基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法及系统，该方法包括：获取数据信息，对数据信息进行预处理，得到加密信息；提取加密信息特征，生成加密特征值；将加密特征值与预设的加密特征值，得到特征差值；判断所述特征差值是否大于或等于预设阈值；若大于或等于，则生成修正系数，根据修正系数对加密信息进行修正；若小于，则将数据信息进行加密存储；通过对数据信息进行加密处理，提高数据信息的存储安全性。据信息的存储安全性。据信息的存储安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法及系统


[0001]本申请涉及数据存储领域，具体而言，涉及一种基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法及系统。

技术介绍

[0002]随着云计算的快速发展，云服务得到广大用户的青睐。用户可以实现随时、随地、方便、快捷地从云的资源共享池中获取所需的资源，也可以很轻松的将自己的数据存储在云端。使用云计算提供的服务不仅可以降低成本节省开支，而且还可以增加存储能力，灵活性比较高。但是云端数据的存储形式、位置等信息对用户来说是未知的，因此需要对数据进行安全存储，防止数据被侵入盗取，云端的残留数据可能会被非法用户利用，严重威胁用户敏感数据的安全性，因此必须有全面且高效的方案对云端数据进行销毁数据，在必要时也可以对销毁的数据进行恢复，提高数据存储的安全性，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法及系统，可以通过对数据信息进行加密处理，提高数据信息的存储安全性的技术。
[0004]本申请实施例还提供了一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法，其特征在于，包括：获取数据信息，对数据信息进行预处理，得到加密信息；提取加密信息特征，生成加密特征值；将加密特征值与预设的加密特征值，得到特征差值；判断所述特征差值是否大于或等于预设阈值；若大于或等于，则生成修正系数，根据修正系数对加密信息进行修正；若小于，则将数据信息进行加密存储。2.根据权利要求1所述的基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法，其特征在于，所述获取数据信息，对数据信息进行预处理，得到加密信息；包括：获取数据信息，将数据信息进行边缘化处理，得到边缘数据；将边缘数据进行分割，生成元数据与残差数据；将元数据进行与残差数据进行分别单独加密，得到第一加密信息与第二加密信息；根据第一加密信息对元数据进行编码分块处理，得到多个分区数据；将多个分区数据进行权重系数计算，根据权重系数对多个分区数据进行子加密处理，得到子加密信息；根据子加密信息对分区数据进行单独加密。3.根据权利要求2所述的基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法，其特征在于，所述若小于，则将数据信息进行加密存储，包括：获取数据信息，生成哈希值；判断所述哈希值与预设哈希值阈值；若大于，则生成数据偏移信息，根据数据偏移信息判断数据信息的偏差信息；若小于，则生成存储策略，根据存储策略对数据信息进行加密存储。4.根据权利要求3所述的基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法，其特征在于，所述若小于，则将数据信息进行加密存储之后，还包括：获取调用信息，根据调用信息对数据进行调用；根据子加密信息对不同分区数据进行加密分析，并生成解密数据；将解密数据与加密信息进行匹配，得到匹配度；判断所述匹配度是否大于或等于匹配度阈值；若大于或等于匹配度阈值，则对分区数据进行解密处理，并生成解密百分比；判断所述解密百分比是否大于或等于预设的百分比；若大于或等于预设的百分比，则将分区数据与残差数据进行拼接，得到解密信息；若小于匹配度阈值，则生成匹配度修正参数，根据匹配度修正参数对解密数据进行修正；若小于预设的百分比，则继续调用分区数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据和边缘计算的数据云端存储方法，其特征在于，所述若大于或等于匹配度阈值，则对分区数据进行解密处理，还包括：获取调用信息，根据调用信息对数据进行调用；根据子加密信息对不同分区数据进行加密分析，并生成解密数据；将解密数据与加密信息进行匹配，得到匹配度；
判断所述匹配度是否大于或等于匹配度阈值；若大于或等于匹配度阈值，则对分区...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁海坤，
申请(专利权)人：广东创委科技有限公司，
类型：发明
国别省市：