一种基于物联网的充电桩检测系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及充电桩检测技术领域，且公开了一种基于物联网的充电桩检测系统及其方法，包括信息采集模块，还包括输入电流波动性分析模块、输入电压波动性分析模块、输出电流稳定性分析模块、输出电压稳定性分析模块、综合评估模块以及预警模块，通过设有综合评估模块以及预警模块，有利于对充电桩每天每次的电气性能数据进行统计与计算，使电气性能指标数据更加精准，减少了数据偶然性与误差性，进而对充电桩的电气性能评估更加准确，从而根据评估结果对维护人员进行预警，对充电桩及时进行维护保养，使工作人员无需在充电桩故障后才对其检测维修，减少了诸多维修与替换费用，延长了充电桩的使用寿命。桩的使用寿命。桩的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的充电桩检测系统及其方法


[0001]本专利技术涉及充电桩检测
，更具体地涉及一种基于物联网的充电桩检测系统及其方法。

技术介绍

[0002]由于传统燃油汽车具有消耗化石燃料、污染环境等缺点，在当前我国倡导节能减排的今天，电动汽车便获得了广泛应用，充电桩是为电动汽车提供电能的关键设备，其建设量和规模逐年递增，使得充电桩的安全性、可靠性成为人们关注的焦点问题，而充电桩充电安全的核心除了充电池本身安全状态外，还有充电桩的健康状态，而充电桩的健康状态最主要的就是充电桩的电气性能。
[0003]现有的充电桩检测系统以互联网为基础，对充电桩进行检测，及时发现充电桩是否存在故障，进而对其进行维修，保障后期正常运行，但是现有的充电桩检测系统大多只对充电桩的运行状况进行检测，无法对充电桩的电气性能进行检测，因而只能检测出充电桩是否故障，而无法通过检测电气性能对充电桩的电气性能状态进行评估，从而对充电桩的运行状态进行预测估计，无法进行预测性维护，而现有的充电桩在进行维修时往往需要对整个充电桩整体进行拆装维修，因而事后维修的成本往往高于事前维护。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一种基于物联网的充电桩检测系统及其方法，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0005]本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的充电桩检测系统，包括信息采集模块，还包括输入电流波动性分析模块、输入电压波动性分析模块、输出电流稳定性分析模块、输出电压稳定性分析模块、综合评估模块以及预警模块；
[0006]所述信息采集模块采集充电桩n天内的充电次数及每次充电的电气性能信息，将天数依次标记为d1、d2、d3……
d
n
，将每天的充电次数对应标记为C1、C2、C3……
C
n
；
[0007]所述电气性能信息包括充电桩每次充电时的输入电流I
入
、每次充电时的输出电流I
出
、每次充电时的输入电压V
入
以及每次充电时的输出电压V
出
；
[0008]所述输入电流波动性分析模块通过电流波动偏离度公式计算充电桩当天充电时的输入电流波动程度ζ
i
，进而得出充电桩n天内整体输入电流波动程度ζ
总
；
[0009]所述输入电压波动性分析模块通过电压波动偏离度公式计算充电桩当天充电时的输入电压波动程度δ
i
，进而得出充电桩n天内整体输入电压波动程度δ
总
；
[0010]所述输出电流稳定性分析模块通过电流稳定度公式计算充电桩当天充电时的输出电流稳定程度ε
i
，进而得出充电桩n天内整体输出电流的稳定性程度ε
总
；
[0011]所述输出电压稳定性分析模块通过电压稳定度公式计算充电桩当天充电时的输出电压稳定程度γ
i
，进而得出充电桩n天内整体输出电压的稳定性程度γ
总
；
[0012]所述综合评估模块通过指标衡量公式计算电气性能指数φ，利用电气性能指数对
充电桩的电气性能进行综合对比评估，并将评估结果传输至预警模块；
[0013]所述指标衡量公式为：φ＝k1ζ
总
+k2δ
总
+k3ε
总
+k4γ
总
，其中k1为整体输入电流波动程度ζ
总
的权重系数，k2为整体输入电压波动程度δ
总
的权重系数，k3为整体输出电流的稳定性程度ε
总
的权重系数，k4为整体输出电压的稳定性程度γ
总
的权重系数；
[0014]所述预警模块接收综合评估模块的评估结果后，根据评估结果判断是否实施预警。
[0015]进一步的，所述电流波动偏离度公式为：电压波动偏离度公式为：其中，
[0016]进一步的，所述
[0017]进一步的，所述电流稳定度公式为：电压稳定度公式为：其中，
[0018]进一步的，所述
[0019]进一步的，所述
[0020]进一步的，所述进一步的，所述
[0021]进一步的，所述对充电桩的电气性能进行综合对比评估包括以下步骤：
[0022]步骤S11：根据电气性能标准值设置浮动阈值P；
[0023]步骤S12：将电气性能指数φ与电气性能标准值进行比较，判断电气性能指数φ与电气性能标准值之间的差值是否超过阈值范围；
[0024]步骤S13：当电气性能指数φ超出阈值范围时，则评估结果判定为1，当电气性能指数φ位于阈值范围内时，则评估结果判定为0。
[0025]一种基于物联网的充电桩检测方法，包括以下步骤：
[0026]步骤S01：采集充电桩n天内的充电次数及每次充电的电气性能信息，将天数依次标记为d1、d2、d3……
d
n
，将每天的充电次数对应标记为C1、C2、C3……
C
n
；
[0027]步骤S02：通过电流波动偏离度公式计算充电桩当天充电时的输入电流波动程度ζ
i
，进而得出充电桩n天内整体输入电流波动程度ζ
总
；
[0028]步骤S03：通过电压波动偏离度公式计算充电桩当天充电时的输入电压波动程度δ
i
，进而得出充电桩n天内整体输入电压波动程度δ
总
；
[0029]步骤S04：通过电流稳定度公式计算充电桩当天充电时的输出电流稳定程度ε
i
，进而得出充电桩n天内整体输出电流的稳定性程度ε
总
；
[0030]步骤S05：通过电压稳定度公式计算充电桩当天充电时的输出电压稳定程度γ
i
，进而得出充电桩n天内整体输出电压的稳定性程度γ
总
；
[0031]步骤S06：通过指标衡量公式计算电气性能指数φ，利用电气性能指数对充电桩的电气性能进行综合对比评估；
[0032]步骤S07：根据综合评估模块的评估结果判断是否实施预警。
[0033]本专利技术的技术效果和优点：
[0034]1.本专利技术通过设有综合评估模块以及预警模块，有利于将每次充电时的输入电流I
入
、每次充电时的输出电流I
出
、每次充电时的输入电压V
入
以及每次充电时的输出电压V
出
作为指标计算电气性能指数，得出n天后，充电桩经过使用后的整体电气性能指标，对充电桩每天每次的电气性能数据进行统计与计算，使电气性能指标数据更加精准，减少了数据偶然性与误差性，进而对充电桩的电气性能评估更加准确，从而根据评估结果对维护人员进行预警，对充电桩及时进行维护保养，使工作人员无需在充电桩故障后才对其检测维修，减少了诸多维修与替换费用，延长本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的充电桩检测系统，包括信息采集模块，其特征在于：还包括输入电流波动性分析模块、输入电压波动性分析模块、输出电流稳定性分析模块、输出电压稳定性分析模块、综合评估模块以及预警模块；所述信息采集模块采集充电桩n天内的充电次数及每次充电的电气性能信息，将天数依次标记为d1、d2、d3……
d
n
，将每天的充电次数对应标记为C1、C2、C3……
C
n
；所述电气性能信息包括充电桩每次充电时的输入电流I
入
、每次充电时的输出电流I
出
、每次充电时的输入电压V
入
以及每次充电时的输出电压V
出
；所述输入电流波动性分析模块通过电流波动偏离度公式计算充电桩当天充电时的输入电流波动程度ζ
i
，进而得出充电桩n天内整体输入电流波动程度ζ
总
；所述输入电压波动性分析模块通过电压波动偏离度公式计算充电桩当天充电时的输入电压波动程度δ
i
，进而得出充电桩n天内整体输入电压波动程度δ
总
；所述输出电流稳定性分析模块通过电流稳定度公式计算充电桩当天充电时的输出电流稳定程度ε
i
，进而得出充电桩n天内整体输出电流的稳定性程度ε
总
；所述输出电压稳定性分析模块通过电压稳定度公式计算充电桩当天充电时的输出电压稳定程度γ
i
，进而得出充电桩n天内整体输出电压的稳定性程度γ
总
；所述综合评估模块通过指标衡量公式计算电气性能指数φ，利用电气性能指数对充电桩的电气性能进行综合对比评估，并将评估结果传输至预警模块；所述指标衡量公式为：φ＝k1ζ
总
+k2δ
总
+k3ε
总
+k4γ
总
，其中k1为整体输入电流波动程度ζ
总
的权重系数，k2为整体输入电压波动程度δ
总
的权重系数，k3为整体输出电流的稳定性程度ε
总
的权重系数，k4为整体输出电压的稳定性程度γ
总
的权重系数；所述预警模块接收综合评估模块的评估结果后，根据评估结果判断是否实施预警。2.根据权利要求1所述的一种基于物联...

【专利技术属性】
技术研发人员：武兴会，崔娜娜，徐巍巍，张秋慧，陈俊鸽，邹旭欢，王申奥，张雯，
申请(专利权)人：河南工程学院，
类型：发明
国别省市：