一种宠物食品调制器的控制方法及系统技术方案

本申请涉及宠物食品加工技术领域，提供了一种宠物食品调制器的控制方法及系统，包括：获得混合原料配比参数，包括原料类型和原料比例；根据原料类型和原料比例，获得第一调制校正数据；获得实时温度信息和实时湿度信息；根据实时温度信息和实时湿度信息获得第二调制校正数据；根据第一调制校正数据和第二调制校正数据对原始调制控制参数进行校正，获得调制优化控制参数；根据调制优化控制参数控制所述调制器进行生产。能够解决宠物食品混合原料调制过程中由于未考虑调制环境因素以及混合原料类型的影响造成混合原料调制质量较低的问题，通过对调制控制参数进行优化，可以提高混合原料的调制质量。合原料的调制质量。合原料的调制质量。

【技术实现步骤摘要】
一种宠物食品调制器的控制方法及系统


[0001]本申请涉及宠物食品加工
，具体涉及一种宠物食品调制器的控制方法及系统。

技术介绍

[0002]在宠物食品加工过程中，原料混合的调制过程是一个非常重要的环节，调制水分、调制温度和调制时间是控制最终物料调制效果的关键因素。正常情况下，调制器内的压力越高，蒸汽含水量越低，反之压力越低，蒸汽含水量越高。在生产过程中，要根据实际情况进行相应调整，才能使物料达到理想的水分含量。传统的调制过程通常是人为设置控制参数进行调制，并没有根据实际情况进行相应调整，造成混合原料中含水量未达到预期指标。
[0003]综上所述，现有技术中存在宠物食品混合原料调制过程中由于未考虑调制环境因素以及混合原料类型的影响造成混合原料调制质量较低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种宠物食品调制器的控制方法及系统。
[0005]一种宠物食品调制器的控制方法，所述方法包括：获得宠物食品的混合原料配比参数，所述混合原料配比参数包括原料类型和原料比例；根据所述原料类型和所述原料比例，获得第一调制校正数据，所述第一调制校正数据包括第一蒸汽压力校正数据和第一蒸汽添加量校正数据；通过传感器对周围环境进行温度、湿度信息采集，获得实时温度信息和实时湿度信息；根据所述实时温度信息和所述实时湿度信息获得第二调制校正数据，所述第二调制校正数据包括第二蒸汽压力校正数据和第二蒸汽量校正数据；根据所述第一调制校正数据和所述第二调制校正数据对原始调制控制参数进行校正，获得调制优化控制参数；按照所述混合原料配比参数将混合原料输入调制器，根据所述调制优化控制参数控制所述调制器进行生产。
[0006]一种宠物食品调制器的控制系统，包括：
[0007]混合原料配比参数获得模块，所述混合原料配比参数获得模块用于获得宠物食品的混合原料配比参数，所述混合原料配比参数包括原料类型和原料比例；
[0008]第一调制校正数据获得模块，所述第一调制校正数据获得模块用于根据所述原料类型和所述原料比例，获得第一调制校正数据，所述第一调制校正数据包括第一蒸汽压力校正数据和第一蒸汽添加量校正数据；
[0009]信息采集模块，所述信息采集模块用于通过传感器对周围环境进行温度、湿度信息采集，获得实时温度信息和实时湿度信息；
[0010]第二调制校正数据获得模块，所述第二调制校正数据获得模块用于根据所述实时温度信息和所述实时湿度信息获得第二调制校正数据，所述第二调制校正数据包括第二蒸汽压力校正数据和第二蒸汽量校正数据；
[0011]调制优化控制参数获得模块，所述调制优化控制参数获得模块用于根据所述第一
调制校正数据和所述第二调制校正数据对原始调制控制参数进行校正，获得调制优化控制参数；
[0012]混合原料调制模块，所述混合原料调制模块用于按照所述混合原料配比参数将混合原料输入调制器，根据所述调制优化控制参数控制所述调制器进行生产。
[0013]上述一种宠物食品调制器的控制方法及系统，能够解决宠物食品混合原料调制过程中由于未考虑调制环境因素以及混合原料类型的影响造成混合原料调制质量较低的问题，通过获得宠物食品的混合原料配比参数，所述混合原料配比参数包括原料类型和原料比例；根据所述原料类型和所述原料比例，获得第一调制校正数据，所述第一调制校正数据包括第一蒸汽压力校正数据和第一蒸汽添加量校正数据；通过传感器对周围环境进行温度、湿度信息采集，获得实时温度信息和实时湿度信息；根据所述实时温度信息和所述实时湿度信息获得第二调制校正数据，所述第二调制校正数据包括第二蒸汽压力校正数据和第二蒸汽量校正数据；根据所述第一调制校正数据和所述第二调制校正数据对原始调制控制参数进行校正，获得调制优化控制参数；按照所述混合原料配比参数将混合原料输入调制器，根据所述调制优化控制参数控制所述调制器进行生产。可以提高混合原料中水分控制的准确率，从而提高混合原料的调制质量。
[0014]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0015]图1为本申请提供了一种宠物食品调制器的控制方法的流程示意图；
[0016]图2为本申请提供了一种宠物食品调制器的控制方法中获得第一调制校正数据的流程示意图；
[0017]图3为本申请提供了一种宠物食品调制器的控制方法中构建样本数据集的流程示意图；
[0018]图4为本申请提供了一种宠物食品调制器的控制系统的结构示意图。
[0019]附图标记说明：混合原料配比参数获得模块1、第一调制校正数据获得模块2、信息采集模块3、第二调制校正数据获得模块4、调制优化控制参数获得模块5、混合原料调制模块6。
具体实施方式
[0020]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0021]如图1所示，本申请提供了一种宠物食品调制器的控制方法，所述方法包括：
[0022]步骤S100：获得宠物食品的混合原料配比参数，所述混合原料配比参数包括原料类型和原料比例；
[0023]具体而言，本申请提供的方法用于对宠物食品调制器进行优化控制，首先根据宠物食品制作方案获得混合原料的配比参数，其中所述混合原料的配比参数包括原料类型和
原料比例，所述原料类型包括干料类型和湿料类型，所述干料是指通过干料供应装置提供的低含水量的原料，例如：小麦、玉米、大米、豆粉等淀粉类原料，所述湿料是指通过肉类供应装置提供的含水量较高的各种肉糜等原材料。通过获得所述原料配比参数，为下一步进行调制分析提供了原始数据支持。
[0024]步骤S200：根据所述原料类型和所述原料比例，获得第一调制校正数据，所述第一调制校正数据包括第一蒸汽压力校正数据和第一蒸汽添加量校正数据；
[0025]如图2所示，在一个实施例中，本申请步骤S200还包括：
[0026]步骤S210：所述混合原料包括干原料和湿原料；
[0027]步骤S220：基于大数据，构建干原料水分对照表；
[0028]步骤S230：将所述干原料输入所述干原料水分对照表进行匹配，获得干原料水分含量；
[0029]步骤S240：通过传感器对湿原料进行水分检测，获得湿原料水分含量；
[0030]步骤S250：基于所述原料比例、所述干原料水分含量和所述湿原料水分含量获得混合原料水分含量；
[0031]步骤S260：将所述混合原料水分含量和预设标准混合原料水分含量进行比对，获得第一调制校正数据。
[0032]具体而言，所述混合原料包括干原料和湿原料。基于大数据技术对所述干原料的含水量进行搜索和查询，获得多种干原料类型和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种宠物食品调制器的控制方法，其特征在于，所述方法包括：获得宠物食品的混合原料配比参数，所述混合原料配比参数包括原料类型和原料比例；根据所述原料类型和所述原料比例，获得第一调制校正数据，所述第一调制校正数据包括第一蒸汽压力校正数据和第一蒸汽添加量校正数据；通过传感器对周围环境进行温度、湿度信息采集，获得实时温度信息和实时湿度信息；根据所述实时温度信息和所述实时湿度信息获得第二调制校正数据，所述第二调制校正数据包括第二蒸汽压力校正数据和第二蒸汽量校正数据；根据所述第一调制校正数据和所述第二调制校正数据对原始调制控制参数进行校正，获得调制优化控制参数；按照所述混合原料配比参数将混合原料输入调制器，根据所述调制优化控制参数控制所述调制器进行生产。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原料类型和所述原料比例，获得第一调制校正数据，还包括：所述混合原料包括干原料和湿原料；基于大数据，构建干原料水分对照表；将所述干原料输入所述干原料水分对照表进行匹配，获得干原料水分含量；通过传感器对湿原料进行水分检测，获得湿原料水分含量；基于所述原料比例、所述干原料水分含量和所述湿原料水分含量获得混合原料水分含量；将所述混合原料水分含量和预设标准混合原料水分含量进行比对，获得第一调制校正数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时温度信息和所述实时湿度信息获得第二调制校正数据，还包括：获取混合原料的调制日志信息；基于所述混合原料配比参数对所述调制日志信息进行调取，获取多组调制加工数据，所述调制加工数据包括历史温度信息、历史湿度信息、历史调制控制参数、历史产品水分偏差量；根据所述调制加工数据获取相同历史调制控制参数下的多组历史温度信息、多组历史湿度信息和多组历史产品水分偏差量；基于所述多组历史温度信息、所述多组历史湿度信息和所述多组历史产品水分偏差量构建样本数据集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于BP神经网络，构建水分偏差模型；所述水分偏差模型的输入数据为温度信息和湿度信息，输出数据为调制产品水分偏差量；按照预设数据划分规则对所述样本数据集进行数据划分，获得样本训练集和样本验证集；根据所述样本训练集和所述样本验证集对所述水分偏差模型进行训练和验证，获得所
述水分偏差...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵海明，
申请(专利权)人：上海伯纳天纯生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：