网络的异常处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供一种网络的异常处理方法、装置及设备，通过从性能指标数据库，以及业务指标数据库中分别获取各个网元的性能指标数据和业务指标数据，根据获取的数据采用Isolation Forest算法模型和AutoMap算法模型实现对核心网异常指标的检测以及原因定位分析，避免了人工经验的不足，实时在线检测，及时发现网络问题，保障了网络健康运行、提高了用户感知。提高了用户感知。提高了用户感知。

【技术实现步骤摘要】
网络的异常处理方法、装置及设备


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种网络的异常处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着网络时代的到来，人们的生活已经离不开网络，网络运营商中的网络业务指标反映了网络关键节点业务建立成功次数占业务请求次数的比例，网络关键绩效(Key Performance Indicator，KPI)指标正常情况下是在一定范围波动的，这种状态下不需要特别的关注，而当指标异常时则说明此时业务建立的失败情况较多，业务建立成功的比例降低，此时就应当引起网络负责人的重点关注，及时找到问题，避免更严重的网络劣化，从而影响用户的感知。
[0003]在现有技术中，对于网络KPI异常指标的确定是采用固定阈值或者是通过固定模式的计算公式计算得到阈值的方法。而网络KPI异常指标的原因定位方法通常是通过数量统计的方法，找到相关指标对应网络节点的日志数据，统计业务建立失败的记录中不同原因类型的占比，根据经验人为判断这种占比是否正常。
[0004]然而，上述网络KPI异常指标的确定方法以及原因定位方法很难考虑多种因素造本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络的异常处理方法，其特征在于，包括：从性能指标数据库，以及业务指标数据库中分别获取各个网元的性能指标数据和业务指标数据；通过预先部署的
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Isolation Forest算法分别对各网元的性能指标数据和业务指标数据进行异常检测，得到每个网元对应的异常指标；针对每个网元，根据所述网元对应的异常指标，确定所述网元是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若任一网元的异常指标指示所述网元出现异常，则从日志文件数据库中获取所述网元对应的日志文件；对所述日志文件中网络失败的原因码进行统计分析，获取失败频率最高的原因码；根据所述原因码进行用户侧原因分析和无线侧原因分析，得到异常指标的用户侧定位分析结果和无线侧定位分析结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先部署的多维时间序列关联分析算法
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AutoMap算法模型，对预先获取的用户数据，无线信息数据，所述性能指标数据库，所述业务指标数据库以及所述日志文件数据库中的数据进行关联分析，确定出除用户侧和无线侧之外的其他异常指标的定位分析结果；所述其他异常指标的定位分析结果包括异常行为图和影响因素占比。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出所述用户侧定位分析结果，无线侧定位分析结果以及所述其他异常指标的定位分析结果；接收用户输入的反馈数据，所述反馈数据为所述用户对异常原因是否正确，以及纠正异常指标的原因后得到的数据；根据所述反馈数据优化所述AutoMap算法模型和/或Isolation Forest算法的参数。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述从性能指标数据库，以及业务指标数据库中分别获取各个网元的性能指标数据和业务指标数据之前，所述方法还包括：从核心网设备中获取网络中每个网元的性能指标，业务指标和日志文件；对每个网元的性能指标，业务指标和日志文件进行筛选和预处理，并将每个网元处理后的性能指标存储至性能指标数据库、处理后的业务指标存储至业务指标数据库，处理后的日志文件存储至日志文件数据库。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对每个网元的性能指标，业务指标和日志文件进行筛选和预处理，包括：将每个网元的性能指标，业务指标和日志文件中的数据，按照网元名称，时间，日志文件的格式进行筛选；将筛选后的性能指标，业务指标和日志文件进行预处理，得到每个网元处理后的性能指标，处理后的业务指标以及处理后的日志文件，其中，所述预处理包括缺失值处理，文本编码，数据整合以及数据变换。7.一种网络的异常处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于从性能指标数据库，以及业务指标数据库中分别获取各个网元的
性能指标数据和业务指标数据；异常检测模块，用于通过预先部署的Isolation Forest算法分别对各网元的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑明丽，杨士军，王东明，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：