本申请提供一种法律文书生成方法及装置，用以解决现有技术偏重于固定问题，导致法律文书与案件事实匹配性较低的技术问题。其中，一种法律文书生成方案，包括：获取历史案件事实描述文本；分析历史案件事实描述文本，建立包含案情属性、案情规则的案情图谱；基于案情规则，根据案情图谱中案情属性，生成引导文本；组合若干引导文本，得到问卷模型；输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本；输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书。基于案情图谱，生成多样化的问卷，提高了法律文书专业性。根据案情图谱中案情属性，生成引导文本，从而提高法律文书与案件事实的匹配性。从而提高法律文书与案件事实的匹配性。从而提高法律文书与案件事实的匹配性。
【技术实现步骤摘要】
法律文书生成方法及装置
[0001]本申请涉及智能文书生成
，尤其涉及一种法律文书生成方法及装置。
技术介绍
[0002]在法律服务领域中，面对冲突和矛盾，当事人在诉讼之前需要专业建议，以为下一步计划做出判断依据。由于法律专业难度较大，目前的法律文书主要由专业的律师团队出具，并提供咨询建议。法律文书主要包括离婚协议、劳动纠纷起诉状、工伤认定申请书及各种类型的合同文书等，而律师的专业能力有限无法覆盖所有的法律问题。随着法律文书撰写需求的增加，法律咨询和文书生成系统应运而生。法律咨询和文书生成系统以自然语言识别为主，直接输入用户的需求，以采集案情，并根据用户输入的法律需求信息匹配预设的法律问题及解决方案。
[0003]在实现现有技术中，专利技术人发现：
[0004]现有的法律咨询和文书生成系统中，问题的生成基于后台配置，偏重于固定问题，无法覆盖所有的法律案件问题，专业能力低。
[0005]因此，需要提供一种法律文书生成方法及装置，用以解决现有技术生成的法律文书与案件事实匹配性较低的技术问题。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供一种法律文书生成方法及装置，用以解决现有技术生成的法律文书与案件事实匹配性较低的技术问题。
[0007]具体的，一种法律文书生成方法，包括：
[0008]获取历史案件事实描述文本；
[0009]分析历史案件事实描述文本，建立包含案情属性、案情规则的案情图谱；
[0010]基于案情规则，根据案情图谱中案情属性，生成引导文本；
[0011]组合若干引导文本，得到问卷模型；
[0012]输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本；
[0013]输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书。
[0014]进一步的，所述输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本，具体包括：
[0015]根据当前案件事实描述文本，查询案情图谱；
[0016]得到问卷模型中第一引导文本；
[0017]从当前案件事实描述文本中，确定与第一引导文本对应的第一回答；
[0018]在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答有关联的问卷页面；
[0019]根据第一回答的案件属性，进行问卷页面渲染，得到引导表单；
[0020]获取问卷模型中若干问题；
[0021]从当前案件事实描述文本中，确定与若干问题对应的若干回答；
[0022]输入若干回答至引导表单，得到初步案件事实描述文本。
[0023]进一步的，所述在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答有关联的问卷页面，具体包括：
[0024]在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答匹配的案情图谱；
[0025]根据案情图谱，调用与案情图谱有对应关系的问卷页面。
[0026]进一步的，所述输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书，具体包括：
[0027]解析案情图谱，得到业务计算规则；
[0028]基于业务计算规则，根据初步案件事实描述文本，预测得到中间案件事实描述文本；
[0029]结合初步案件事实描述文本和中间案件事实描述文本，得到对应案件事实的法律文书。
[0030]进一步的，所述输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书，还包括：
[0031]解析案情图谱，得到业务风险规则；
[0032]基于业务风险规则，预测中间案件事实描述文本的风险系数；
[0033]当风险系数超过预设值，发出风险提示。
[0034]进一步的，所述方法还包括：
[0035]解析案情图谱，得到业务校验规则；
[0036]基于业务校验规则，输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本；
[0037]基于业务校验规则，输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书。
[0038]进一步的，所述法律文书生成模型的训练过程包括：
[0039]根据案情属性，建立与案情图谱对应的案情报告模板；
[0040]组合若干案情报告模板，确定法律文书生成模型。
[0041]本申请实施例还提供一种法律文书生成装置，包括：
[0042]获取模块，用于获取历史案件事实描述文本；
[0043]分析模块，用于分析历史案件事实描述文本，建立包含案情属性、案情规则的案情图谱；
[0044]问卷模型生成模块，用于基于案情规则，根据案情图谱中案情属性，生成引导文本；还用于组合若干引导文本，得到问卷模型；
[0045]法律文书生成模块，用于输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本；还用于输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书。
[0046]进一步的，所述法律文书生成模块，用于输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本，具体用于：
[0047]根据当前案件事实描述文本，查询案情图谱；
[0048]得到问卷模型中第一引导文本；
[0049]从当前案件事实描述文本中，确定与第一引导文本对应的第一回答；
[0050]在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答有关联的问卷页面；
[0051]根据第一回答的案件属性，进行问卷页面渲染，得到引导表单；
[0052]获取问卷模型中若干问题；
[0053]从当前案件事实描述文本中，确定与若干问题对应的若干回答；
[0054]输入若干回答至引导表单，得到初步案件事实描述文本。
[0055]进一步的，所述在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答有关联的问卷页面，具体包括：
[0056]在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答匹配的案情图谱；
[0057]根据案情图谱，调用与案情图谱有对应关系的问卷页面。
[0058]本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：
[0059]基于包含案情属性、案情规则的案情图谱，得到问卷模型，以收集案件信息，不需要针对每一种业务场景开发独立的系统，简单化了法律文书生成步骤。且基于包含案情属性、案情规则的案情图谱，动态化生成咨询问卷，提高了法律文书专业性。基于案情规则，根据案情图谱中案情属性，生成引导文本，可以实时校验输入的案件事实描述文本的正确性，从而提高法律文书与案件事实的匹配性。
附图说明
[0060]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0061]图1为本申请实施例提供的一种法律文书生成方法的流程框图；
[0062]图2为本申请实施例提供的一种法律文书生成装置的结构示意图。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种法律文书生成方法，其特征在于，包括：获取历史案件事实描述文本；分析历史案件事实描述文本，建立包含案情属性、案情规则的案情图谱；基于案情规则，根据案情图谱中案情属性，生成引导文本；组合若干引导文本，得到问卷模型；输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本；输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述输入当前案件事实描述文本至问卷模型，得到初步案件事实描述文本，具体包括：根据当前案件事实描述文本，查询案情图谱；得到问卷模型中第一引导文本；从当前案件事实描述文本中，确定与第一引导文本对应的第一回答；在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答有关联的问卷页面；根据第一回答的案件属性，进行问卷页面渲染，得到引导表单；获取问卷模型中若干问题；从当前案件事实描述文本中，确定与若干问题对应的若干回答；输入若干回答至引导表单，得到初步案件事实描述文本。3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答有关联的问卷页面，具体包括：在问卷模型中，根据第一回答，调用与第一回答匹配的案情图谱；根据案情图谱，调用与案情图谱有对应关系的问卷页面。4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书，具体包括：解析案情图谱，得到业务计算规则；基于业务计算规则，根据初步案件事实描述文本，预测得到中间案件事实描述文本；结合初步案件事实描述文本和中间案件事实描述文本，得到对应案件事实的法律文书。5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述输入初步案件事实描述文本至法律文书生成模型，得到对应案件事实的法律文书，还包括：解析案情图谱，得到业务风险规则；基于业务风险规则，预测中间案件事实描述文本的风险系数；当风险系数超过预设值，发出风险提示。6....
【专利技术属性】
技术研发人员：张学来，刘文彬，冯显扬，宋永利，王大伟，康丽丽，
申请(专利权)人：北京华宇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。