【技术实现步骤摘要】
一种基于P
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P间隔序列脉率失常的结代脉识别方法
[0001]本申请涉及中医脉诊数字化研究领域,具体而言,涉及一种基于P
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P间隔序列脉率失常的结代脉识别方法。
技术介绍
[0002]人体的循环系统依赖于心脏和血管将养分输送到身体各部分的细胞中来维持日常的新陈代谢。心脏的搏动是由自身节律性放电和自主神经系统的共同影响。当交感神经受到刺激时,会增加心肌的收缩,导致心跳加速;而迷走神经的兴奋则会降低心脏房室结的传导速度,减缓心脏搏动。脉率失常是心脏异常搏动的一种表现形式,因为心脏搏动的起源或传导过程出现障碍都会导致脉搏跳动的频率和节律发生异常。在正常生理状态下,心脏和传导功能正常运转,自主神经系统保持动态平衡。但是,当人体心脏或其他部位受到疾病侵袭或损伤时,自主神经系统的平衡状态就被打破,导致心血管系统紊乱以及脉搏的频率和节律发生明显变化。
[0003]脉搏波是心血管系统运作的物理反映,与各种生理变化密切相关。心脏、血液和动脉管壁共同作用产生了脉搏,其搏动的频率和节律是非常重要的特征参数。在心血管疾病发病时,桡动脉的搏动会出现明显变化。因此,从脉搏信号中提取频率和节律的变化对研究心血管疾病具有重要意义。
[0004]代脉和结脉是反映频率和节律变化的重要脉像。一般地,代脉和结脉的识别主要依靠中医的个人经验和感觉,不同中医的识别结果可能是不同的;依赖于中医的工作状态,即使同一名中医在不同时间的识别结果也可能是不同的。这为中医脉诊数字化制造了困难。也就是,依靠中医的经验进行代 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于P
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P间隔序列脉率失常的结代脉识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1,获取待测样本;S2,从连续的脉搏信号中提取相同特征点的时间信息,构建相对应的PP间期时间序列;S3,对所述PP间期时间序列进行阈值处理,根据所述阈值处理结果得到所述脉搏信号类别。2.根据权利要求1所述的基于P
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P间隔序列脉率失常的结代脉识别方法,其特征在于,所述获取待测样本指的是获取待测人员手腕桡动脉处的脉搏信号,通过脉搏采集装置直接获取;获取的参数至少包括一维时间序列、信号采样率、测量时间。3.根据权利要求2所述的基于P
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P间隔序列脉率失常的结代脉识别方法,其特征在于,所述脉搏信号的所述测量时间大于10分钟,所述信号采样率为1kHz,所述一维时间序列指按照时间顺序排列的表示所述脉搏信号振动幅度大小的数值。4.根据权利要求3所述的基于P
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P间隔序列脉率失常的结代脉识别方法,其特征在于,所述从连续的脉搏信号中提取相同特征点的时间信息,构建相对应的PP间期时间序列包括:提取所述脉搏信号每个心动周期中的局部极大值点对应的时间信息,得到时间序列数组V=[ν0,ν1,ν2,
…
,ν
k
,
…
],其中,v
k
表示第k个心动周期的相同特征点对应的时间信息。5.根据权利要求4所述的基于P
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P间隔序列脉率失常的结代脉识别方法,其特征在于,所述从连续的脉搏信号中提取相同特征点的时间信息,构建相对应的PP间期时间序列还包括:对所述时间序列数组依次进行差分计算,得到PP间期时间序列T=[t1,t2,t3,
…
,t
k
,
…
],其中,t
...
【专利技术属性】
技术研发人员:张志东,薛晨阳,马宇航,门九章,常兴和,郭栋,李波,臧俊斌,曹溪源,
申请(专利权)人:山西中医药大学,
类型:发明
国别省市:
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