基于互联网的诊后护理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于互联网的诊后护理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能医疗技术领域；从医疗区块链中获取目标用户的监测索引，查找目标用户的医疗数据；提取第一实体和第二实体；根据第一实体确定目标用户的第一特征，将第一实体和第二实体进行交叉共享确定目标用户的第二特征，将第一特征与第二特征融合得到目标特征；确定目标特征在医疗知识图谱中对应的第一低维向量；将第一低维向量输入预设医疗管理推荐模型，得到目标用户的医疗推荐结果；通过医疗区块链提高医疗数据的安全性，将健康监测数据和医疗诊断数据的实体进行交叉共享混合提取特征，提高数据的多样性，避免由于数据稀疏导致的推荐精准度低的问题。由于数据稀疏导致的推荐精准度低的问题。由于数据稀疏导致的推荐精准度低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于互联网的诊后护理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能医疗
，具体涉及一种基于互联网的诊后护理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着“智慧医疗”逐渐兴起，智慧医疗方案正在部分大城市试点实施，试点医院通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化，使患者用较短的时间、较少的费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务；在健康管理应用需求的推动下，一个精准、高效、可应用于终端设备的健康推荐系统在健康领域发挥着重要的作用，它不仅可以更全面、持续地记录和分析我们的健康状况，而且还可以推荐适当的健康干预和治疗方案。
[0003]现有技术中的推荐系统在性能上取得了很大的进步，可以应用于医疗管理，提高家访和治疗的准确性和效率，也可以减少医疗资源的浪费；然而，现有技术仍然存在一些问题：传统推荐系统在医疗管理中的应用单一，会导致数据稀疏、冷启动问题和过拟合等问题；由于缺乏丰富的医疗保健数据，推荐系统的性能较差；医疗数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的诊后护理方法，其特征在于，所述方法包括：从预设医疗区块链中获取目标用户的监测索引，根据所述监测索引在预设医疗云数据库中查找所述目标用户的医疗数据；所述医疗数据包括所述目标用户在日常时间的健康监测数据和在医院治疗时的医疗诊断数据；提取所述健康监测数据的第一实体和所述医疗诊断数据的第二实体；根据所述第一实体确定所述目标用户的第一特征，将所述第一实体和所述第二实体进行交叉共享确定所述目标用户的第二特征，将所述第一特征与所述第二特征融合得到目标特征；确定所述目标特征在医疗知识图谱中对应的第一低维向量；将所述第一低维向量输入预设医疗管理推荐模型，得到所述目标用户的医疗推荐结果。2.基于权利要求1所述的一种基于互联网的诊后护理方法，其特征在于，在从预设医疗区块链中获取目标用户的监测索引，根据所述监测索引在预设医疗云数据库中查找所述目标用户的医疗数据之前，所述方法还包括：根据所述目标用户在医院治疗时的所述医疗诊断数据创建所述目标用户的病例索引，并提取所述医疗诊断数据中的关键词构建病例逆向索引；将所述医疗诊断数据存入所述医疗云数据库，并将所述病例索引和所述病例逆向索引作为所述监测索引上传至医疗区块链中；采集所述目标用户的健康监测数据存入所述医疗云数据库，将所述健康监测数据和所述医疗诊断数据进行关联，更新所述监测索引。3.基于权利要求2所述的一种基于互联网的诊后护理方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述目标用户对应的终端发送的搜索请求，提取所述搜索请求的第三实体和所述医疗诊断数据的第二实体；根据所述第三实体确定所述目标用户的第三特征，将所述第三实体和所述第二实体进行交叉共享确定所述目标用户的第四特征，将所述第三特征与所述第四特征融合得到搜索特征；确定所述搜索特征在医疗知识图谱中对应的第二低维向量；将所述第二低维向量输入预设医疗管理推荐模型，得到所述目标用户的医疗推荐结果。4.基于权利要求1所述的一种基于互联网的诊后护理方法，其特征在于，提取所述健康监测数据的第一实体和所述医疗诊断数据的第二实体，包括：分别提取目标数据的结构知识、文本知识和视觉知识；所述目标数据为所述健康监测数据或所述医疗诊断数据；将所述结构知识、所述文本知识和所述视觉知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：李群，王臻斌，顾礼赞，王婷婷，肖汉，杨希，
申请(专利权)人：湖南格尔智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：