一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法技术

本发明专利技术涉及一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，包括：对特殊机场飞机冲偏出跑道事件进行危险源辨识，建立风险评价指标体系；分析特殊机场飞机冲偏出跑道事件的致因因子，联合风险评价指标体系，建立风险耦合复杂网络分析模型；根据风险耦合复杂网络分析模型构建预测预警体系，完成特殊机场飞机冲偏出跑道事件的预测预警。本发明专利技术针对特殊机场的冲偏出跑道事件进行综合研究，进行风险耦合评估以及预测预警，能够降低冲偏出跑道事件概率，减轻事故后果影响，提高飞机运行安全。提高飞机运行安全。提高飞机运行安全。

【技术实现步骤摘要】
一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法


[0001]本专利技术涉及冲偏出跑道事件的风险评价
，特别是涉及一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法。

技术介绍

[0002]国际航空界认为“黑色8分钟”——即起飞3分钟和进近着陆5分钟是飞行过程中风险最大的时间区域。2020年10月16日，深圳航空公司执行西安至攀枝花ZH9247航班时，飞机在着陆过程中发生跑道外接地，刮碰个别跑道灯光，机腹部位出现两处损伤，飞机轮胎受损，机场跑道进近灯与导航监控天线被飞机撞毁、折断。攀枝花机场属高原机场，虽然高度不到2000米，但起降难度系数高、天气状况不稳定，极易发生冲偏出跑道等超限事件。2020年8月7日，一架印度航空快线波音737
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800客机(注册号VT
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AXH)在印度卡利卡特机场(VOCL)10号跑道着陆时冲出跑道末端，越过跑道末端安全区后坠入峡谷。飞机断成两节失去维修价值，机上190人中21人不幸遇难(含2名机组和19名乘客)。卡利卡特机场在改建为国际机场时，由于预算问题唯一的一条台地型跑道(10/28号跑道)长度仅仅从6000英尺延长至9000英尺(约为2743米)，按照国际民航组织的标准，属于安全余裕不足的机场。根据印度民航局2011年的安全排名，卡利卡特国际机场是印度起降风险最大和最不安全的机场之一。
[0003]高原机场以及短跑道等情况均属于特殊机场，特殊机场是指是指机场区域飞行环境复杂、机场保障条件不足，为保证飞行安全，需要采取特别应对措施的机场，通常包括高高原机场、高原机场、山区机场、中小机场或气象条件复杂多变等类型。因此针对特殊机场研究飞机冲偏出跑道事件的致因机理，对其进行风险评估并提出对应的风险防控与应急管理策略，可有效降低事故的发生风险。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，针对特殊机场的冲偏出跑道事件进行综合研究，进行风险耦合评估以及预测预警，能够降低冲偏出跑道事件概率，减轻事故后果影响，提高飞机运行安全。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，包括：
[0007]对特殊机场冲偏出跑道事件进行危险源辨识，建立风险评价指标体系；
[0008]分析所述特殊机场冲偏出跑道事件的致因因子，联合所述风险评价指标体系，建立风险耦合复杂网络分析模型；
[0009]根据所述风险耦合复杂网络分析模型构建预测预警体系，基于所述预测预警体系完成所述特殊机场冲偏出跑道事件的预测预警。
[0010]进一步地，所述特殊机场包括：高原机场、山区机场、极寒机场、中小机场。
[0011]进一步地，对所述特殊机场冲偏出跑道事件进行危险源辨识，建立所述风险评价
指标体系包括：
[0012]通过分析所述特殊机场的气象、地形、规模的特殊性，分析飞机接地过程中的影响因素，确定导致冲偏出跑道事件的危险源，基于所述危险源建立所述冲偏出跑道事件的风险评价指标体系。
[0013]进一步地，所述危险源包括：人为因素、机场因素、环境因素、管理因素和航空器因素。
[0014]进一步地，建立所述风险耦合复杂网络分析模型包括：
[0015]针对所述特殊机场冲偏出跑道事件的致因因子之间的耦合性和不确定性，分析所述致因因子之间的关联度，采用多因素风险耦合机理，基于所述风险评价指标体系建立所述特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合复杂网络分析模型。
[0016]进一步地，所述特殊机场冲偏出跑道事件的致因因子包括：组织影响、不安全的监督、不安全行为的前提条件、不安全行为。
[0017]进一步地，根据所述风险耦合复杂网络分析模型构建预测预警体系包括：
[0018]获取飞行历史数据，将所述飞行历史数据代入所述风险耦合复杂网络分析模型中，开展多因素风险耦合分析，并制定应急响应机制，构建所述特殊机场冲偏出跑道事件的预测预警体系。
[0019]进一步地，所述飞行历史数据包括：飞行操作特征、飞机性能参数、环境参数和机场参数。
[0020]进一步地，制定所述应急响应机制包括：
[0021]对所述飞行历史数据进行动态风险分析，结合机场管控、航空公司政策、适航审定部门监督和飞行人员培训四个方面采取风险防控及应急响应措施，制定所述应急响应机制。
[0022]本专利技术的有益效果为：
[0023]本专利技术针对民航冲偏出跑道事件的风险耦合评估进行建模，基于飞行参数以及飞行员操作特征，分析其着陆滑行时的受力状态和运行趋势，系统地采取风险防控及应急响应措施，建立完善的预测预警体系，促进安全运行以及效益提高，对于降低冲偏出跑道事件概率，减轻事故后果影响，以及提高飞机运行安全具有重要意义。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本专利技术实施例的一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法流程结构图；
[0026]图2为本专利技术实施例的一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法数据流程图；
[0027]图3为本专利技术实施例的基于ISM
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FCM方法的风险识别流程图；
[0028]图4为本专利技术实施例的特殊机场冲偏出跑道致因因子及其耦合作用流程图；
[0029]图5为本专利技术实施例的特殊机场冲偏出跑道风险耦合评估体系；
[0030]图6为本专利技术实施例的基于HFACS
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BN方法的预测预警分析流程图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0033]本实施例提供了一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，如图1、图2所示，包括：
[0034]S1.以特殊机场冲偏出跑道事件为研究对象，特殊机场包括：高原机场、山区机场、极寒机场、中小机场等，通过分析其大气环境、地理状况、跑道长度限制等影响因素的特殊性，分析研究飞机接地过程中的影响因素，确认导致冲偏出跑道事件的危险源，得到风险评价指标。同时，基于各类致因因子的作用机理，构建风险因素演化结构图，通过表征和计算各类因素之间的关联度，为飞机冲偏出跑道等异常事件的预防和应急响应提供理论支持。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，其特征在于，包括：对特殊机场冲偏出跑道事件进行危险源辨识，建立风险评价指标体系；分析所述特殊机场冲偏出跑道事件的致因因子，联合所述风险评价指标体系，建立风险耦合复杂网络分析模型；根据所述风险耦合复杂网络分析模型构建预测预警体系，基于所述预测预警体系完成所述特殊机场冲偏出跑道事件的预测预警。2.根据权利要求1所述的针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，其特征在于，所述特殊机场包括：高原机场、山区机场、极寒机场、中小机场。3.根据权利要求1所述的针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，其特征在于，对所述特殊机场冲偏出跑道事件进行危险源辨识，建立所述风险评价指标体系包括：通过分析所述特殊机场的气象、地形、规模的特殊性，分析飞机接地过程中的影响因素，确定导致冲偏出跑道事件的危险源，基于所述危险源建立所述冲偏出跑道事件的风险评价指标体系。4.根据权利要求3所述的针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，其特征在于，所述危险源包括：人为因素、机场因素、环境因素、管理因素和航空器因素。5.根据权利要求1所述的针对特殊机场冲偏出跑道事件的风险耦合分析方法，其特征在于，建立所述风险耦合复杂网络分析模型包括：针对所述特殊机...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐心歌，汪磊，赵丁仪，张楠，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：