信息，和/或所述异常细胞的异常类型的分类信息；接收所述第三方服务器发送的所述分析结果，并显示在所述存储于智能移动终端的应用程序中。2.如权利要求1所述的基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：所述通过存储于智能移动终端的应用程序获取目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别，包括：通过所述存储于智能移动终端的应用程序接收第一指令，所述第一指令包括所述目标病理细胞图像对应的病种类别；通过所述存储于智能移动终端的应用程序接收在跳转的界面中上传的预先存储的所述目标病理细胞图像或者通过所述终端设备拍摄的所述目标病理细胞图像。3.如权利要求2所述的基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：所述通过存储于智能移动终端的应用程序向对应的第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别之前，还包括：通过所述存储于智能移动终端的应用程序对获取的所述目标病理细胞图像进行身份标记，获得带有身份标记信息的目标病理细胞图像，所述身份标记信息用于判断所述存储于智能移动终端的应用程序发送的所述目标病理细胞图像是否在有效期权限内。4.如权利要求1所述的基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：应用于第三方服务器，包括：接收存储于智能移动终端的应用程序发送的目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别；根据所述目标病理细胞图像对应的病种类别，对所述目标病理细胞图像进行特征分析，得到分析结果，所述分析结果包括所述目标病理细胞图像中异常细胞的标记信息，和/或所述异常细胞的异常类型的分类信息；向所述存储于智能移动终端的应用程序发送所述分析结果。5.如权利要求4所述的基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：所述根据所述目标病理细胞图像对应的病种类别，对所述目标病理细胞图像进行特征分析，得到分析结果，包括：对所述目标病理细胞图像进行图像预处理，获得所述的多个候选区域；基于残差卷积网络提取所述目标病理细胞...

【专利技术属性】
技术研发人员：华克勤，陶祥，孟妍，
申请(专利权)人：复旦大学附属妇产科医院，
类型：发明
国别省市：