一种云计算数据中心的数据处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种云计算数据中心的数据处理系统，涉及数据处理技术领域，包括前端采集单元、数据处理单元和后台管控单元，前端采集单元、数据处理单元和后台管控单元之间信号连接，通过前端采集单元采集家庭数据实现了对家居用具的监测，通过数据处理单元对家庭数据进行处理分析，并判定家中无关人等的异常闯入情况，后台管控单元通过警报提示和自动管理，对异常结果进行相应处理，保证发生异常情况下的人身和财产安全，并通过整合评估单元对预处理后的人员状态信息、家居能源信息和家庭能源异常情况进行整合，以此评估城市住宅区的宜居程度、能耗情况以及衰老程度，从而保障城市的居民住宅安全。居民住宅安全。居民住宅安全。

【技术实现步骤摘要】
一种云计算数据中心的数据处理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种云计算数据中心的数据处理系统。

技术介绍

[0002]云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，通过这项技术，可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
[0003]随着互联网技术的发展，云计算逐渐普及到人们日常生活当中，比如移动通信云计算、电子商务云计算等，包括居民日常生活中的用电、用水和用气情况都分别运用到云计算进行数据处理，使得缴费更便民，但是，仅仅对数据进行简单运算操作，数据的利用率低，作用有限，而居民在日常生活中可能会遇到由于用电、用水和用气的异常，从而引发火灾等意外情况，造成人身伤害和财产损失，或者家中人员突发意外情况，无法对隐患进行及时处理，使得损失范围扩大；另外，由于家庭内的能源消耗以及异常情况会影响社区乃至整个城市的居民住宅安全，但是难以对此进行评估和预测，无法实现针对性引导管理；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种云计算数据中心的数据处理系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供了一种云计算数据中心的数据处理系统，解决了居民住宅安全的问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种云计算数据中心的数据处理系统，包括前端采集单元、数据处理单元和后台管控单元，前端采集单元、数据处理单元和后台管控单元之间信号连接，数据处理单元信号连接有整合评估单元；
[0007]前端采集单元用于采集家庭数据；
[0008]其中，家庭数据包括家居能源信息和人员状态信息；
[0009]数据处理单元用于获取家庭数据并进行预处理，并发送到整合评估单元；
[0010]其中，通过家居能源信息判断家居用具的使用是否异常，家居用具包括家用电器、家庭水管以及燃气灶；
[0011]根据家居用具的异常情况锁定发生异常的家居用具的标号；通过人员状态信息分析人员异常情况并进行相应的处理；分析家居用具的异常情况时，判断家中是否有人异常闯入情况并进行处理，还能判断家中人员状态体征以及能耗异常原因；
[0012]整合评估单元用于对预处理后的人员状态信息进行整合，评估城市住宅区的宜居程度；并对预处理后的家居能源信息进行整合，评估城市住宅区的能耗状态；还对预处理后的家庭能源异常情况进行整合，评估社区的衰老程度并进行及时维护；
[0013]后台管控单元对家庭数据的处理结果进行警报提示或自动管理；
[0014]其中，警报提示包括显示警报文本和发出提示语音，同时上报该社区的物业以及
业主家中；自动管理是通过向业主手机端申请获取相应的管理权限，或为紧急避险而采取强制管理。
[0015]进一步的，家居能源信息包括燃气参数、用电参数和用水参数，人员状态信息包括人员的进出量、进出时间和状态体征；
[0016]其中，燃气参数包括用气量和用气时间，用电参数包括用电量和用电时间，用水参数包括用水量和用水时间。
[0017]进一步的，判断家庭能源异常的具体过程为：
[0018]将家居能源信息中的各数值分别代入到统一分析模型中得到对应的异常判断值，将异常判断值分别和与之对应的预设值进行比较，当异常判断值大于预设值时，则生成能源异常信号，当生成能源异常信号后进行对应的异常处理操作。
[0019]进一步的，人员状态信息进行预处理的具体过程为：
[0020]先对人员状态信息进行采集：通过视频采集设备识别人员的状态，人员状态包括正常情况和异常情况，
[0021]其中，人员异常情况包括非清醒状态和难行动状态，非清醒状态包括昏迷和睡眠，难行动状态包括无法行动和行为不受控；
[0022]对人员进出量进行计数，判定家中剩余人数，并判定家中是否有闲杂人等异常闯入，并进行相应处理：
[0023]如果有人异常闯入，而家中无人看管或者只有老/幼/病等弱势人群的话，
[0024]则先短信提醒业主，并向家中通过语音播报对闯入者进行警告，且实时上报社区及警局；
[0025]对预处理后的人员状态信息进行整合评估的具体过程为：
[0026]设定社区中的居住总人数为R，统计一个社区中的人员异常情况的发生次数为N1次，生成居民健康程度值Yjk；
[0027]统计一个社区中的异常闯入的人员数量为N2人，生成社区安居程度值Yaj；
[0028]通过居民健康程度和社区安居程度综合生成社区稳定系数Ysq；
[0029]通过云计算一个城市中M个社区的社区稳定系数，得出该城市的城市稳定值Ycs，评估城市住宅区的宜居程度；
[0030]通过对一个城市中M个社区的社区稳定系数Ysq进行降序排序，排序靠前的最优，表示社区的宜居程度高。
[0031]进一步的，判断家中人员状态的具体过程为：
[0032]当接收到能源异常信号后，先对家中人员数量进行判定，
[0033]若家中无人，则对异常家电进行自动管理；
[0034]若家中有人，则先判断家中人员状态体征，即老人/幼童/病人等人员状态是否安全：
[0035]当家中人员处于清醒且能行动的状态时，直接语音通报家电异常情况，并询问用电量、用水量或用气量异常增长的原因：
[0036]若是因为临时急用，则不做处理；
[0037]若是因为忘记关闭，则提醒家中人员关闭；
[0038]若是因为无法关闭，则进行自动管理强制关闭；
[0039]当家中人员处于不清醒且难行动的状态时，先进行语音警报，再进行自动管理模式。
[0040]进一步的，家电自动管理模式的具体过程为：
[0041]先向住户询问是否关闭，设定回复时间；再根据回复情况进行相应的处理；
[0042]若规定时间内回复内容为不同意关闭，则不关闭相应的电闸、水阀或燃气阀门，并定期询问以防突发意外；
[0043]若规定时间内回复内容为同意关闭，则获取管理权限，自动关闭相应的电闸、水阀或燃气阀门；
[0044]若规定时间内不回复，则对相应的电闸、水阀或燃气阀门进行强制关闭。
[0045]进一步的，整合家居能源信息的具体过程为：
[0046]将一个社区内X1户家庭在一年时间内的用电量、用水量以及用燃气量进行累计，得出该社区一年时间内的能耗总量，从而预测该社区下一年度的能耗总量；
[0047]通过云计算一个城市中X2个社区的家具能源信息，得出该城市的能耗总量，并根据城市住宅区人口数量，得出该城市的人均能耗量，从而判断该城市是否属于高能耗，并引导城市居民树立节能环保理念；
[0048]将城市划分成Z个区域，对Z个区域内的家居能源信息进行累计，再根据累计的家居能源信息对Z个区域进行降序排序，排名靠前的属于高能耗，应当重点排查高能耗原因本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云计算数据中心的数据处理系统，其特征在于：包括前端采集单元、数据处理单元和后台管控单元，前端采集单元、数据处理单元和后台管控单元之间信号连接，数据处理单元信号连接有整合评估单元；前端采集单元用于采集家庭数据；其中，家庭数据包括家居能源信息和人员状态信息；数据处理单元用于获取家庭数据并进行预处理，并发送到整合评估单元；其中，通过家居能源信息判断家居用具的使用是否异常，家居用具包括家用电器、家庭水管以及燃气灶；根据家居用具的异常情况锁定发生异常的家居用具的标号；通过人员状态信息分析人员异常情况并进行相应的处理；分析家居用具的异常情况时，判断家中是否有人异常闯入情况并进行处理，还能判断家中人员状态体征以及能耗异常原因；整合评估单元用于对预处理后的人员状态信息进行整合，评估城市住宅区的宜居程度；并对预处理后的家居能源信息进行整合，评估城市住宅区的能耗状态；还对预处理后的家庭能源异常情况进行整合，评估社区的衰老程度并进行及时维护；后台管控单元对家庭数据的处理结果进行警报提示或自动管理；其中，警报提示包括显示警报文本和发出提示语音，同时上报该社区的物业以及业主家中；自动管理是通过向业主手机端申请获取相应的管理权限，或为紧急避险而采取强制管理。2.根据权利要求1中所述的一种云计算数据中心的数据处理系统，其特征在于：家居能源信息包括燃气参数、用电参数和用水参数，人员状态信息包括人员的进出量、进出时间和状态体征；其中，燃气参数包括用气量和用气时间，用电参数包括用电量和用电时间，用水参数包括用水量和用水时间。3.根据权利要求2中所述的一种云计算数据中心的数据处理系统，其特征在于：判断家庭能源异常的具体过程为：将家居能源信息中的各数值分别代入到统一分析模型中得到对应的异常判断值，将异常判断值分别和与之对应的预设值进行比较，当异常判断值大于预设值时，则生成能源异常信号，当生成能源异常信号后进行对应的异常处理操作。4.根据权利要求2中所述的一种云计算数据中心的数据处理系统，其特征在于：人员状态信息进行预处理的具体过程为：先对人员状态信息进行采集：通过视频采集设备识别人员的状态，人员状态包括正常情况和异常情况，其中，人员异常情况包括非清醒状态和难行动状态，非清醒状态包括昏迷和睡眠，难行动状态包括无法行动和行为不受控；对人员进出量进行计数，判定家中剩余人数，并判定家中是否有闲杂人等异常闯入，并进行相应处理：如果有人异常闯入，而家中无人看管或者只有老/幼/病等弱势人群的话，则先短信提醒业主，并向家中通过语音播报对闯入者进行警告，且实时上报社区及警局；
对预处理后的人员状态信息进行整合评估的具体过程为：设定社区中的居住总人数为R，统计一个社区中的人员异常情况的发...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩惠，
申请(专利权)人：哈尔滨慧忠科技信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：