【技术实现步骤摘要】
一种智能派单方法、装置和设备
[0001]本申请涉及订单派发的
，尤其是涉及一种智能派单方法、装置和设备。
技术介绍
[0002]随着消费水平的提高，人们对服装的要求也越来越高，要想更好满足人们对服装的要求，就必须要提高服装出货质量，此时，就需要选择合适的加工厂。
[0003]相关技术中接收到新订单后，会将新订单随机派发给任一工厂，但不同的工厂加工服装的质量不同，可能派发给加工质量较差的工厂，并导致出现新订单加工质量问题。可见，相关技术中订单派发的准确度较低。
技术实现思路
[0004]为了提高订单派发准确度，本申请提供一种智能派单方法、装置和设备。
[0005]第一方面，本申请提供一种智能派单方法，采用如下的技术方案：一种智能派单方法，包括：当接收到新订单派单请求时，获取订单信息，所述订单信息包括：新订单的款式图和订单数据；获取多个工厂标识和各自对应的工厂数据，并基于新订单的款式图和多个工厂标识各自对应的工厂数据，确定所述多个工厂标识各自对应的工厂评分，所述工厂评分用于评判工厂加工新订...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能派单方法，其特征在于，包括：当接收到新订单派单请求时，获取订单信息，所述订单信息包括：新订单的款式图和订单数据；获取多个工厂标识和各自对应的工厂数据，并基于新订单的款式图和多个工厂标识各自对应的工厂数据，确定所述多个工厂标识各自对应的工厂评分，所述工厂评分用于评判工厂加工新订单的加工能力；基于所述多个工厂标识各自对应的工厂评分，从所述多个工厂标识中确定最高工厂评分对应的目标工厂标识；将所述订单信息派发至加工厂对应的终端，所述加工厂表征与目标工厂标识对应的工厂。2.根据权利要求1所述的智能派单方法，其特征在于，所述工厂数据包括工厂订单处理等级评分、工厂生产能力评分和历史订单款式图，基于新订单的款式图和所述多个工厂标识各自对应的工厂数据，确定多个工厂标识各自对应的工厂评分，包括：基于新订单的款式图和多个工厂标识各自对应的历史订单款式图进行款式相似度计算，确定新订单的款式图和多个历史订单款式图各自的款式图片相似度；基于所述款式图片相似度和款式图片相似度与工厂款式评分的对应关系，确定多个工厂标识各自对应的工厂款式评分；基于所述多个工厂标识各自对应的订单处理等级评分、工厂生产能力评分和工厂款式评分，确定多个工厂标识各自对应的工厂评分。3.根据权利要求2所述的智能派单方法，其特征在于，工厂标识对应的所述工厂订单处理等级评分的确定过程，包括：获取工厂标识的上一接单时间信息，并基于所述上一接单时间信息，确定工厂标识的当前接单间隔时间信息，所述上一接单时间信息表征基于当前工厂所有历史订单中的最后订单；获取工厂标识的历史订单入仓数量和历史订单发货数量，并基于历史订单入仓数量和历史订单发货数量，确定工厂标识的订单合格率；获取工厂标识的订单总数量和交期内订单完成数量，并基于订单总数量和交期内订单完成数量，确定工厂标识的订单交期内完成率；获取工厂标识的订单总数量和未返工订单的数量，并基于订单总数量和未返工订单的数量，确定工厂标识的直通率；基于接单周期、订单合格率、订单交期内完成率和直通率，确定多个工厂标识各自对应的工厂等级数据；基于工厂标识的工厂等级数据和工厂等级数据与工厂订单处理等级评分的对应关系，确定工厂标识的工厂订单处理等级评分。4.根据权利要求2所述的智能派单方法，其特征在于，所述工厂生产能力评分的确定过程，包括：获取多个工厂标识各自对应的生产规模数据，并基于生产规模数据和生产规模数据与工厂生产能力评分的对应关系，确定与生产规模数据对应的工厂生产能力评分；
获取多个工厂标识各自对应的加工流程数据，并基于加工流程数据和加工流程数据与工厂生产能力评分的对应关系，确定与加工流程数据对应的工厂生产能力评分；获取多个工厂标识各自对应的加工面料数据，并基于加工面料数据和加工面料数据与工厂生产能力评分的对应关系，确定与加工面料数据对应的工厂生产能力评分；基于多个工厂标识各自对应的与生产规模数据对应的工厂生产能力评分、与加工能力数据对应的工厂生产能力评分和与加工面料数据对应的工厂生产能力评分，确定多个工厂标识各自对应的工厂生产能力评分。5.根据权利要求1所述的智能派单方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗建军，丁佳楠，沈春燕，
申请(专利权)人：秒优大数据科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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