【技术实现步骤摘要】
一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法
[0001]本专利技术涉及虚拟电厂
，具体而言，涉及一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法。
技术介绍
[0002]当前配电网接入大量的分布式资源，但是这些分布式资源具有单体容量小、数量大、异质分散的特点，使得电网传统的集中式管理面临巨大的通信和数据处理压力。虚拟电厂的出现，可以帮助电网控制这些数量大、容量小的分布式资源，以提供调节灵活性。虚拟电厂的灵活性参数可以表征聚合大量分布式资源后整体的灵活性，这些灵活性参数上报给上级电网，可以为上级电网调度决策提供科学的参考依据，因此有必要研究如何计算虚拟电厂聚合这些分布式资源后的灵活性参数。
技术实现思路
[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法。
[0004]一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法，包括：
[0005]步骤1：获取虚拟电厂聚合灵活性参数；所述虚拟电厂聚合灵活性参数包括各个时段的有功功率上下限、各个时段有功爬坡上下限和各个时段能量上下限；<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法，其特征在于，包括：步骤1：获取虚拟电厂聚合灵活性参数；所述虚拟电厂聚合灵活性参数包括各个时段的有功功率上下限、各个时段有功爬坡上下限和各个时段能量上下限；步骤2：以虚拟电厂聚合灵活性参数的加权求和与跟踪上级电网下发的调度指令的偏差惩罚值的和最小为目标，构建两阶段鲁棒优化模型；步骤3：求解虚拟电厂聚合灵活性参数的初始边界；步骤4：根据所述虚拟电厂聚合灵活性参数的初始边界对所述两阶段鲁棒优化模型进行求解得到虚拟电厂最优聚合灵活性参数。2.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述两阶段鲁棒优化模型为：其中，b为两阶段鲁棒优化模型的第一阶段优化变量构成的列向量，p为第二阶段表征上级电网下发调度指令不确定性优化变量构成的列向量，x为第二阶段虚拟电厂跟踪上级电网调度指令，向各个分布式资源在各个调度时段t下发的有功和无功出力调度指令优化变量构成的列向量，p
+
为虚拟电厂跟踪上级电网下发有功调度指令各个调度时段t的正偏差优化变量构成的列向量，p
‑
为虚拟电厂跟踪上级电网下发有功调度指令各个调度时段t的负偏差优化变量构成的列向量，ρ为虚拟电厂在各个调度时段t聚合灵活性参数的权重构成的列向量，M为虚拟电厂跟踪上级电网下发有功调度指令产生偏差带来惩罚的惩罚系数，1为分量全为1的T维列向量。3.根据权利要求2所述的一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述两阶段鲁棒优化模型的约束包括：虚拟电厂聚合灵活性参数约束、上级电网向虚拟电厂下发调度指令约束、虚拟电厂跟踪上级电网下发指令约束、虚拟电厂跟踪上级调度指令正负偏差非负约束、各个分布式资源在各个时段的有功出力约束、无功出力约束、有功
‑
无功耦合约束、线性潮流约束、网络安全约束和分布式资源的时间耦合约束；其中，所述分布式资源的时间耦合约束包括：分布式发电机爬坡约束、分布式储能能量约束和储能类负荷能量约束。4.根据权利要求3所述的一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法，其特征在于，所述虚拟电厂聚合灵活性参数约束为：Hb≤hHb≤hHb≤h
p
min
＝[p
1min
,p
2min
,
…
,p
Tmin
]r
min
＝[r
1min
,r
2min
,
…
,r
Tmin
]e
min
＝[e
1min
,e
2min
,
…
,e
Tmin
]所述上级电网向虚拟电厂下发调度指令约束为：Ap≤bA＝[I
T
,
‑
I
T
,Λ
T
,
‑
Λ
T
,Γ
T
,
‑
Γ
...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢颜斌，肖文浩，周倩，刘宝山，梁惠施，贡晓旭，周奎，黄滔，程超，范璇，肖强，朱元，慕杰，王嫱，康宇轩，尹茂源，舒琅，曾峥，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司市区供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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