人才培养教学方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人才培养教学方法，包括基于特定行业，利用Python网络爬虫获取该特定行业的服务引擎数据集；根据服务引擎数据集构建管理培训模型；基于内部约束条件生成人才培养规则；采用Vue、Express和Mysql构建并输出人才培训考核机制；设置人才培训考核机制的考核阈值，由此调整培训难度。基于特定行业采用网络爬虫进行数据信息的抓取构建管理培训模型，在内部设定的约束条件下输出人才培养规则以及人才培训考核机制，在互联网信息的基准下设定考核阈值并且调整培训难度，由此构成基础且完整的教学方案，可以指导物流人员体系分批次地进行人才培养，更好的区分、匹配不同能力的受训人员，便于量化执行的培训教学方式具有较高的可操作性和可执行性。高的可操作性和可执行性。高的可操作性和可执行性。

【技术实现步骤摘要】
人才培养教学方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网建模数据处理
，特别涉及一种人才培养教学方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着公司的日益发展，公司对人才的需求量也随之增加。现有的人才培养体系内，针对实习生的培养方法主要是让实习生在实际项目中接触实际的工作，使其获得一定的工作能力。显然常规的培训方式无法使参与培训的人员与培训内容之间形成良好的匹配，匹配程度较低，并不能为业务更加深入的物流系统培养出综合能力更全面的人才。
[0003]现有的物流人才体系复杂而且实习生人数众多，如果对所有实习生都进行业务培训，工作量过于巨大，且另外一个难点在于，实习生缺少开发项目经验，并对后台管理系统的基本操作没有清晰的认识，物流行业目前缺少一套基础且完整的教学方案予以指导，在物流人员体系的分批次、能力区分匹配以及够量化执行的人员选择与培养上没有切实可行的方法。可见，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0004]鉴于上述现有技术的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种人才培养教学方法、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人才培养教学方法，其特征在于，包括如下步骤：基于培训目标所属的特定行业，利用Python网络爬虫获取该特定行业的现阶段结构发展情况、产业发展趋势以及人才招聘需求，对所述现阶段结构发展情况、产业发展趋势以及人才招聘需求进行数据处理形成服务引擎数据集；根据服务引擎数据集构建管理培训模型；提取预设于服务数据库中的内部约束条件，载入至管理培训模型，输出人才培养规则；根据人才培养规则，采用Vue、Express和Mysql构建并输出人才培训考核机制；根据服务引擎数据集，设置人才培训考核机制的考核阈值；依据人才培训考核机制设定的考核阈值，调整培训难度。2.根据权利要求1所述的人才培养教学方法，其特征在于，所述基于培训目标所属的特定行业，利用Python网络爬虫获取该特定行业的现阶段结构发展情况、产业发展趋势以及人才招聘需求，形成服务引擎数据集，包括：根据培训目标的行业属性确定培训目标所属的特定行业；采用Python网络爬虫通过搜索引擎自动抓取互联网信息，从互联网信息中获取该特定行业的现阶段结构发展情况、产业发展趋势以及人才招聘需求；识别特定行业的现阶段结构发展情况、产业发展趋势以及人才招聘需求的数据类型，依据不同的数据类型进行类别归集形成所述服务引擎数据库。3.根据权利要求1所述的人才培养教学方法，其特征在于，所述根据服务引擎数据集构建管理培训模型，包括：解析服务引擎数据集，得到参考企业群组数据；从参考企业群组数据中筛选得到多个目标企业，分别归集各个目标企业现阶段的结构发展情况、产业发展趋势以及人才招聘需求；基于目标企业的现阶段结构发展情况、产业发展趋势以及人才招聘需求构建管理培训模型。4.根据权利要求1所述的人才培养教学方法，其特征在于，所述提取预设于服务数据库中的内部约束条件，载入至管理培训模型，输出人才培养规则，包括：根据受训企业的内部人才需求预先设定约束条件；获取预先设定的约束条件并载入至管理培训模型中，得到人才培养方案；根据所述约束条件自动刻画企业画像，通过企业画像对人才培养方案进行匹配筛选，输出人才培养规则。5.根据权利要求1所述的人才培养教学方法，其特征在于，所述根据人才培养规则，采用Vue、Express和Mysql构建并输出人才培训...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，杨周龙，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：