健康安全支援系统及方法技术方案

提供一种健康安全支援系统及方法。一个实施方式的健康安全支援系统包括以下模块：数据收集模块，收集用户的健康数据，所述健康数据至少包括从终端输入的信息；分析模块，基于所述健康数据，通过分析模型分析所述用户的至少包括慢性病风险等级的健康风险等级；以及健康行动模块，将分析出的所述健康风险等级与关联机构共享，以按照所述健康风险等级对所述用户的健康行动进行指导。的健康行动进行指导。的健康行动进行指导。

【技术实现步骤摘要】
健康安全支援系统及方法


[0001]本专利技术涉及健康安全支援系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，逐步进入老龄化社会，随之物业公司、养老院等社区管理机构对其住户实施的健康支援及管理被迫切需求。其中，作为面向住户提供安心安全、健康寿命延长、生活便利的方案，提案了数字生命医疗保健。
[0003]以往，如专利文献1中所公开的那样，专利文献1提供一种涉及医院
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社区
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家庭三位一体的慢性病健康管理系统，其中患者的体检及自评能够同步于云平台并共享给社区端、患者端和家属端，以实现家属的共同监督作用及社区卫生院对患者的随访跟踪，从而提高对患者的健康管理效果。
[0004]现有技术文献
[0005]专利文献
[0006]专利文献1：CN 111105853 A

技术实现思路

[0007]在专利文献1中，以医院为中心，仅仅涉及医院针对其患者的健康管理。然而，患者以外的其他人例如健康人也迫切需要健康服务以及健康风险预测，例如需要从物业公司、养老院等社区管理机构对其住户实施的健康服务以及健康风险预测。在现有技术中，存在难以将用户(住户)未来患慢性病等的风险可视化并提供相应健康指导的技术问题。
[0008]本专利技术的专利技术人在对面向住户的健康服务进行研究的过程中，提出了本专利技术，其目的在于提供一种能够将用户(住户)未来患慢性病等的风险可视化并提供相应健康指导的健康安全支援系统及方法。
[0009]本专利技术的一个实施方式的健康安全支援系统，其特征在于，包括以下模块：数据收集模块，收集用户的健康数据，所述健康数据至少包括从终端输入的信息；分析模块，基于所述健康数据，通过分析模型分析所述用户的至少包括慢性病风险等级的健康风险等级；以及健康行动模块，将分析出的所述健康风险等级与关联机构共享，以按照所述健康风险等级对所述用户的健康行动进行指导。
[0010]由此，能够将用户未来患慢性病等的健康风险可视化并提供相应健康指导。
[0011]此外，优选在分析模块中，基于从所述终端输入的所述用户的个人基本信息、健康诊断信息、生活习惯信息、病例信息以及服药信息之中的至少一个，通过分析模型预测所述慢性病风险等级。
[0012]由此，能够有效地收集与慢性病风险相关的信息，提升了分析预测的可行性。
[0013]此外，优选在所述数据收集模块中，还从传感器收集所述健康数据，所述传感器包括用于收集用户的日常活动信息的传感器以及用于收集用户的训练信息的传感器之中的至少一个。
[0014]由此，能够实时地更新社区内的用户的健康数据从而实现有效的分析预测。
[0015]此外，优选所述健康风险等级还包括跌倒风险等级和认知障碍风险等级，所述分析模块至少基于从所述传感器得到的与所述用户的步行能力相关的健康数据，预测所述跌倒风险等级；所述分析模块至少基于从所述传感器得到的与所述用户的脑血流相关的健康数据，预测所述认知障碍风险等级。
[0016]由此，能够多方位地管理社区内的用户的各种健康风险。
[0017]此外，优选所述分析模块还基于所述健康数据，分析针对所述用户进行了优化的健康建议，所述健康建议包括健康报告、训练建议以及饮食建议之中的至少一个。
[0018]由此，能够按每个用户分析出适合于该用户的健康建议。
[0019]此外，优选在所述健康行动模块，按照所述健康风险等级及/或所述健康建议对用户的健康行动进行指导，所述指导包括脑训练指导、身体训练指导、饮食指导、睡眠指导以及由医生指导之中的至少一个。
[0020]由此，能够将分析结果与指导服务建立协作关系，能够向用户明示出用于降低健康风险等级的具体行动，使用户能够有效地进行健康行动。
[0021]此外，优选在所述健康行动模块，还在所述慢性病风险等级、所述跌倒风险等级或所述认知障碍风险等级高于规定阈值时，对用户进行监护，该监护包括以下中的至少一个：跌倒监护，利用毫米波传感器或图像传感器检测所述用户是否跌倒；以及睡眠监护，利用睡眠传感器监测所述用户的呼吸及心率。
[0022]由此，能够按照分析出的健康风险等级对社区内的用户实施有效的监护。
[0023]此外，优选在所述健康行动模块，还将分析出的所述健康风险等级及/或所述健康建议与所述关联机构共享，以由所述关联机构向所述用户提供与所述健康风险等级及/或所述健康建议相应的健康服务，所述关联机构包括医院、药房、康复机构、护理机构、以及外卖机构之中的至少一个。
[0024]由此，能够将分析结果与关联机构建立协作关系，使第三者能够提供有效的健康服务。
[0025]此外，优选健康安全支援系统还包括存储模块，在所述存储模块中，至少将所述健康数据以及所述健康风险等级存储至数据库。
[0026]由此，能够便于针对社区内的用户建立健康日志。
[0027]并且，本专利技术的一个实施方式的健康安全支援方法，其特征在于，包括以下步骤：数据收集步骤，收集用户的健康数据，所述健康数据至少包括从终端输入的信息；分析步骤，基于所述健康数据，通过分析模型分析所述用户的至少包括慢性病风险等级的健康风险等级；以及健康行动步骤，将分析出的所述健康风险等级与关联机构共享，以按照所述健康风险等级对所述用户的健康行动进行指导。
[0028]由此，能够将用户未来患慢性病等的健康风险可视化并提供相应健康指导。
附图说明
[0029]图1是表示本专利技术的健康安全支援系统100的各功能模块的框图。
[0030]图2是表示健康安全支援系统100执行的健康安全支援方法的流程图。
[0031]图3是表示在利用了健康安全支援系统100的住宅机构中实施的处理的时序图。
[0032]图4是表示有关跌倒风险等级分析结果的显示页面的一个具体例。
[0033]图5是表示有关认知障碍风险等级分析结果的显示页面的一个具体例。
具体实施方式
[0034]以下结合附图对本专利技术进行更详细的说明。其中，下述说明只是为了方便理解本专利技术而举出的例子，不用于限定本专利技术的范围。在具体实施方式中，系统中的各模块可以根据实际情况变更、合并、删减或追加，方法的步骤亦可以根据实际情况变更、合并、删减、追加或改变顺序。在附图中，大小、方向等仅为示意，可以根据实际情况变更。
[0035]首先，说明本专利技术涉及的健康安全支援系统100的整体概要。图1是表示本专利技术的健康安全支援系统100的各功能模块的框图。例如是由公寓、住宅小区、养老院、或疗养院等住宅机构的开发者建立、针对住宅机构中的用户(住民)提供服务的系统。此外，本专利技术的应用场景并不限于上述住宅机构，也能够应用于个人用户或医院等医疗机构。以下，以作为住宅机构整体的健康安全支援系统100为例具体进行说明。
[0036]如图1所示，健康安全支援系统100具备数据收集模块110、分析模块120、健康行动模块130以及存储模块140。
[0037]如图1所示，数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康安全支援系统，其特征在于，包括以下模块：数据收集模块，收集用户的健康数据，所述健康数据至少包括从终端输入的信息；分析模块，基于所述健康数据，通过分析模型分析所述用户的至少包括慢性病风险等级的健康风险等级；以及健康行动模块，将分析出的所述健康风险等级与关联机构共享，以按照所述健康风险等级对所述用户的健康行动进行指导。2.根据权利要求1所述的健康安全支援系统，其特征在于，在分析模块中，基于从所述终端输入的所述用户的个人基本信息、健康诊断信息、生活习惯信息、病例信息以及服药信息之中的至少一个，通过分析模型预测所述慢性病风险等级。3.根据权利要求1所述的健康安全支援系统，其特征在于，在所述数据收集模块中，还从传感器收集所述健康数据，所述传感器包括用于收集用户的日常活动信息的传感器以及用于收集用户的训练信息的传感器之中的至少一个。4.根据权利要求3所述的健康安全支援系统，其特征在于，所述健康风险等级还包括跌倒风险等级和认知障碍风险等级，所述分析模块至少基于从所述传感器得到的与所述用户的步行能力相关的健康数据，预测所述跌倒风险等级；所述分析模块至少基于从所述传感器得到的与所述用户的脑血流相关的健康数据，预测所述认知障碍风险等级。5.根据权利要求1所述的健康安全支援系统，其特征在于，所述分析模块还基于所述健康数据，分析针对所述用户进行了优化的健康建议，所述健康建议包括健康报告、训练建议以及饮食建议之中的至少一个。6.根据权利要求5所述的健康安全支援系统，其特征在于，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：松森正树，林晓列，俞松，小林巨海，宫田辰彦，豊耀斗，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：