【技术实现步骤摘要】
风险控制方法及装置
[0001]本专利技术涉及大数据
,尤其涉及一种风险控制方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]现有的风险控制系统中,所需要的风险特征是预先配置后,存储于数据库中,在风险控制系统启动时,从数据库中读取全量特征配置数据加载到本地服务器内存中,在风险控制时,从本地服务器内存获取风险特征进行风险控制。该方法中,全量特征配置数据额外占用服务器内存资源,系统运行时的可用内存减少,也增加了系统运行成本,导致风险控制效率较低;且单个服务器内存资源有限,随着特征数量的增加,可能造成系统不可用的隐患。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种风险控制方法,用以节省服务器内存空间的占用,降低运行成本,提高风险控制效率,且消除特征数量增加造成系统不可用的隐患,该方法包括:
[0005]接收风险控制系统发送的特征查询请求;所述特征查询请求包括实时交易数据和指定风 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险控制方法,其特征在于,包括:接收风险控制系统发送的特征查询请求;所述特征查询请求包括实时交易数据和指定风险特征标识;所述指定风险特征标识是风险控制系统对交易风险控制策略进行解析后确定的;根据指定风险特征标识,从分布式缓存数据库中查询指定风险特征标识对应的风险特征配置数据;其中,分布式缓存数据库中缓存有多个风险特征标识对应的风险特征配置数据;根据指定风险特征标识对应的风险特征配置数据和实时交易数据,构建风险特征统计报文;根据风险特征统计报文,对历史交易数据和实时交易数据进行特征统计,确定风险特征值;将风险特征值发送给风险控制系统,以使风险控制系统根据风险特征值对实时交易进行风险控制。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,每一风险特征标识对应的风险特征配置数据包括交易标识、特征参数类型、特征统计方式、特征关联的数据源和特征使用场景。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据指定风险特征标识,从分布式缓存数据库中查询指定风险特征标识对应的风险特征配置数据之前,还包括:通过特征预处理系统执行如下操作:从配置数据库中获取特征配置信息,所述特征配置信息包括风险特征标识和风险特征配置数据;将风险特征标识作为键值对的键,将风险特征配置数据作为键值对的值,缓存至分布式缓存数据库中。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据指定风险特征标识,从分布式缓存数据库中查询指定风险特征标识对应的风险特征配置数据之前,还包括:通过特征预处理系统执行如下操作:从分布式消息中间件中获取实时特征配置请求;在实时特征配置请求包括风险特征标识、不包括风险特征配置数据时,根据实时特征配置请求中的风险特征标识,对分布式缓存数据库中的风险特征标识对应的风险特征配置数据进行删除操作。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,从分布式消息中间件中获取实时特征配置请求之后,还包括:在实时特征配置请求包括风险特征标识和新增风险特征配置数据时,将风险特征标识作为键值对的键,将新增风险特征配置数据作为键值对的值,缓存至分布式缓存数据库中。6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,分布式缓...
【专利技术属性】
技术研发人员:雷刚,谷达旺,谢嘉佳,唐苏乐,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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