一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质技术方案

本申请涉及医疗大数据技术领域，公开了一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取若干医院的医疗业务数据并拆分成与病组一一对应的业务子数据；根据业务子数据确定相应病组的医保费用；将医保费用低于或等于预设的标杆值的业务子数据定义为第一数据；将医保费用超过预设的标杆值的业务子数据定义为第二数据；根据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息；根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据；根据超支数据生成对应的医保超支行为画像。采用未超支的数据生成医保费用标准信息，再通过医保费用标准信息确定异常数据并给予医院指导，使得医院能更针对性地进行医保费用的管理。医保费用的管理。医保费用的管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质


[0001]本申请涉及医疗大数据的
，尤其是涉及一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)，是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的一个重要工具。
[0003]医保应用DRG付费所期望达到的目标是实现医
‑
保
‑
患三方共赢。通过DRG付费，医保基金不超支，使用效率更加高效，对医疗机构和医保患者的管理更加精准。
[0004]现有医疗费用管理体系针对DRG费用管理通常是针对DRG分组确定每个病组的整体费用目标，再通过对实际治疗费用进行统计后，根据实际治疗费用和整体费用目标进行比较以判断是否出现医保超支。
[0005]但对于医院来说，是只能得知医保费用超支这一结果，而无法了解到如何改善超支问题，还需要医院自行摸索，无疑存在效率低下的问题。

技术实现思路

[0006]为了方便医院对医保费用进行改善，本申请提供一种基于区域大数据的医保控费推荐方法、系统及存储介质。
[0007]第一方面，本申请提供一种基于区域大数据的医保控费推荐方法，采用如下的技术方案：一种基于区域大数据的医保控费推荐方法，包括以下步骤：获取若干医院的医疗业务数据；基于预设的病组分类将每个医院的医疗业务数据拆分成与病组一一对应的业务子数据；根据业务子数据确定相应病组的医保费用；依次判断每个医院的不同病组的医保费用是否超过预设的标杆值，其中，预设的标杆值有多个，且多个标杆值与病组一一对应；若医保费用低于或等于预设的标杆值，将该医保费用所对应的业务子数据定义为第一数据；若医保费用超过预设的标杆值，将该医保费用所对应的业务子数据定义为第二数据；根据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息；根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据；根据超支数据生成对应的医保超支行为画像，并向相应的医院传输医保超支行为画像；所述业务子数据包括多个诊疗项目以及每个诊疗项目所对应的诊疗费用，所述根
据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息，包括以下步骤：依据病组创建对应的空白集合，统计同一病组下第一数据所包含的所有诊疗项目；依次计算每个诊疗项目的出现频率；判断出现频率是否高于预设的阈值，若是，则计算对应的诊疗项目的诊疗费用的平均值，将诊疗项目和对应的平均值添加到对应病组的对应的空白集合中以形成医疗费用标准信息；所述根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据，包括以下步骤：从第二数据中筛选出不同于医疗费用标准信息的诊疗项目，并定义为第一超支项；依次判断第二数据中剩余诊疗项目所对应的诊疗费用是否超过医疗费用标准信息中对应的平均值，若是，则将对应的诊疗项目定义为第二超支项；将第一超支项、第二超支项以及对应的诊疗费用作为超支数据；所述根据超支数据生成对应的医保超支行为画像，包括以下步骤：判断超支数据中是否存在第一超支项，若是，获取预设的第一模板，并根据第一超支项的数量确定第一描述词，将第一描述词添加到第一模板中以形成第一描述文本；判断超支数据中是否存在第二超支项，若是，根据第二超支项所对应的诊疗费用确定第二描述词，将第二超支项以及对应的第二描述词添加到预设的第二模板中以形成第二描述文本，结合第一描述文本和第二描述文本以形成医保超支行为画像。
[0008]通过上述技术方案，收集医院的医疗业务数据，并按照病组的不同进行分类。针对每个病组的医疗业务数据，再根据是否超过预设的标杆值，将不同医院的医疗业务数据进一步筛分成未超支的第一数据和已超支的第二数据。通过第一数据确定出医保费用标准信息，将第二数据进一步和医保费用标准信息进行比较以得到超支数据，最终对超支数据进行分析以得到医保超支行为画像。采用未超支的数据来生成医保费用标准信息，能够保障医保费用标准信息具有较高的可信度，再通过医保费用标准信息来确定第二数据所对应的超支数据，能够将异常的数据筛选出来，从而针对这些异常数据给予相应的医院进行指导，使得医院能够更加具有针对性地进行医保费用的管理，降低医保费用超支的行为发生的概率。
[0009]可选的，所述依次判断每个医院的不同病组的医保费用是否超过预设的标杆值之前，包括以下步骤：获取不同病组的标准值以及历史费用；根据历史费用和标准值的差值确定修正值；根据修正值调整标准值以形成标杆值。
[0010]可选的，所述根据超支数据生成对应的医保超支行为画像之前，包括以下步骤：分别统计每个病组中超支数据的个数；
根据每个病组所对应的医疗费用标准信息的个数确定每个病组的比较值；判断每个病组中超支数据的个数是否超过比较值，若每个病组中超支数据的个数超过比较值，根据超支数据生成对应的医保超支行为画像；若每个病组中超支数据的个数低于或等于比较值，则不生成对应的医保超支行为画像。
[0011]可选的，所述若每个病组中超支数据的个数低于或等于比较值，则不生成对应的医保超支行为画像之后，包括以下步骤：从同一病组的若干第一数据中选择一个第一数据作为参考数据，将参考数据传输给该病组所对应的所有医院。
[0012]可选的，所述判断出现频率是否高于预设的阈值，包括以下步骤：根据出现频率所对应的病组涉及的医疗业务数据的个数确定医院个数，根据预设的医院个数和阈值的对应关系确定阈值；判断出现频率是否高于预设的阈值。
[0013]第二方面，本申请提供一种基于区域大数据的医保控费推荐系统，采用如下的技术方案：一种基于区域大数据的医保控费推荐系统，包括医院端和区域端，医院端，用于获取医疗业务数据；基于预设的病组分类将每个医院的医疗业务数据拆分成与病组一一对应的业务子数据；根据业务子数据确定相应病组的医保费用；依次判断不同病组的医保费用是否超过预设的标杆值，其中，预设的标杆值有多个，且多个标杆值与病组一一对应；若医保费用低于或等于预设的标杆值，将该医保费用所对应的业务子数据定义为第一数据；若医保费用超过预设的标杆值，将该医保费用所对应的业务子数据定义为第二数据；区域端，用于获取医院端传输的第一数据和第二数据，并根据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息；根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据；根据超支数据生成对应的医保超支行为画像，并向相应的医院端传输医保超支行为画像。
[0014]第三方面，本申请提供一种可读存储介质，存储有能被处理器加载并执行上述的一种基于区域大数据的医保控费推荐方法的计算机程序。
[0015]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：收集医院的医疗业务数据，并按照病组的不同进行分类。针对每个病组的医疗业务数据，再根据是否超过预设的标杆值，将不同医院的医疗业务数据进一步筛分成未超支的第一数据和已超支的第二数据。通过第一数据确定出医保费用标准信息，将第二数据进一步和医保费用标准信息进行比较以得到超支数据，最终对超支数据进行分析以得到医保超支行为画像。采用未超支的数据来生成医保费用标准信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区域大数据的医保控费推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干医院的医疗业务数据；基于预设的病组分类将每个医院的医疗业务数据拆分成与病组一一对应的业务子数据；根据业务子数据确定相应病组的医保费用；依次判断每个医院的不同病组的医保费用是否超过预设的标杆值，其中，预设的标杆值有多个，且多个标杆值与病组一一对应；若医保费用低于或等于预设的标杆值，将该医保费用所对应的业务子数据定义为第一数据；若医保费用超过预设的标杆值，将该医保费用所对应的业务子数据定义为第二数据；根据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息；根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据；根据超支数据生成对应的医保超支行为画像，并向相应的医院传输医保超支行为画像；所述业务子数据包括多个诊疗项目以及每个诊疗项目所对应的诊疗费用，所述根据同一病组下所有第一数据确定医疗费用标准信息，包括以下步骤：依据病组创建对应的空白集合，统计同一病组下第一数据所包含的所有诊疗项目；依次计算每个诊疗项目的出现频率；判断出现频率是否高于预设的阈值，若是，则计算对应的诊疗项目的诊疗费用的平均值，将诊疗项目和对应的平均值添加到对应病组的对应的空白集合中以形成医疗费用标准信息；所述根据医疗费用标准信息确定每个第二数据所对应的超支数据，包括以下步骤：从第二数据中筛选出不同于医疗费用标准信息的诊疗项目，并定义为第一超支项；依次判断第二数据中剩余诊疗项目所对应的诊疗费用是否超过医疗费用标准信息中对应的平均值，若是，则将对应的诊疗项目定义为第二超支项；将第一超支项、第二超支项以及对应的诊疗费用作为超支数据；所述根据超支数据生成对应的医保超支行为画像，包括以下步骤：判断超支数据中是否存在第一超支项，若是，获取预设的第一模板，并根据第一超支项的数量确定第一描述词，将第一描述词添加到第一模板中以形成第一描述文本；判断超支数据中是否存在第二超支项，若是，根据第二超支项所对应的诊疗费用确定第二描述词，将第二超支项以及对应的第二描述词添加到预设的第二模板中以形成第二描述文本，结合第一描述文本和第二描述文本以形成医保超支行为画像。2.根据权利要求1所述的一种基于区域大数据的医保控费推荐方法，其特征在于，所述依次判断每个医院的不同病组的医保费用是否超过预设的标杆值之前，包括以下步...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽，
申请(专利权)人：江南大学附属医院，
类型：发明
国别省市：