用于自动或半自动识别维护案例的（一个或多个）故障区域的系统和方法技术方案

一种针对在其中服务医学设备(12)的服务案例自动识别故障区域集合(S)中的一个或多个故障区域的方法(100)包括：通过包括将至少一个分类器(42、46)应用于(1)为所述服务案例订购的部件的文本描述和/或(2)所述服务案例的文本描述中的至少一项的操作来生成针对所述医学设备的所述故障区域集合的概率的输出概率向量(40)；并且显示针对所述服务案例的一个或多个最可能故障区域的列表(56)，其中，所述一个或多个最可能故障区域是所述故障区域集合中具有所述输出概率向量中的最高概率的一个或多个最可能故障区域。个或多个最可能故障区域。个或多个最可能故障区域。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于自动或半自动识别维护案例的(一个或多个)故障区域的系统和方法


[0001]以下总体上涉及维护领域、医学设备领域、医学设备维护领域、概率向量生成领域以及相关领域。

技术介绍

[0002]医学成像系统可能偶尔发生故障。在这样的情况下，创建服务案例，其捕获为诊断和解决问题而执行的所有维护活动。服务案例的故障区域被定义为医学成像系统的未能工作的子组件或功能子系统。其既用于诊断目的，也用于可靠性分析。
[0003]通常，可能故障区域的列表由领域专家创建和维护。在一些方法中，可以基于在服务案例期间执行的特定维护活动来确定故障区域。每个维护活动被手动分配给故障区域，并且通过将固定规则应用于(维护活动、故障区域)对的集合来确定服务案例的故障区域。这种方法的示例是基于服务案例中的被更换部件来确定服务案例的故障区域。对于该方法，部件与故障区域之间的映射被维护。用于确定服务案例的故障区域的规则的示例是使用最昂贵的被更换部件的功能子系统。
[0004]在其他示例中，可以基于被映射到故障区域的服务动作的预定义文本模式/正则表达式来确定故障区域。这种方法的示例将是将故障区域分配给在机器日志中找到的错误代码。然后，如果错误代码出现在服务案例中的任何地方(例如，在日志数据中，或在工程注释中)，则适当的故障区域被用于服务案例。
[0005]两种方法都需要专家付出巨大的努力来维护在维护活动(例如，基于被更换的部件)或模式(例如，基于遇到的错误代码)与故障区域之间的映射。例如，对于一个磁共振成像(MRI)扫描器设计，使用了超过10,000个不同的部件，并且在历史服务案例的工程注释中发现了超过45,000个独特的三词语组合(在案例中出现至少5％并且最多70％的词语组合)。手动处理和维护这样的列表是劳动密集型操作。此外，常常不清楚应当将哪个故障区域分配给部件，因为同一部件可能用于解决不同的问题(例如更换套件)。
[0006]此外，两种方法都回顾性地识别故障区域。这是因为被更换的部件或服务动作条目无法以完整的形式可用，直到服务案例关闭之后。
[0007]以下公开了克服这些问题和其他问题的某些改进。

技术实现思路

[0008]在一个方面中，一种非瞬态计算机可读介质存储指令，所述指令能够由至少一个电子处理器执行以执行针对在其中服务医学设备的服务案例自动识别故障区域集合中的一个或多个故障区域的方法。所述方法包括：提供用于为所述服务案例订购部件的部件订购用户接口，所述部件订购用户接口提供为所述服务案例订购的所述部件的文本描述；提供用于接收所述服务案例的文本描述的服务报告输入用户接口，所述文本描述至少包括针对所述医学设备的故障报告和针对所述服务案例的维修注释；通过包括以下的操作来生成
针对所述医学设备的所述故障区域集合的概率的输出概率向量：将至少一个分类器应用于(1)为所述服务案例订购的所述部件的所述文本描述和/或(2)所述服务案例的所述文本描述中的至少一项；并且显示针对所述服务案例的一个或多个最可能故障区域的列表，其中，所述一个或多个最可能故障区域是所述故障区域集合中具有所述输出概率向量中的最高概率的一个或多个最可能故障区域。
[0009]在另一方面中，一种用于针对在其中服务医学设备的服务案例自动识别故障区域集合中的一个或多个故障区域的装置，在所述服务案例中，，所述装置包括：服务器计算机。非瞬态计算机可读介质存储指令，所述指令能够由所述服务器计算机执行以执行方法，所述方法包括：提供用于为所述服务案例订购部件的部件订购用户接口，所述部件订购用户接口提供为所述服务案例订购的所述部件的文本描述；提供用于接收所述服务案例的文本描述的服务报告输入用户接口，所述文本描述至少包括针对所述医学设备的故障报告和针对所述服务案例的维修注释；通过将第一分类器应用于为所述服务案例订购的所述部件的所述文本描述来生成针对所述医学设备的所述故障区域集合的概率的第一概率向量；通过将第二分类器应用于所述服务案例的所述文本描述来生成针对所述医学设备的所述故障区域集合的概率的第二概率向量；将所述第一概率向量与所述第二概率向量进行组合以生成所述医学设备的所述一个或多个故障区域的概率的输出概率向量；并且显示针对所述服务案例的一个或多个最可能故障区域的列表，其中，所述一个或多个最可能故障区域是所述故障区域集合中具有所述输出概率向量中的最高概率的一个或多个最可能故障区域。
[0010]在另一方面中，一种针对在其中服务医学设备的服务案例自动识别故障区域集合中的一个或多个故障区域的方法包括：提供用于为所述服务案例订购部件的部件订购用户接口，所述部件订购用户接口提供为所述服务案例订购的所述部件的文本描述；提供用于接收所述服务案例的文本描述的服务报告输入用户接口，所述文本描述至少包括针对所述医学设备的故障报告和针对所述服务案例的维修注释；通过包括以下的操作来生成针对所述医学设备的所述故障区域集合的概率的输出概率向量：将至少一个分类器应用于(1)为所述服务案例订购的所述部件的所述文本描述和/或(2)所述服务案例的所述文本描述中的至少一项；显示针对所述服务案例的一个或多个最可能故障区域的列表，其中，所述一个或多个最可能故障区域是所述故障区域集合中具有所述输出概率向量中的最高概率的一个或多个最可能故障区域；经由与所显示的列表交互的用户输入设备接收针对所述服务案例的用户识别的故障区域；并且将所述用户识别的故障区域自动添加到所述服务案例的所述文本描述。
[0011]一个优点在于减少了医学成像设备的停机时间。
[0012]另一个优点在于基于服务技术人员与现有系统(诸如部件订购用户接口和/或服务报告输入用户接口)的交互自动识别医学设备的一个或多个建议的故障区域。
[0013]另一个优点在于根据历史案例生成模式以确定医学设备的潜在故障区域。
[0014]另一个优点在于在服务呼叫的执行期间提供了一个或多个建议的故障区域，从而实时地提供该信息以供服务技术人员在决定如何执行服务时考虑。
[0015]另一个优点在于为医学设备的一个或多个潜在故障区域推荐维修动作。
[0016]给定的实施例可以提供前述优点中的零个、一个、两个或全部，和/或可以提供如在阅读并理解本公开后对于本领域普通技术人员来说将会变得显而易见的其他优点。
附图说明
[0017]本公开可以采取各种组件和组件的布置的形式，并且可以采取各种步骤和各步骤安排的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的，并且不得被解释为对本公开的限制。
[0018]图1图解地图示了根据本公开的用于根据医学电子设备的日志文件生成警报的排序列表的说明性系统。
[0019]图2示出了图1的系统的示例性流程图操作。
[0020]图3示出了具有由图1的系统生成的数据的图形。
具体实施方式
[0021]服务医学设备的当前方法包括识别与每个服务呼叫相关联的故障区域。通过非限制性说明性示例的方式，一个医学成像设备制造商当前为磁共振成像(MRI)扫描器定义了13个故障区域，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种存储指令的非瞬态计算机可读介质(30)，所述指令能够由至少一个电子处理器(16)执行以执行针对在其中服务医学设备(12)的服务案例自动识别故障区域集合(S)中的一个或多个故障区域的方法(100)，所述方法包括：提供用于为所述服务案例订购部件的部件订购用户接口(30)，所述部件订购用户接口提供为所述服务案例订购的所述部件的文本描述；提供用于接收所述服务案例的文本描述的服务报告输入用户接口(36)，所述文本描述至少包括针对所述医学设备的故障报告和针对所述服务案例的维修注释；通过包括以下的操作来生成针对所述医学设备的所述故障区域集合的概率的输出概率向量(40)：将至少一个分类器(42、46)应用于以下中的至少一项：(1)为所述服务案例订购的所述部件的所述文本描述和/或(2)所述服务案例的所述文本描述；并且显示针对所述服务案例的一个或多个最可能故障区域的列表(56)，其中，所述一个或多个最可能故障区域是所述故障区域集合中具有所述输出概率向量中的最高概率的一个或多个最可能故障区域。2.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，对所述输出概率向量(40)的所述生成是通过包括以下的操作：将分类器(42)应用于为所述服务案例订购的所述部件的所述文本描述。3.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，对所述输出概率向量(40)的所述生成是通过包括以下的操作：将分类器(46)应用于所述服务案例的所述文本描述。4.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，对所述输出概率向量(40)的所述生成包括：通过将第一分类器(42)应用于为所述服务案例订购的所述部件的所述文本描述来生成针对所述医学设备(12)的所述故障区域集合(S)的概率的第一概率向量(44)；通过将第二分类器(33)应用于所述服务案例的所述文本描述来生成针对所述医学设备的所述故障区域集合的概率的第二概率向量(46)；并且将所述第一概率向量与所述第二概率向量进行组合以生成所述医学设备的所述一个或多个故障区域的概率的所述输出概率向量。5.根据权利要求4所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，所述方法(100)还包括：通过将第三分类器(52)应用于从所述医学设备的自动维护的机器日志提取的数据来生成针对所述医学设备(12)的所述故障区域集合(S)的概率的第三概率向量(54)；其中，通过将所述第一概率向量(44)、所述第二概率向量(46)和所述第三概率向量进行组合来生成所述输出概率向量(40)。6.根据权利要求1
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5中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，所述至少一个分类器(42、46)包括支持向量机(SVM)分类器。7.根据权利要求1
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6中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，在对所述输出概率向量(40)的所述生成中，为所述服务案例订购的所述部件的所述文本描述和/或所述服务案例的所述文本描述被表示为词袋表示。8.根据权利要求1
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7中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，在所述部件订购用户接口(30)接收到针对所述服务案例的部件的订单和/或所述服务报告输入用户接口(36)接收到针对所述服务案例的经更新的维修注释时，迭代地重复对所述输出概率向量
(40)的所述生成和对所述列表(56)的所述显示以实时更新所述列表。9.根据权利要求1
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8中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，所述方法(100)还包括：经由与所显示的列表(56)交互的用户输入设备(22)接收针对所述服务案例的用户识别的故障区域；并且将所述用户识别的故障区域自动添加到所述服务案例的所述文本描述。10.根据权利要求1
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9中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质(30)，其中，所述部件订购用户接口(22)提供来自部件库存的针对所述服务案例的订购部件。11.根据权利要求1
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10中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质(30)，还存储用于为所述服务案例推荐维修动作的指令。12.一种用于针对在其中服务医学设备(12)的服务案例自动识别故障区域集合(S)中的一个或多个故障区域的装置(10)，所述装置包括：服务器计算机(16)；以及非瞬态计算机可读介质(30)，其存储指令，所述指令能够由所述服务器计算机执行以执行方法(100)，所述方法包括：提供用于为所述服务案例订购部件的部件订...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：