一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统技术方案

本发明专利技术涉及涉及冷库智能运行技术领域，具体公开一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统，该系统包括：风力检测模块、风力发电量分析模块、用电设备用电量分析模块、用电设备归类模块、用电设备预估使用电量分析模块、用电模式切换模块和云数据库，本发明专利技术弥补了现有技术中对风力评估关注度不高的缺陷，进而降低风速和风向角度不稳定对风力发电量的负面影响，本发明专利技术提高了冷库内用电设备的预估使用电量的分析的精准性，确保冷库的正常运行，本发明专利技术在用电设备预估使用电量分析模块中综合用电设备的故障次数、使用时长和购入价格综合评估用电设备，分析较为精准，使用电设备的模式切换更为合理，有利于冷库的可持续发展。有利于冷库的可持续发展。有利于冷库的可持续发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统


[0001]本专利技术涉及冷库智能运行
，具体而言，涉及一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统。

技术介绍

[0002]冷库是一种采用人工制冷降温并具有保冷功能的仓储建筑，是物流业的重要组成部分，由于冷库的耗电量较大，且冷库大多建立在城市外围，导致冷库在使用电时的损耗率较大，甚至需要从其他地方地方进行电量调度，大大增加了供电负担，现如今，风力发电往往与冷库进二者结合建立，在冷库周围就近建立风力发电设备，就近消耗风力发电量，能够实现短距离电力传输，减小电力传输消耗，实现节能和高效电力运用，但是在冷库内用电设备的运行过程中，如若对风力发电量的处理不适宜，一方面会造成资源浪费，另一方面影响冷库的正常运行，因此，需要对冷库内用电设备的运行进行控制分析。
[0003]现有的冷库用电设备的控制分析在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在：(1)现有技术在分析风力发电量时对风力评估的关注度不高，风力评估也是影响风力发电量的因素，当风速和风向角度不稳定时，风力评估系数相对应降低，对风力发电量产生一定的负面影响，现有技术对这一层面的忽视降低了风力发电量分析的准确性，从而影响后续用电设备的模式切换。
[0004](2)现有技术中大多是基于冷库内用电设备的额定用电量进行用电模式的切换，对冷库内用电设备的历史用电量的分析力度不够深入，进而导致冷库内用电设备的预估使用电量的分析不够精准，从而在进行模式切换时，难以保障用电设备模式切换的精准性，可能出现用电设备切换模式后出现风力发电量难以保证用电设备的正常使用的现象，在一定程度上影响冷库的正常运行。

技术实现思路

[0005]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统，包括：风力检测模块，用于在冷库周围设置风力发电设备，并对冷库的风速和风向进行检测。
[0007]风力发电量分析模块，用于获取冷库在设定检测周期内对应的风力参数，其中风力参数包括各检测时间点对应的风速和风向角度，并据此分析冷库在设定检测周期内对应的风力发电量。
[0008]用电设备用电量分析模块，用于从冷库管理中心获取冷库所属各用电设备在各次历史需求温度对应的总用电量，并据此分析冷库在当前需求温度所属各用电设备对应的历史预估用电总量和历史使用时长。
[0009]用电设备归类模块，用于从冷库管理中心获取冷库所属各用电设备对应的使用参
数，并据此分析冷库所属各用电设备对应的综合评估指数，从而将冷库所属各用电设备进行归类，进而得到各风力风险评估等级对应的各待分析用电设备。
[0010]用电设备预估使用电量分析模块，用于解析冷库在当前需求温度所属各待分析用电设备对应的预估使用电量。
[0011]用电模式切换模块，用于基于冷库在当前需求温度所属各待分析用电设备对应的预估使用电量进行用电模式切换。
[0012]云数据库，用于存储各风向角度所属各风速对应的单位时长风力发电量，存储各单位时长风力发电量修正因子对应的风力评估指数区间，存储冷库所属各用电设备对应的允许故障次数、允许使用时长和购入价格，并存储各适宜供电时长对应的风力评估指数区间。
[0013]作为一种优选的方案，所述冷库所属各用电设备对应的使用参数，其中使用参数包括故障次数和使用时长。
[0014]作为一种优选的方案，所述分析冷库在设定检测周期内对应的风力发电量，其具体方法为：基于冷库在设定检测周期对应各检测时间点的风速，将冷库在设定检测周期对应的最大风速和最小风速剔除，并对冷库在设定周期对应剩余的所有风速进行均值处理，进而得到冷库在设定检测周期内对应的平均风速V。
[0015]从冷库在设定检测周期对应各检测时间点的风速中选取冷库在设定检测周期对应出现次数最多的风速，并将其标记为冷库在设定检测周期对应的特征风速V
′
。
[0016]分析冷库在设定检测周期内所属平均风速与特征风速对应的相似系数其中V
″
表示为预设的允许风速误差。
[0017]依据冷库在设定检测周期内所属平均风速与特征风速对应的相似系数分析冷库在设定检测周期对应的检测风速。
[0018]将冷库在设定检测周期对应各检测时间点的风向角度进行均值处理，进而得到冷库在设定检测周期对应的平均风向角度。
[0019]依据冷库在设定检测周期对应的平均风向角度和检测风速，并从云数据库中提取各风向角度所属各风速对应的单位时长风力发电量，进而筛选冷库在设定检测周期对应的单位时长风力发电量β0。
[0020]分析冷库在设定检测周期对应的风力评估指数。
[0021]依据冷库在设定检测周期对应的风力评估指数，并从云数据库中提取各单位时长风力发电量修正因子对应的风力评估指数区间，进而筛选冷库在设定检测周期对应的单位时长风力发电量修正因子β。
[0022]分析冷库在设定检测周期内对应的风力发电量Q＝(β0*β)*T，其中T表示为设定检测周期的时长。
[0023]作为一种优选的方案，所述分析冷库在设定检测周期对应的风力评估指数，其具体方法为：基于冷库在设定检测周期内对应各检测时间点的风速FV
i
，其中i表示为各检测时间点的编号，i＝1,2,...,n，分析冷库对应的风速稳定系数
[0024]其中FV
i+1
表示为冷库在设定检测周期内对应第i+1检测时间点的风速，n表示为检测时间点的数量，γ1、γ2分别表示为预设的风速差值、风速均匀对应的权重系数。
[0025]基于冷库对应各检测时间点的风速获取冷库对应的最大风速FV
max
和最小风速FV
min
，进而分析冷库在设定检测周期对应的风速波动系数其中FV
″
表示为预设的风速允许误差。
[0026]基于冷库在设定检测周期内对应各检测时间点的风向角度θ
i
，并从冷库管理中心获取冷库所在地区对应的主要风向角度θ
′
，进而分析冷库在设定检测周期对应的风向角度偏差系数其中e表示为自然常数。
[0027]基于冷库对应的风向角度均匀系数选取冷库对应的最大风向角度偏差系数和最小角度偏差系数
[0028]分析冷库在设定检测周期对应的风力评估指数其中为预设的允许风向角度偏差，λ1、λ2、λ3、λ4分别表示为预设的风速稳定、风速波动、风向角度偏差、风向角度波动对应的占比因子。
[0029]作为一种优选的方案，所述分析冷库在当前需求温度所属各用电设备对应的历史预估用电总量和历史使用时长，其具体方法为：基于冷库所属各用电设备在各次历史需求温度对应的总用电量，将其按照相同历史需求温度进行规整，并将相同历史需求温度标记为目标历史需求温度，进而得到冷库所属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统，其特征在于，包括：风力检测模块，用于在冷库周围设置风力发电设备，并对冷库的风速和风向进行检测；风力发电量分析模块，用于获取冷库在设定检测周期内对应的风力参数，其中风力参数包括各检测时间点对应的风速和风向角度，并据此分析冷库在设定检测周期内对应的风力发电量；用电设备用电量分析模块，用于从冷库管理中心获取冷库所属各用电设备在各次历史需求温度对应的总用电量，并据此分析冷库在当前需求温度所属各用电设备对应的历史预估用电总量和历史使用时长；用电设备归类模块，用于从冷库管理中心获取冷库所属各用电设备对应的使用参数，并据此分析冷库所属各用电设备对应的综合评估指数，从而将冷库所属各用电设备进行归类，进而得到各风力风险评估等级对应的各待分析用电设备；用电设备预估使用电量分析模块，用于解析冷库在当前需求温度所属各待分析用电设备对应的预估使用电量；用电模式切换模块，用于基于冷库在当前需求温度所属各待分析用电设备对应的预估使用电量进行用电模式切换；云数据库，用于存储各风向角度所属各风速对应的单位时长风力发电量，存储各单位时长风力发电量修正因子对应的风力评估指数区间，存储冷库所属各用电设备对应的允许故障次数、允许使用时长和购入价格，并存储各适宜供电时长对应的风力评估指数区间。2.根据权利要求1所述的一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统，其特征在于：所述冷库所属各用电设备对应的使用参数，其中使用参数包括故障次数和使用时长。3.根据权利要求1所述的一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统，其特征在于：所述分析冷库在设定检测周期内对应的风力发电量，其具体方法为：基于冷库在设定检测周期对应各检测时间点的风速，将冷库在设定检测周期对应的最大风速和最小风速剔除，并对冷库在设定周期对应剩余的所有风速进行均值处理，进而得到冷库在设定检测周期内对应的平均风速V；从冷库在设定检测周期对应各检测时间点的风速中选取冷库在设定检测周期对应出现次数最多的风速，并将其标记为冷库在设定检测周期对应的特征风速V
′
；分析冷库在设定检测周期内所属平均风速与特征风速对应的相似系数其中V
″
表示为预设的允许风速误差；依据冷库在设定检测周期内所属平均风速与特征风速对应的相似系数分析冷库在设定检测周期对应的检测风速；将冷库在设定检测周期对应各检测时间点的风向角度进行均值处理，进而得到冷库在设定检测周期对应的平均风向角度；依据冷库在设定检测周期对应的平均风向角度和检测风速，并从云数据库中提取各风向角度所属各风速对应的单位时长风力发电量，进而筛选冷库在设定检测周期对应的单位时长风力发电量β0；分析冷库在设定检测周期对应的风力评估指数；
依据冷库在设定检测周期对应的风力评估指数，并从云数据库中提取各单位时长风力发电量修正因子对应的风力评估指数区间，进而筛选冷库在设定检测周期对应的单位时长风力发电量修正因子β；分析冷库在设定检测周期内对应的风力发电量Q＝(β0*β)*T，其中T表示为设定检测周期的时长。4.根据权利要求3所述的一种基于风力发电的冷库智能运行控制系统，其特征在于：所述分析冷库在设定检测周期对应的风力评估指数，其具体方法为：基于冷库在设定检测周期内对应各检测时间点的风速FV
i
，其中i表示为各检测时间点的编号，i＝1,2,...,n，分析冷库对应的风速稳定系数其中FV
i+1
表示为冷库在设定检测周期内对应第i+1检测时间点的风速，n表示为检测时间点的数量，γ1、γ2分别表示为预设的风速差值、风速均匀对应的权重系数；基于冷库对应各检测时间点的风速获取冷库对应的最大风速FV
max
和最小风速FV
min
，进而分析冷库在设定检测周期对应的风速波动系数其中FV
″
表示为预设的风速允许误差；基于冷库在设定检测周期内对应各检测时间点的风向角度θ
i
，并从冷库管理中心获取冷库所在地区对应的主要风向角度θ
′
，进而分析冷库在设定检...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁小洪，
申请(专利权)人：江苏福思克环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：