基于深度学习实现工程项目的质量智能检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及质量检测领域，揭露一种基于深度学习实现工程项目的质量智能检测方法，包括：获取工程项目的单品材料和组合材料，检测单品材料和所述组合材料的电位差，得到单品材料电位差和组合材料电位差，分别计算单品材料和组合材料的强度值，得到单品材料强度值和组合材料强度值，计算施工材料的材料评估值；采集工程项目的高频率检测信号，对高频率检测信号进行信号转换，得到高频率数字信号，计算工程内部结构的结构评估值；获取工程项目的施工数据，对工程项目进行结构虚礼仿真，得到仿真工程项目，对仿真工程项目进行工作模拟，得到工作效果值；生成所述工程项目的质量检测报告。本发明专利技术可以提高工程项目质量检测的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习实现工程项目的质量智能检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及质量检测领域，尤其涉及一种基于深度学习实现工程项目的质量智能检测方法及系统。

技术介绍

[0002]质量智能检测是指将计算机技术、信息技术和人工智能等技术相结合而发展的检测技术对项目质量进行测量、检验、信息处理和判断决策和故障诊断等过程。
[0003]目前工程项目的质量智能检测主要是通过智能化设备对项目工程的基础施工材料和项目工程完成后的表面裂痕进行质量检测，这种质量检测方法对项目工程检测的不够全面，导致项目工程的质量检测不够精确。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于深度学习实现工程项目的质量智能检测方法及系统，可以提高工程项目质量检测的准确性。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种基于深度学习实现工程项目的质量智能检测方法，包括：
[0006]获取工程项目的施工材料，所述施工材料包括：单品材料和组合材料，分别检测所述单品材料和所述组合材料的电位差，得到单品材料电位差和组合材料电位差，分别计算所述单品材料和所述组合材料的强度值，得到单品材料强度值和组合材料强度值，根据所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值，利用下述计算所述施工材料的材料评估值；
[0007]采集所述工程项目的高频率检测信号，对所述高频率检测信号进行信号转换，得到高频率数字信号，根据所述数字信号，分析所述项目工程的工程内部结构，利用下述计算所述工程内部结构的结构评估值：
[0008]QS(D)＝Q(T
vic
)
∝
[0009]其中，QS(D)表示结构评估值，
∝
表示虚数单位，Q()表示工程内部结构的危险性计算公式，T
vic
表示结构异常点；
[0010]获取所述工程项目的施工数据，通过所述工程内部结构和所述施工数据，对所述工程项目进行结构虚礼仿真，得到仿真工程项目，对所述仿真工程项目进行工作模拟，得到工作效果值；
[0011]根据所述材料评估值和所述结构评估值以及所述工作效果值，生成所述工程项目的质量检测报告。
[0012]在第一方面的一种可能实现方式中，所述分别检测所述单品材料和所述组合材料的电位差，得到单品材料电位差和组合材料电位差，包括：
[0013]分别获取所述单品材料和所述组合材料的材料粉末，得到单品材料粉末和组合材料粉末；
[0014]配置所述单品材料粉末和所述组合材料粉末的电解环境；
[0015]利用所述电解环境，对所述单品材料粉末和所述组合材料粉末进行电解，得到所述单品材料电位差和所述组合材料电位差。
[0016]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值，计算所述施工材料的材料评估值，包括：
[0017]配置所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值的质量值设置规则；
[0018]根据所述质量值设置规则，对所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值进行质量值设置，得到单品电位质量值和组合电位质量值和单品强度质量值以及组合强度质量值；
[0019]根据所述单品电位质量值和所述组合电位质量值和所述单品强度质量值以及所述组合强度质量值，利用下述公式计算所述施工材料的所述材料
[0020][0021]其中，QER表示材料评估值，(u1t1*u2t2*...u
n
t
n
)表示单品电位质量值和组合电位质量值总值；(a1c1*a2c2*...a
n
c
n
)表示组合电位质量值和单品强度质量值的质量总值，u
n
表示第n个单品电位质量值，t
n
表示第n个组合电位质量值，a
n
表示第n个单品强度质量值，c
n
表示第n个组合强度质量值。
[0022]在第一方面的一种可能实现方式中，所述通过对所述高频率检测信号进行信号转换，得到高频率数字信号，包括：
[0023]对所述高频率检测信号进行抽样，得到高频率离散信号；
[0024]对所述高频率离散信号进行量化，得到高频率量化信号；
[0025]对所述高频率量化信号进行编码，得到高频率数字信号。
[0026]在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述工程内部结构的结构评估值，包括：
[0027]识别所述工程内部结构的结构异常点；
[0028]分析所述结构异常点的危险性；
[0029]根据所述结构异常点和所述危险性，利用下述公式计算所述工程内部结构的所述结构评估值：
[0030]QS(D)＝Q(T
vic
)
∝
[0031]其中，QS(D)表示结构评估值，
∝
表示虚数单位，Q()表示工程内部结构的危险性，T
vic
表示结构异常点。
[0032]在第一方面的一种可能实现方式中，所述通过所述工程内部结构和所述施工数据，对所述工程项目进行结构虚礼仿真，得到仿真工程项目，包括：
[0033]根据所述工程内部结构，构建所述工程项目的项目三维地基；
[0034]根据所述施工数据，对所述项目三维地基进行模型推理，得到项目三维模型；
[0035]对所述项目三维模型进行仿真，得到仿真工程项目。
[0036]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用下述公式计算所述项目三维地基的所述项目三维模型，包括：
[0037]利用下述公式计算所述项目三维地基的地基三维度：
[0038][0039]其中，D(SW)表示地基三维度，SRT(Y)表示推理函数，P表示项目三维地基；
[0040]根据所述地基三维度，构建所述项目三维地基的所述项目三维模型。
[0041]在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述仿真工程项目进行工作模拟，得到工作效果值，包括：
[0042]配置所述仿真工程项目的工作环境；
[0043]根据所述工作环境，对所述仿真工程项目进行工作模拟，得到工作模拟结果；
[0044]根据所述工作模拟结果，评估所述仿真工程项目的工作效果值。
[0045]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述材料评估值和所述结构评估值以及所述工作效果值，生成所述工程项目的质量检测报告，包括：
[0046]分别检索所述材料评估值和所述结构评估值以及所述工作效果值的值异常，得到材料值异常和结构值异常以及工作值异常；
[0047]对所述材料值异常和所述结构值异常以及所述工作值异常进行风险评估，得到材料风险评估和结构风险评估以及工作风险评估；
[0048]根据所述材料风险评估和所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习实现工程项目的质量智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取工程项目的施工材料，所述施工材料包括：单品材料和组合材料，分别检测所述单品材料和所述组合材料的电位差，得到单品材料电位差和组合材料电位差，分别计算所述单品材料和所述组合材料的强度值，得到单品材料强度值和组合材料强度值，根据所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值，利用下述计算所述施工材料的材料评估值；采集所述工程项目的高频率检测信号，对所述高频率检测信号进行信号转换，得到高频率数字信号，根据所述数字信号，分析项目工程的工程内部结构，计算所述工程内部结构的结构评估值：获取所述工程项目的施工数据，通过所述工程内部结构和所述施工数据，对所述工程项目进行结构虚礼仿真，得到仿真工程项目，对所述仿真工程项目进行工作模拟，得到工作效果值；根据所述材料评估值和所述结构评估值以及所述工作效果值，生成所述工程项目的质量检测报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别检测所述单品材料和所述组合材料的电位差，得到单品材料电位差和组合材料电位差，包括：分别获取所述单品材料和所述组合材料的材料粉末，得到单品材料粉末和组合材料粉末；配置所述单品材料粉末和所述组合材料粉末的电解环境；利用所述电解环境，对所述单品材料粉末和所述组合材料粉末进行电解，得到所述单品材料电位差和所述组合材料电位差。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值，计算所述施工材料的材料评估值，包括：配置所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值的质量值设置规则；根据所述质量值设置规则，对所述单品材料电位差和所述组合材料电位差和所述单品材料强度值以及所述组合材料强度值进行质量值设置，得到单品电位质量值和组合电位质量值和单品强度质量值以及组合强度质量值；根据所述单品电位质量值和所述组合电位质量值和所述单品强度质量值以及所述组合强度质量值，利用下述公式计算所述施工材料的所述材料其中，QER表示材料评估值，(u1t1*u2t2*...u
n
t
n
)表示单品电位质量值和组合电位质量值总值；(a1c1*a2c2*...a
n
c
n
)，表示组合电位质量值和单品质量值得质量总值，u
n
表示第n个单品电位质量值，t
n
表示第n个组合电位质量值，a
n
表示第n个单品强度质量值，c
n
表示第n个组合强度质量值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对所述高频率检测信号进行信号转换，得到高频率数字信号，包括：对所述高频率检测信号进行抽样，得到高频率离散信号；对所述高频率离散信号进行量化，得到高频率量化信号；对所述高频率量化信号进行编码，得到高频率数字信号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述工程内部结构的结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢小明，余仁维，张阳骏，涂定君，宋贤喆，黄志强，卢峰，
申请(专利权)人：南昌路兴交通工程监理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：