一种基于基石模型的辅助教学方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及教育技术领域，提供了一种基于基石模型的辅助教学方法及系统，其方法包括：选择特定学科，搜集、整理、编制该学科的各类辅助教学样本，存储于辅助教学样本库中；利用辅助教学样本库对基石模型进行训练或微调，强化训练其知识点讲解能力、知识盲点识别能力和教学评估能力；基石模型根据不同的情境和场景，在讲解中生成个性化的问题与习题；对用户回答进行分析处理，判断用户是否回答正确或是否存在知识盲点；根据用户的回答内容和行为数据，评估用户的学习状态、感兴趣话题和擅长技能等内容，形成记录，便于后续生成个性化讲解。本发明专利技术可以根据用户的回答识别知识盲点、兴趣点与知识技能，并进行个性化的讲解和练习，提高了辅助教学系统的互动性、智能化和个性化水平。智能化和个性化水平。智能化和个性化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于基石模型的辅助教学方法及系统


[0001]本专利技术涉及教育
，具体地说，涉及一种基于基石模型的辅助教学方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，辅助教学系统越来越受到广泛的关注和应用。辅助教学系统可以为用户提供个性化、灵活、高效的学习资源和服务，提高学习效率和质量。然而，现有的辅助教学系统存在以下主要问题：
[0003]（1）缺乏主动的互动交流。现有的辅助教学系统多采用固定的讲解内容和习题，不能根据用户的实际情况和需求进行动态调整和适应，也不能及时回答用户的问题和疑惑，导致用户缺乏主动性和兴趣。
[0004]（2）缺乏准确的知识点盲点识别。现有的辅助教学系统多依赖于预设的知识点和测试题目，不能深入分析用户的回答过程和思维方式，也不能捕捉到用户可能存在的潜在或隐蔽的知识盲点，导致用户不能得到有效的反馈和指导。
[0005]（3）缺乏个性化的评价和建议。现有的辅助教学系统多采用统一的评价标准和模式，不能根据用户的不同水平、能力、特点、进步等因素进行差异化和个性化的评价和建议，导致用户不能得到合理的激励和鼓励。
[0006]另外，基石模型是一种大规模神经网络模型，参数量通常为亿级别，是一种通用智能模型，使人类与计算机通过自然语言交互成为现实，其强大的自然语言理解能力使其可以与用户进行深入的语言交流，甚至可以理解非字面含义，而对基石模型的训练或微调也仅需将自然语言段落，甚至是语音或视频段落直接作为样本输入即可。可以预见，基石模型的出现将又一次极大地改变人类的生产生活。
[0007]目前，公司的产品已经具备初步的人机交流能力，可以就基础常识性问题与用户进行问答交流，但目前系统在辅助教学方面存在以下不足：
[0008]（1）对于特定领域的辅助教学专业性欠缺；
[0009]（2）以用户主动提问为主要交流手动，缺乏互动问询等教学手段；
[0010]（3）仅支持短时问询，因此不能记录用户学习状态；
[0011]（4）缺少对用户知识盲点的分析能力；
[0012]（5）无法评估用户兴趣点与知识技能水平，无法做到个性化教学。
[0013]因此，如何设计一种辅助教学方法及系统，能够克服上述缺点，提高辅助教学系统的个性化能力，是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0014]本专利技术涉及一种基于基石模型的辅助教学方法及系统，该方法及系统可以根据用户的回答识别知识盲点、兴趣点与知识技能水平，并针对性地进行讲解和评价，从而提高教学效果和效率。本专利技术的技术方案如下：
[0015]本专利技术采用基于神经网络的基石模型，模型参数量大于1亿，该基石模型通过对海量语言样本数据的学习，具有自然语言理解和生成能力；利用所述基石模型对用户在特定专业领域进行个性化的讲解与辅导。具体步骤如下：
[0016]S1：选择特定学科，搜集、整理、编制该学科的各类辅助教学样本，存储于辅助教学样本库中；
[0017]S2：利用所述辅助教学样本库对基石模型进行训练或微调，强化训练其知识点讲解能力、知识盲点识别能力和教学评估能力；
[0018]S3：在用户使用过程中，所述基石模型根据所述系统的状态记录模块给出的知识盲点记录和教学评估记录，选择合适的知识点，从所述辅导样本库中选择或生成适合用户特点的讲解文本，并根据不同的情境和场景，在讲解中生成个性化的问题与习题；
[0019]S4：所述系统接收用户通过文字、语音、手写等方式输入的回答，所述基石模型对用户回答进行分析处理，判断用户是否回答正确或是否存在知识盲点，利用文字、语音、图片、视频等输出方式对用户进行针对性辅导，形成所述知识盲点记录；
[0020]S5：所述基石模型根据用户的回答内容和行为数据，评估用户的学习状态（如积极、消极、疲惫等）、感兴趣话题（如音乐、体育、艺术等）和擅长技能（如逻辑思维、创造力、记忆力等）等内容，形成所述教学评估记录，作为后续个性化讲解与练习生成的依据，并将评估结果以可视化的方式展示给用户；
[0021]进一步地，在步骤S1中，所述搜集、整理、编制该学科的各类辅助教学样本，具体为：
[0022]总结学科知识点，并按照不同的类别和难度进行划分，梳理知识点间依赖关系，形成知识点样本；
[0023]整理与各知识点相关的教材、讲解、辅导等教学资料，资料可以为文字、图片、声音和视频等格式，并按照相应的格式和规范进行编写和标注，形成教学讲解样本；
[0024]整理与知识点相关的习题与问题、正确答案、可能的错误答案、错误回答中涉及的知识盲点等内容，并按照相应的格式和规范进行编写和标注，形成知识盲点样本；
[0025]整理课堂对话、辅导对话等文字、音视频资料，并根据对话过程进行评估，评估的内容包括学生的学习状态、对课堂内讨论话题的感兴趣程度、对知识点的掌握程度等，并按照相应的格式和规范进行编写和标注，形成教学评估样本；
[0026]进一步地，在步骤S2中，所述利用所述辅助教学样本库对基石模型进行训练或微调，具体为：
[0027]利用所述辅助教学样本库中的知识点样本与教学讲解样本对所述基石模型进行训练或微调，使所述基石模型具备用自然语言描述特定学科知识点并讲解的能力；
[0028]利用所述辅助教学样本库中的知识盲点样本对所述基石模型进行训练或微调，使所述基石模型能够根据问题和答案之间的逻辑关系，判断答案是否正确、完整和准确，判断用户是否存在知识盲点，并给出知识盲点的标识；
[0029]利用所述辅助教学样本库中的教学评估样本对所述基石模型进行训练或微调，使所述基石模型具备根据与用户的对话生成教学评估记录的能力，评估内容包括用户的学习状态、对课堂内讨论话题的感兴趣程度、对知识点的掌握程度等；
[0030]进一步地，在步骤S4中，所述对用户进行针对性辅导，具体为：
[0031]所述基石模型就知识盲点根据教学评估记录生成个性化讲解，并根据场景提出问题或给出练习题目；
[0032]在交流过程中，所述基石模型会根据每一次用户的回答进行知识盲点分析，生成相应的知识点的讲解内容及询问，直至所述系统判断用户当前不存在知识盲点；
[0033]为了实现上述目的及其他相关目的，本专利技术还提供一种基于基石模型的辅助教学系统，包括：
[0034]辅助教学样本库11：该模块负责存储和管理知识点样本、教学讲解样本、知识盲点样本和教学评估样本等样本素材；
[0035]其中，所述辅助教学样本库中的样本可以为文字、图表、图片、声音和视频等格式；
[0036]模型训练模块12：该模块负责训练或微调所述基石模型，使所述基石模型具备通过用户的回答找出用户的知识盲点，并对教学进评估的能力；
[0037]其中，所述模型训练模块12可以包含用于所述基石模型训练用的任一种或多种训练算法，提供所述基石模型训练的参数设置、进度监控、结果保存等功能；
[0038]基石模型13：该模块负责对用户的回答本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于基石模型的辅助教学方法，其特征在于：采用基于神经网络的基石模型，模型参数量大于1亿，该基石模型通过对海量语言样本数据的学习，具有自然语言理解和生成能力；利用所述基石模型对用户在特定专业领域进行个性化的讲解与辅导。2.根据权力要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述基石模型对用户在特定专业领域进行个性化的讲解与辅导的步骤包括：S1：选择特定学科，搜集、整理、编制该学科的各类辅助教学样本，存储于辅助教学样本库中；S2：利用所述辅助教学样本库对基石模型进行训练或微调，强化训练其知识点讲解能力、知识盲点识别能力和教学评估能力；S3：在用户使用过程中，所述基石模型根据所述系统的状态记录模块给出的知识盲点记录和教学评估记录，选择合适的知识点，从所述辅导样本库中选择或生成适合用户特点的讲解文本，并根据不同的情境和场景，在讲解中生成个性化的问题与习题；S4：所述系统接收用户通过文字、语音、手写等方式输入的回答，所述基石模型对用户回答进行分析处理，判断用户是否回答正确或是否存在知识盲点，利用文字、语音、图片、视频等输出方式对用户进行针对性辅导，形成所述知识盲点记录；S5：所述基石模型根据用户的回答内容和行为数据，评估用户的学习状态（如积极、消极、疲惫等）、感兴趣话题（如音乐、体育、艺术等）和擅长技能（如逻辑思维、创造力、记忆力等）等内容，形成所述教学评估记录，作为后续个性化讲解与练习生成的依据，并将评估结果以可视化的方式展示给用户。3.根据权力要求2所述的方法，其特征在于，所述搜集、整理、编制该学科的各类辅助教学样本的步骤包括：总结学科知识点，并按照不同的类别和难度进行划分，梳理知识点间依赖关系，形成知识点样本；整理与各知识点相关的教材、讲解、辅导等教学资料，资料可以为文字、图片、声音和视频等格式，并按照相应的格式和规范进行编写和标注，形成教学讲解样本；整理与知识点相关的习题与问题、正确答案、可能的错误答案、错误回答中涉及的知识盲点等内容，并按照相应的格式和规范进行编写和标注，形成知识盲点样本；整理课堂对话、辅导对话等文字、音视频资料，并根据对话过程进行评估，评估的内容包括学生的学习状态、对课堂内讨论话题的感兴趣程度、对知识点的掌握程度等，并按照相应的格式和规范进行编写...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：张育齐，
类型：发明
国别省市：