一种处理隐私数据的方法、介质及电子设备技术

本申请实施例提供一种处理隐私数据的方法、介质及电子设备，所述方法包括：从公告平台上获取待验证集合中各方的承诺值；从所述公告平台上获取隐私数据和以及秘密值和，其中，隐私数据和是所述待验证集合中各方的隐私数据的和，秘密值和是所述待验证集合中各方用于计算对应承诺值的秘密值的和，隐私数据和是对所述待验证集合中各方的隐私数据密文进行加法同态处理得到，秘密值和是对所述待验证集合中各方用于计算承诺值的秘密值密文进行加法同态处理得到的；通过承诺值、隐私数据和以及秘密值和验证待验证集合中的各方的隐私数据的一致性。采用本申请实施例可以实现被验证买家在承诺验证过程中无需泄露额外信息。在承诺验证过程中无需泄露额外信息。在承诺验证过程中无需泄露额外信息。

【技术实现步骤摘要】
一种处理隐私数据的方法、介质及电子设备


[0001]本申请涉及隐私数据领域，具体而言本申请实施例涉及一种处理隐私数据的方法、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在当前数字化时代的大环境下涉及大量的隐私数据需要在多方设备之间交互处理，因此如何在保证能够对这些隐私数据进行利用的情况下，还能保证这些数据的安全性愈发重要。例如，隐私数据的类型可以包括交易场景中的报价数据或者选举中的匿名投票数据等，这些场景的隐私数据需要由第三方设备进行投票统计或者报价数据比较整理等处理并由公告平台保证这些隐私数据的在处理过程中的不变性，因此如何在第三方设备对这些数据进行处理的过程中保证这些数据的前后一致性更加重要。
[0003]然而相关技术中采用的技术方案并不能在不公开隐私数据的条件下验证多个隐私数据是否被修改，因此导致对这些数据的一致性验证难以在不泄露隐私数据的情况下完成。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种处理隐私数据的方法、介质及电子设备，采用本申请实施例被验证买家在承诺验证过程中无需泄露额外信息，以待验证集合为集体验证中的验证对象既提升了隐私数据安全性也可以实现充分大与充分随机选取被验证方的高效性与有效性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种处理隐私数据的方法，所述方法包括：从公告平台上获取待验证集合中各方的承诺值，其中，所述待验证集合包括从总集合中随机选取的多方，每一方可提供至少一个隐私数据，所述承诺值是通过承诺算法得到的对相应方的隐私数据不变性的承诺，所述承诺算法满足加法同态性；从所述公告平台上获取隐私数据和以及秘密值和，其中，所述隐私数据和是所述待验证集合中各方的隐私数据的和，所述秘密值和是所述待验证集合中各方用于计算对应承诺值的秘密值的和，所述隐私数据和是对所述待验证集合中各方的隐私数据密文进行加法同态处理得到，所述秘密值和是对所述待验证集合中各方用于计算承诺值的秘密值密文进行加法同态处理得到的；通过所述承诺值、所述隐私数据和以及所述秘密值和验证所述待验证集合中的各方的隐私数据的一致性。
[0006]本申请的一些实施例通过集体验证方式（即以待验证集合为一个对象）对多个隐私数据统一进行验证，以验证待验证集合中的各隐私数据是否被修改或者伪造等，进而可以在利用隐私数据的过程中更好保护这些数据的隐私性。
[0007]在一些实施例中，所述隐私数据和以及所述秘密值和是由可信任中心机构提供的，所述可信任中心机构通过解密第一和得到所述隐私数据和，所述可信任中心机构通过解密第二和得到所述秘密值和。
[0008]本申请的一些实施例通过需要对所有隐私数据进行比较排序等处理的第三方设
备对待验证敏感集合中所有方隐私数据密文进行加法同态处理即可得到隐私数据和密文（即第一和），并对待验证敏感集合中所有方在计算承诺值时的秘密值密文进行加法同态处理即可得到秘密值和密文（即第二和），并通过可信任中心机构来对密文数据进行解密即可得到隐私数据和和秘密值和，进而实现求和各方的集体验证，即若有一方的隐私数据被篡改将影响隐私数据和进而可以识别出存在安全风险。
[0009]在一些实施例中，所述承诺值是通过Pedersen承诺算法得到的，其中，所述通过所述承诺值、所述隐私数据和以及所述秘密值和验证所述待验证集合中的各方的隐私数据的一致性，包括：计算所述待验证集合中各方的承诺值的乘积，得到第一结果；以所述隐私数据和以及所述秘密值和为变量值并通过所述Pedersen承诺算法得到第二结果；若所述第一结果等于所述第二结果，则确定所述待验证集合中的各方的隐私数据前后一致，满足一致性要求；若所述第一结果不等于所述第二结果，则确定所述待验证集合中的至少部分隐私数据前后不一致，不满足一致性要求。
[0010]本申请的一些实施例中的验证方可通过从公告平台读取的多个隐私数据持有方的隐私数据和以及秘密值之和并结合Pedersen承诺算法，即可以验证隐私数据的一致性，即可验证隐私数据在被其他设备或者平台处理过程中是否发生篡改等其他违规操作。
[0011]在一些实施例中，所述隐私数据密文是通过半同态加密算法Pailliar和所述可信任中心机构公钥对相应隐私数据进行加密处理得到的，所述秘密值密文是通过所述半同态加密算法Pailliar和所述可信任中心机构公钥对相应秘密值进行加密处理得到的。
[0012]本申请的一些实施例通过半同态加密算法对隐私数据以及秘密值进行加密处理，后续可以利用加法同态处理在不公开相应隐私数据（即隐私数据明文）的情况下即可求解这些数据的和，进而可以在不泄露任何隐私数据的条件下完成集体验证即完成对待验证集合中所有隐私数据的一致性验证。
[0013]在一些实施例中，所述第一和是通过第三方设备获取的，其中，所述方法还包括由所述第三方设备执行的获取所述第一和的过程：接收与所述待验证集合中各方对应的隐私数据密文；计算所述隐私数据密文的乘积，得到第一乘积；将所述第一乘积作为所述第一和。
[0014]本申请的一些实施例借助需要对总集合中各方隐私数据进行比较排序等处理的第三方设备求解所述第一和，可以充分利用隐私数据密文，一方面可以利用这些数据获取排序结果另一方面也可以借助这些数据完成隐私数据的集体验证。
[0015]在一些实施例中，所述隐私数据为拍卖场景中的报价数据，其中，所述第三方设备还被配置为通过所述总集合中各方的隐私数据密文得到拍卖结果。
[0016]本申请的一些实施例可以应用在拍卖场景中，在获取拍卖结果的同时还可以完成对隐私数据的验证。
[0017]在一些实施例中，所述总集合中的各方均被配置为向所述第三方设备提供对应报价密文并向所述公告平台提供对应报价的承诺值，所述承诺值是通过Pedersen承诺算法得到的。
[0018]本申请的一些实施例在拍卖场景中还需要向拍卖商的第三方设备提供报价密文，并向公告平台提供承诺值来绑定对应隐私数据避免隐私数据被修改，由于本申请的一些实施例的承诺值是通过Pedersen承诺算法得到的，因此可以利用同态性在不用明文信息的情
况下求解敏感信息的和，提升隐私数据的安全性。
[0019]在一些实施例中，所述第二和是通过所述第三方设备获取的，其中，所述方法还包括由所述第三方设备执行的获取所述第二和的过程：接收与所述待验证集合中各方对应的秘密值密文，其中，所述秘密值密文是通过所述Pedersen承诺算法得到的；计算所述秘密值密文的乘积，得到第二乘积；将所述第二乘积作为所述第二和。
[0020]本申请的一些实施例在拍卖场景中还需要向拍卖商的第三方设备提供秘密值密文，由于本申请的一些实施例的秘密值密文是通过Pedersen承诺算法得到的，因此可以利用同态性在不用明文信息的情况下求解秘密值的和，提升隐私数据的安全性。
[0021]第二方面，本申请的一些实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
[0022]第三方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理隐私数据的方法，其特征在于，所述方法包括：从公告平台上获取待验证集合中各方的承诺值，其中，所述待验证集合包括从总集合中随机选取的多方，每一方可提供至少一个隐私数据，所述承诺值是通过承诺算法得到的对相应方的隐私数据不变性的承诺，所述承诺算法满足加法同态性；从所述公告平台上获取隐私数据和以及秘密值和，其中，所述隐私数据和是所述待验证集合中各方的隐私数据的和，所述秘密值和是所述待验证集合中各方用于计算对应承诺值的秘密值的和，所述隐私数据和是对所述待验证集合中各方的隐私数据密文进行加法同态处理得到，所述秘密值和是对所述待验证集合中各方用于计算对应承诺值的秘密值密文进行加法同态处理得到的；通过所述承诺值、所述隐私数据和以及所述秘密值和验证所述待验证集合中的各方的隐私数据的一致性。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述隐私数据和以及所述秘密值和是由可信任中心机构提供的，所述可信任中心机构通过解密第一和得到所述隐私数据和，所述可信任中心机构通过解密第二和得到所述秘密值和。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述承诺值是通过Pedersen承诺算法得到的，其中，所述通过所述承诺值、所述隐私数据和以及所述秘密值和验证所述待验证集合中的各方的隐私数据的一致性，包括：计算所述待验证集合中各方的承诺值的乘积，得到第一结果；以所述隐私数据和以及所述秘密值和为变量值并通过所述Pedersen承诺算法得到第二结果；若所述第一结果等于所述第二结果，则确定所述待验证集合中的各方的隐私数据前后一致，满足一致性要求；若所述第一结果不等于所述第二结果，则确定所述待验证集合中的至少部分隐私数据前后不一致，不满足一致性要求。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞海清，宋英齐，
申请(专利权)人：北京天润基业科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：