【技术实现步骤摘要】
关节的活动度测量方法、装置、存储介质及计算机设备
[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其是涉及一种关节的活动度测量方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
[0002]在保险行业，伤残赔偿金是车险人伤理赔支出的重要部分。为了确定伤残赔偿金的额度首先要对车险人的伤残等级进行鉴定，对车险人的伤残等级鉴定直接关系到对车险人的赔偿金额。而伤残等级鉴定的重要组成部分是对人体六大关节功能丧失的伤残鉴定。
[0003]当前，在对人体六大关节功能丧失的伤残鉴定时多采用角度测量器测量各关节的被动活动度。然而，在现实的测量过程中，多因为操作人员的操作失误或被测量人员故意伪装、隐藏等因素，导致对关节活动度的测量精度严重偏低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供了一种关节的活动度测量方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于解决对关节活动度的测量精度严重偏低的技术问题。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种关节的活动度测量方法，该方法包括：
[0006]获取目标人物...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种关节的活动度测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人物的待测量的关节的关节标签和与所述关节标签对应的多个人体部位标签，其中，每个所述人体部位标签对应于一个人体部位；通过设置于与所述关节对应的预设位置处的电信号采集器实时获取肌肉电信号参数，并将所述肌肉电信号参数输入到预训练的活动度确定模型中，得到所述关节是否到达最大活动度的判断值；在所述判断值为所述关节到达最大活动度时，采集所述目标人物的图像信息，其中，所述图像信息包含所述关节的图像和每个所述人体部位标签对应的人体部位的图像；将所述图像信息、所述关节标签和所述人体部位标签输入到预训练的卷积神经网络模型中，得到图像信息中的所述关节的关节位置和所述人体部位的人体部位位置；基于所述关节位置和所述人体部位位置，确定出所述关节的活动角度，并将所述活动角度确为所述关节的最大活动度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信息、所述关节标签和所述人体部位标签输入到预训练的卷积神经网络模型中，得到图像信息中的所述关节的关节位置和所述人体部位的人体部位位置，包括：基于所述关节标签和所述人体部位标签确定出需要识别的所述关节与所述人体部位；将所述图像信息输入到所述卷积神经网络模型，分别输出所述关节的关节关键点热图和所述人体部位的部位关键点热图；将所述关节关键点热图中概率值最高的点位确定为所述关节位置，将所述部位关键点热图中概率值最高的点位确定为所述人体部位位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述关节关键点热图中概率值最高的点位确定为所述关节位置，将所述部位关键点热图中概率值最高的点位确定为所述人体部位位置，包括：获取所述关节关键点热图中概率值最高的点位的概率值和所述部位关键点热图中概率值最高的点位的概率值；判断所述关节关键点热图中概率值最高的点位的概率值和所述部位关键点热图中概率值最高的点位的概率值是否大于或等于预设的概率阈值；若所述关节关键点热图中概率值最高的点位的概率值和所述部位关键点热图中概率值最高的点位的概率值都大于或等于所述概率阈值，则将所述关节关键点热图中概率值最高的点位确定为所述关节位置，并将所述部位关键点热图中概率值最高的点位确定为所述人体部位位置。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述关节关键点热图中概率值最高的点位确定为所述关节位置，将所述部位关键点热图中概率值最高的点位确定为所述人体部位位置，还包括：为所述图像信息建立参考坐标系；获取所述关节关键点热图中概率值最高的点位在所述参考坐标系中的关节坐标值，并基于所述关节坐标值确定所述关节位置；获取所述部位关键点热图中概率值最高的点位在所述参考坐标系中的部位坐标值，并基于所述部位坐标值确定所述部位位置。
5.根据权利要求2
‑
4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信息输入到所述卷积神经网...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐衔，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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