电缆故障的智能定位方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了电缆故障的智能定位方法及系统，涉及数据处理技术领域，对第一目标区域的电缆进行探测，得到第一反射波形信号并进行异常识别，截取异常波形信号并识别第一信号特征，输入第一信号特征比对模型进行比对获取第一特征比对结果；截取第一相邻波形信号和第二相邻波形信号输入第二信号特征比对模型进行比对，输出第二特征比对结果，结合所述第一特征比对结果，获取第一故障定位结果，解决了现有技术中对于电缆故障的定位方式过于依赖设备状态，导致故障定位精准度不足，存在探测偏差风险的技术问题，通过对探测反馈信号进行分段，分别进行针对性独立分析，针对分析结果进行重叠校对以校验，可有效提高故障探测定位的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
电缆故障的智能定位方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及电缆故障的智能定位方法及系统。

技术介绍

[0002]电缆作为电能的传输媒介，其运行状态是维系配电网稳定运行的基本依托，由于电缆深埋于地下，针对发生的电缆故障，难以及时精准进行故障的定位检测。
[0003]目前，主要通过仪器探测的方法进行电缆故障定位，过于依赖设备状态，导致故障定位精准度不足，存在探测偏差风险。

技术实现思路

[0004]本申请提供了电缆故障的智能定位方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于电缆故障的定位方式过于依赖设备状态，导致故障定位精准度不足，存在探测偏差风险的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了电缆故障的智能定位方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了电缆故障的智能定位方法，所述方法包括：通过对第一目标区域的电缆进行探测，得到第一反射波形信号；对所述第一反射波形信号进行异常识别，并截取异常波形信号和第一相邻波形信号和第二相邻波形信号，其中，所述第一相邻波形信号为所述异常波形信号所处异常回路的左波形信号，所述第二相邻波形信号为所述异常波形信号所处回路的右波形信号；对所述异常波形信号进行信号特征识别，输出第一信号特征；将所述第一信号特征输入第一信号特征比对模型进行比对，输出第一特征比对结果；将所述第一相邻波形信号和所述第二相邻波形信号输入第二信号特征比对模型进行比对，输出第二特征比对结果；按照所述第一特征比对结果和所述第二特征比对结果，获取第一故障定位结果。
[0007]第二方面，本申请提供了电缆故障的智能定位系统，所述系统包括：信号探测模块，所述信号探测模块用于通过对第一目标区域的电缆进行探测，得到第一反射波形信号；信号截取模块，所述信号截取模块用于对所述第一反射波形信号进行异常识别，并截取异常波形信号和第一相邻波形信号和第二相邻波形信号，其中，所述第一相邻波形信号为所述异常波形信号所处异常回路的左波形信号，所述第二相邻波形信号为所述异常波形信号所处回路的右波形信号；特征识别模块，所述特征识别模块用于对所述异常波形信号进行信号特征识别，输出第一信号特征；第一特征比对结果获取模块，所述第一特征比对结果获取模块用于将所述第一信号特征输入第一信号特征比对模型进行比对，输出第一特征比对结果；
第二特征比对结果获取模块，所述第二特征比对结果获取模块用于将所述第一相邻波形信号和所述第二相邻波形信号输入第二信号特征比对模型进行比对，输出第二特征比对结果；故障定位模块，所述故障定位模块用于按照所述第一特征比对结果和所述第二特征比对结果，获取第一故障定位结果。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的电缆故障的智能定位方法，通过对第一目标区域的电缆进行探测，得到第一反射波形信号并进行异常识别，截取异常波形信号和第一相邻波形信号和第二相邻波形信号，所述第一相邻波形信号为所述异常波形信号所处异常回路的左波形信号，所述第二相邻波形信号为所述异常波形信号所处回路的右波形信号；对所述异常波形信号进行信号特征识别，输出第一信号特征，输入第一信号特征比对模型进行比对获取第一特征比对结果；将所述第一相邻波形信号和所述第二相邻波形信号输入第二信号特征比对模型进行比对，输出第二特征比对结果，结合所述第一特征比对结果，获取第一故障定位结果，解决了现有技术中存在的对于电缆故障的定位方式过于依赖设备状态，导致故障定位精准度不足，存在探测偏差风险的技术问题，通过对探测反馈信号进行分段，分别进行针对性独立分析，针对分析结果进行重叠校对以校验，可有效提高故障探测定位的准确度。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了电缆故障的智能定位方法流程示意图；图2为本申请提供了电缆故障的智能定位方法中第二特征比对结果获取流程示意图；图3为本申请提供了电缆故障的智能定位方法中第一故障定位结果获取流程示意图；图4为本申请提供了电缆故障的智能定位系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：信号探测模块11，信号截取模块12，特征识别模块13，第一特征比对结果获取模块14，第二特征比对结果获取模块15，故障定位模块16。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供电缆故障的智能定位方法及系统，通过对第一目标区域的电缆进行探测，得到第一反射波形信号并进行异常识别，截取异常波形信号进行信号特征识别，获取第一信号特征，输入第一信号特征比对模型进行比对获取第一特征比对结果；截取第一相邻波形信号和第二相邻波形信号输入第二信号特征比对模型进行比对，输出第二特征比对结果，结合所述第一特征比对结果，获取第一故障定位结果，用于解决现有技术中存在的对于电缆故障的定位方式过于依赖设备状态，导致故障定位精准度不足，存在探测偏差风险的技术问题。
实施例一
[0012]如图1所示，本申请提供了电缆故障的智能定位方法，所述方法包括：步骤S100：通过对第一目标区域的电缆进行探测，得到第一反射波形信号；
具体而言，电缆作为电能的传输媒介，其运行状态是维系配电网稳定运行的基本依托，由于电缆深埋于地下，针对发生的电缆故障，难以及时精准进行故障的定位检测。本申请提供的电缆故障的智能定位方法，基于信号探伤的方式，接收反馈信号并进行波形分段，分别进行特征识别比对，完成电缆故障的精准定位。具体的，所述第一目标区域为电缆待进行故障检测的区域，发射探测信号对所述第一目标区域的电缆进行探测，所述探测信号可以是超声波信号、电磁波信号等存在反馈的探伤信号，将所述第一目标区域的电缆作为传输物理介质，所述探测信号的信号波在所述第一目标区域中进行传输移动，对反馈信号进行接收，作为所述第一反射波形信号，所述第一反射波形信号为进行故障定位分析的采集信号源。
[0013]步骤S200：对所述第一反射波形信号进行异常识别，并截取异常波形信号和第一相邻波形信号和第二相邻波形信号，其中，所述第一相邻波形信号为所述异常波形信号所处异常回路的左波形信号，所述第二相邻波形信号为所述异常波形信号所处回路的右波形信号；步骤S300：对所述异常波形信号进行信号特征识别，输出第一信号特征；具体而言，对所述第一反射波形信号进行异常识别，截取所述异常波形信号，所述异常波形信号为主要异常中心，将其作为信号中段，并基于各异常波形信号的持续区段，分别进行邻域波形信号截取。识别所述异常波形信号所处异常回路的左波形信号，即所述异常波形信号的前段信号，将其作为波形异常预兆，截取并作为所述第一相邻波形信号；同理，识别所述异常比兴信号所处回路的右波形信号，即所述异常波形信号的后段信号，将其作为波形异常后继，截取并作为所述第二相邻波形信号。进一步的，对所述异常波形信号进行特征识别，包括波形、波幅、脉冲、相位等表征信号状态的指标，识别提取对应的特征值，并进行特征映射规整，作为所述第一信号特征，所述第一信号特征用于进行故障类型分析。
[0014]步骤S400：将所述第一信号特征输入第一信号特征比对模型进行比对，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.电缆故障的智能定位方法，其特征在于，所述方法包括：通过对第一目标区域的电缆进行探测，得到第一反射波形信号；对所述第一反射波形信号进行异常识别，并截取异常波形信号和第一相邻波形信号和第二相邻波形信号，其中，所述第一相邻波形信号为所述异常波形信号所处异常回路的左波形信号，所述第二相邻波形信号为所述异常波形信号所处回路的右波形信号；对所述异常波形信号进行信号特征识别，输出第一信号特征；将所述第一信号特征输入第一信号特征比对模型进行比对，输出第一特征比对结果；将所述第一相邻波形信号和所述第二相邻波形信号输入第二信号特征比对模型进行比对，输出第二特征比对结果；按照所述第一特征比对结果和所述第二特征比对结果，获取第一故障定位结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一目标区域的历史故障样本数据集；根据所述历史故障样本数据集进行故障类型划分，得到m个故障类型，当所述m个故障类型中各个故障类型对应的样本数据量满足预设样本数据量，对该故障类型进行标识，输出标识故障类型；以所述标识故障类型进行样本特征提取，输出标识故障类型的样本特征集合；以所述样本特征集合，搭建信号特征比对库；其中，所述信号特征比对库包括第一信号特征比对库和第二信号特征比对库，所述第一信号特征比对库嵌于所述第一信号特征比对模型，所述第二信号特征比对库嵌于所述第二信号特征比对模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述历史故障样本数据集，所述历史故障样本数据集包括历史故障信号、以及所述历史故障信号所处异常回路的相邻波形信号；其中，所述相邻波形信号包括所述异常回路对应的左邻域信号和右邻域信号，且所述相邻波形信号与所述历史故障信号具有时序对应性。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一信号特征输入第一信号特征比对模型进行比对，输出第一特征比对结果，方法包括：搭建第一信号特征比对模型，其中，所述第一信号特征比对模型通过对所述历史故障信号，所述历史故障信号对应样本特征集合，以及标识故障类型的标识信息进行训练获得；将所述第一信号特征输入所述第一信号特征比对模型进行信号特征相似性比对，输出所述第一特征比对结果，其中，所述第一特征比对结果包括匹配故障类型，所述匹配故障类型为信号特征相似性达到预设相似性指数对应的故障类型。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一相邻波形信号和所述第二相邻波形信号输入第二信号特征比对模型进行比对，输出第二特征比对结果，方法包括：搭建第二信号特征比对模型，所述第二信号特征比对模型包括第一邻域比对子模型和第二邻域比对子模型；其中，所述第一邻域比对子模型通过对所述左邻域信号，所述左...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐正国，吴志明，
申请(专利权)人：广州友智电气技术有限公司，
类型：发明
国别省市：