【技术实现步骤摘要】
热耦合电化学模型的电化学参数辨识系统及方法
[0001]本专利技术涉及一种热耦合电化学模型的电化学参数辨识系统及方法。
技术介绍
[0002]近年来,由于化石能源危机和环境问题的增加,新能源技术迅速发展,如风能技术和太阳能技术等。由于新能源系统电能输出功率的不稳定性,需要引入储能系统,而锂离子电池已得到广泛应用。锂离子电池运行时,由于其产生的可逆热及不可逆热等,其温度会随着充放进行发生变化。电池的电化学模型中,固相扩散系数(Ds)、交换电流密度(m_ref)等参数都会受到温度影响,随温度变化,为了更精确模拟电池在不同温度下的电压。
[0003]目前主流的温度耦合方法都是以阿伦尼乌斯公式对参数进行修正,但是对于不同温度下,其采用的活化能都是定值,其在初始温度或活化能测量温度附近的拟合效果较好,但是对于在未经测量标定的温度,其拟合效果较差。
[0004]因此,亟需一种可获得不同温度下的更准确的电化学参数数据包括活化能的方法和系统。
技术实现思路
[0005]本专利技术为了克服现有技术中获得不同温度 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种热耦合电化学模型的电化学参数辨识系统,其特征在于,其包括依次连接的待测温度输入端和电化学模型计算模块:其中,所述待测温度输入端,用于输入目标电芯的待测温度;其中,所述电化学模型计算模块包括依次连接的电化学模型数据输入端、电化学模型参数辨识模块、电化学模型活化能拟合模块和所述活化能计算模块;所述电化学模型数据输入端,用于输入N组电化学模型数据,每一组电化学模型数据包括:电芯的电流、电压和对应的电池温度数据;所述电化学模型参数辨识模块,用于将所述N组中的某一组电化学模型数据采用第一轮粒子群算法辨识获得其对应电池温度下的电芯的基准参数的数据;再将所述基准参数数据作为固定值,将剩下的所述N
‑
1组电化学模型数据采用第二轮粒子群算法辨识获得N
‑
1个温度下的电芯参数的活化能数据;所述电化学模型活化能拟合模块,用于制作以温度为横坐标与所述N
‑
1个温度下的电芯参数的活化能数据为纵坐标的关系式I;所述活化能计算模块,用于接收所述待测温度,且根据所述关系式I进行电芯活化能数据的计算所述待测温度下的电芯参数的活化能数据。2.如权利要求1所述的热耦合电化学模型的电化学参数辨识系统,其特征在于,还包括和所述电化学模型计算模块连接的电芯活化能数据输出端,所述电芯活化能数据输出端,用于输出所述待测温度下的电芯参数的活化能数据。3.如权利要求1所述的热耦合电化学模型的电化学参数辨识系统,其特征在于,还包括和所述电化学模型计算模块依次连接的电化学参数转换模块和电化学参数数据输出端:其中,所述电化学参数转换模块用于接收所述待测温度,且将通过所述电化学模型计算模块计算的所述电芯的基准参数数据和所述待测温度下的电芯参数的活化能数据,进行数据转换计算所述待测温度下的电芯参数;其中,所述电化学参数输出端,用于输出所述待测温度下的电芯参数所述电芯参数。4.如权利要求3所述的热耦合电化学模型的电化学参数辨识系统,其特征在于,所述电芯参数包括正极固相扩散系数、负极固相扩散系数、正极交换电流密度、负极交换电流密度、正极电导率、负极电导率、电解液电导率和液相扩散系数中的一种或多种。5.如权利要求3所述的热耦合电化学模型的电化学参数辨识系统,其特征在于,所述待测温度下的电芯参数的数据转换计算通过第一数据转换公式计算,所述第一数据转换公式为:其中,T为所述待测温度;E
a,f(T)
为所述待测温度下的电芯参数的活化能数据;f(T)为需求得的所述待测温度下的电芯参数;为所述电芯的基准参数数据;T0为所述电...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨洲,郝平超,魏琼,严晓,赵恩海,
申请(专利权)人:上海玫克生储能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。