一种高压电源工作温度分布数据分析方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种高压电源工作温度分布数据分析方法，包括：先基于电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，然后根据嵌入向量图结构中的至少两个节点类别，分别计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性，以及在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性，再基于所述两两节点类别的差异性与一致性，计算嵌入向量图结构对应的区分度，最后将最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量，作为聚类分析的分类参数，以进行高压电源工作温度的分类，则能够提高高压电源工作温度的温度类别划分的准确性，进一步降低工作成本。成本。成本。

【技术实现步骤摘要】
一种高压电源工作温度分布数据分析方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种高压电源工作温度分布数据分析方法。

技术介绍

[0002]高压电源在工作时，通常会产生温度的变化，是由于出现了能量的转换，是一部分其它形式的能量转换成为了热能，并且这些热能还没有来得及散发出去，也就是热量出现了暂时的大量“堆积”现象。而针对高压电源工作温度的识别，则显得尤为重要。
[0003]现有方法中对高压电源工作温度中的异常数据进行识别时，往往是首先通过先验知识计算得到正常状态下的温度类别，然后与实际的温度类别进行比较，其中计算实际温度类别时，往往通过聚类方法将相近温度的像素点划分为一个类别，而传统通过聚类方法将相近温度的像素点划分为一个类别得到的类别数量容易产生误差，从而造成无法对异常区域进行准确识别。也即是说，传统的聚类方法针对高压电源工作温度的温度类别划分不够准确，进而造成高压电源工作温度异常数据识别出现误差，导致工作成本较高。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种高压电源工作温度分布数据分析方法，可以提高高压电源工作温度的温度类别划分的准确性，进而提高数据分析的准确性，降低工作成本。
[0005]本申请第一方面提供一种高压电源工作温度分布数据分析方法，应用于高压电源工作温度数据处理领域，所述方法包括：基于电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，其中，相邻两个嵌入向量图结构相互对应，每个嵌入向量图结构包括至少两个节点类别；根据嵌入向量图结构中的至少两个节点类别，分别计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性，以及在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性；基于所述两两节点类别的差异性与一致性，计算嵌入向量图结构对应的区分度；将最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量，作为聚类分析的分类参数，以进行高压电源工作温度的分类。
[0006]在其中一种实施例中，所述基于电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，其中，相邻两个嵌入向量图结构相互对应，每个嵌入向量图结构包括至少两个节点类别，具体包括：步骤1、基于电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建三角网图结构；步骤2、基于所述三角网图结构与预设向量计算方法，计算每个节点对应的嵌入向量；步骤3、将所述每个节点对应的嵌入向量作为节点值，两两节点对应的嵌入向量的余弦相似度作为边值，每个像素点作为节点，构建嵌入向量图结构；步骤4、将所述嵌入向量图结构代替步骤2的三角网图结构进行预设次数的迭代计算，获取至少两个嵌入向量图结构。
[0007]在其中一种实施例中，所述基于电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建三角网图结构，具体包括：获取电源红外热图像每个像素点不同时刻的像素值对应的序
列，确认每个像素点对应的像素点变化序列，将每个像素点作为节点，每个像素点的像素点变化序列作为节点值，以及两两节点对应的像素点变化序列的余弦相似度作为边值，构建所述三角网图结构。
[0008]在其中一种实施例中，所述所述根据嵌入向量图结构中的至少两个节点类别，计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性，具体包括：基于每个节点类别对应的类别中心嵌入向量，分别计算两两节点类别每个像素点与对应的类别中心嵌入向量的余弦相似度；将所述余弦相似度大于预设阈值的像素点，确定为每个节点类别对应的保留点；将所述两两节点类别对应的保留点根据预设规则进行匹配，确认匹配对；基于所述匹配对，确认两两节点类别对应的差异性权重，以及匹配对相似度参数；基于所述两两节点类别对应的差异性权重以及匹配对相似度参数，计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性。
[0009]在其中一种实施例中，所述根据嵌入向量图结构中的至少两个节点类别，计算两两节点类别在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性，具体包括：分别计算两两节点类别中每个像素点，在相邻的嵌入向量图结构的对应节点类别中的比值，以将相邻的嵌入向量图结构的对应节点类别划分为完全子类别与零散子类别；基于两两节点类别的零散子类别对应的比值，以及两两节点类别与相邻的嵌入向量图结构的对应节点类别的差异性，计算两两节点类别在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性。
[0010]在其中一种实施例中，所述基于所述两两节点类别的差异性与一致性，计算嵌入向量图结构对应的区分度，具体包括：将所述两两节点类别的差异性与一致性输入区别值计算公式，计算两两节点类别对应的区别值；将所述嵌入向量图结构中所有两两节点类别对应的区别值对应的均值，作为所述嵌入向量图结构对应的区分度。
[0011]在其中一种实施例中，所述将所述两两节点类别的差异性与一致性输入区别值计算公式，计算两两节点类别对应的区别值，具体包括：其中，是指两两节点类别对应的差异性权重,是指两两节点类别对应的匹配对相似度参数，是指组合数量，是指其中一个节点类别的零散子类别在对应节点类别中的占比，是指其中一个节点类别的对应节点类别中第个组合中两个类别的差异,是指另一个节点类别的零散子类别在对应节点类别中的占比，是指另一个节点类别的对应节点类别中第个组合中两个类别的差异。
[0012]在其中一种实施例中，所述将最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量，作为聚类分析的分类参数，以进行高压电源工作温度的分类，具体包括：统计至少两个嵌入向量图结构之间对应的区分度，确认最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量；将最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量K值，以将K值作为k
‑
means聚类算法的参数，以将所述红外热图像划分为K个温度类别。
[0013]本申请实施例通过基于电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，其中，相邻两个嵌入向量图结构相互对应，每个嵌入向量图结构包括至
少两个节点类别，然后根据嵌入向量图结构中的至少两个节点类别，分别计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性，以及在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性，再基于所述两两节点类别的差异性与一致性，计算嵌入向量图结构对应的区分度，最后将最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量，作为聚类分析的分类参数，以进行高压电源工作温度的分类。通过选择最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量作为聚类分析的分类参数，再进行高压电源工作温度的分类，能够提高高压电源工作温度的温度类别划分的准确性，进一步降低工作成本。
附图说明
[0014]图1是本申请实施例的高压电源工作温度分布数据分析方法的流程示意图。
[0015]图2是本申请实施例的高压电源工作温度分布数据分析方法的第一子流程示意图。
[0016]图3是本申请实施例的高压电源工作温度分布数据分析方法的第二子流程示意图。
[0017]图4是本申请实施例的高压电源工作温度分布数据分析方法的第三子流程示意图。
[0018]图5是本申请实施例的高压电源工作温度分布数据分析方法的第四子流程示意图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高压电源工作温度分布数据分析方法，应用于高压电源工作温度数据处理领域，其特征在于，所述方法包括：基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，其中，相邻两个嵌入向量图结构相互对应，每个嵌入向量图结构包括至少两个节点类别；根据嵌入向量图结构中的至少两个节点类别，分别计算两两节点类别在同一个嵌入向量图结构中的差异性，以及在相互对应的嵌入向量图结构中的一致性；基于所述两两节点类别的差异性与一致性，计算嵌入向量图结构对应的区分度；将最高区分度的嵌入向量图结构对应的节点类别数量，作为聚类分析的分类参数，以进行高压电源工作温度的分类。2.根据权利要求1所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建至少两个嵌入向量图结构，其中，相邻两个嵌入向量图结构相互对应，每个嵌入向量图结构包括至少两个节点类别，具体包括：步骤1、基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建三角网图结构；步骤2、基于所述三角网图结构与预设向量计算方法，计算每个节点对应的嵌入向量；步骤3、将所述每个节点对应的嵌入向量作为节点值，两两节点对应的嵌入向量的余弦相似度作为边值，每个像素点作为节点，构建嵌入向量图结构；步骤4、将所述嵌入向量图结构代替步骤2的三角网图结构进行预设次数的迭代计算，获取至少两个嵌入向量图结构。3.根据权利要求2所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述基于高压电源红外热图像像素对应的像素点变化序列，构建三角网图结构，具体包括：获取电源红外热图像每个像素点不同时刻的像素值对应的序列，确认每个像素点对应的像素点变化序列；将每个像素点作为节点，每个像素点的像素点变化序列作为节点值，以及两两节点对应的像素点变化序列的余弦相似度作为边值，构建所述三角网图结构。4.根据权利要求3所述的高压电源工作温度分布数据分析方法，其特征在于，所述差异性的获取方法，具体包括：基于每个节点类别对应的类别中心嵌入向量，分别计算两两节点类别每个像素点与对应的类别中心嵌入向量的余弦相似度；将所述余弦相似度大于预设阈值的像素点，确定为每个节点类别对应的保留点；将所述两两节点类别对应的保留点根据预设规则进行匹配，确认匹配对；基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：高永明，高永亮，陆雨，张锦飞，高俊霞，
申请(专利权)人：陕西威思曼高压电源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：