【技术实现步骤摘要】
数据传输方法、装置、终端设备和通信基站
[0001]本申请属于通信
,尤其涉及一种数据传输方法、装置、终端设备和通信基站。
技术介绍
[0002]工业物联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)是物联网系统和数据与制造和其他工业过程相结合,即物联网技术与工业自动化系统的融合,旨在提高自动化、效率和生产率,具有全面感知、可靠传输、智能处理以及自组织与自维护等特点,其应用遍及智能交通、智慧电网、智能工厂、智能环境检测等众多领域。
[0003]工业物联网对网络极强的依赖性,相比传统工业自动化信息化系统更加注重数据交互。传输过程的噪声以及用户间干扰可能会导致数据传输失败,通常通过重传手段来提高传输可靠性,常用的重传方法有K次重传、基于K次重传改进的重传、基于二元指数后退算法的重传等方式,但这些方式数据传输策略调整的灵活度低,对传输可靠性的提高有限,且无法保障紧急数据的传输。
技术实现思路
[0004]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本申请提出一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据传输方法,其特征在于,所述方法应用于物联网的终端设备,所述方法包括:接收所述物联网的通信基站发送的最大数据重传次数,所述最大数据重传次数基于所述物联网的网络负载情况确定;基于所述最大数据重传次数、待传输数据的优先级和所述终端设备的位置信息,确定所述待传输数据对应的数据传输时隙;基于所述最大数据重传次数和所述数据传输时隙,向所述通信基站传输所述待传输数据。2.根据权利要求1所述的数据传输方法,其特征在于,所述基于所述最大数据重传次数、待传输数据的优先级和所述终端设备的位置信息,确定所述待传输数据对应的数据传输时隙,包括:基于所述最大数据重传次数、所述待传输数据的优先级和所述终端设备的位置信息,通过深度强化学习算法,确定所述数据传输时隙。3.根据权利要求2所述的数据传输方法,其特征在于,所述基于所述最大数据重传次数、所述待传输数据的优先级和所述终端设备的位置信息,通过深度强化学习算法,确定所述数据传输时隙,包括:以所述待传输数据选择传输时隙进行数据传输为深度强化学习算法的动作;基于所述待传输数据的传输结果和优先级,计算深度强化学习算法的奖励,确定所述数据传输时隙。4.根据权利要求1
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3任一项所述的数据传输方法,其特征在于,所述基于所述最大数据重传次数和所述数据传输时隙,向所述通信基站传输所述待传输数据,包括:基于所述最大数据重传次数和所述数据传输时隙,通过时隙ALOHA接入方式或非授权频谱接入方式,将所述待传输数据传输至所述通信基站。5.一种数据传输方法,其特征在于,所述方法用于物联网的通信基站,所述方法包括:获取所述物联网的网络负载情况;基于所述网络负载情况,确定所述物联网的终端设备对应的最大数据重传次数;向所述终端设备发送所述最大数据重传次数;接收所述终端设备发送的待传输数据,所述待传输数据对应的数据传输时隙基于所述最大数据重传次数、所述待传输数据的优先级和所述终端设备的位置信息确定。6.根据权利要求5所述的数据传输方法,其特征在于,所述基于所述网络负载情况,确定所述物联网的终端设备对应的最大数据重传次数,包括:基于所述网络负载情况,通过深度强化学习算法,确定所述终端设备对应的所述最大数据重传次数。7.根据权利要求6所述的数据传输方法,其特征在于,所述基于所述网络负载情况,通过深度强化学习算法,确定所述终端设备对应的所述最大数据重传次数,包括:以所述网络负载情况为深度强化学习算法的状态,做出所述终端设备的最大重...
【专利技术属性】
技术研发人员:孟月,彭可意,张巍,李元媛,
申请(专利权)人:阳光电源股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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