一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统及方法技术方案

一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统及方法，属于声功能区噪声在线监测技术领域。系统实时监测声功能区周围环境中的噪声值，对噪声传感器的数据进行实时采样。在采集到数据后进行数据存储，会将实时的噪声数据存储到SD卡存储单元中，以备数据补遗使用。对噪声实时数据进行阈值判断，当阈值超过录音标准阈值时，录音单元将开启实时录音，并将录音文件数据存储到SD卡存储单元中，同时将超标噪声录音传输至云服务器网格化数据汇总平台，以备噪声声纹识别使用。采用冗余传输技术传输录音数据,确保噪声数据及录音数据的可靠性和完整性。通过物联网技术将实时数据或者历史数据传输至云服务器网格化数据汇总平台进行显示。输至云服务器网格化数据汇总平台进行显示。输至云服务器网格化数据汇总平台进行显示。

【技术实现步骤摘要】
一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统及方法，属于声功能区噪声在线监测


技术介绍

[0002]在调研众多市场的同类设备发现，设备的采样间隔均为1秒，相当于一天的数据共有86400条，数据量非常大，同时采用物联网无线传输，如果物联网模块因信号弱、基站故障等原因会出现偶尔掉线的问题，难免会造成数据丢失的情况出现；同时由于噪声录音文件的大量数据传输，对于噪声实时监测数据传输也是一个巨大的挑战，如果物联网模块因信号弱、基站故障等原因会出现偶尔掉线的问题，目前同类产品的数据采集率均无法完全达到100％。在后续的噪声事件分析中，经常出现由于噪声数据缺失导致现场无法还原，噪声超标事件分析受阻的情况；
[0003]同时针对噪声录音文件，因为录音文件大小动辄几十KB或者几MB，为保证噪声数据的实时传输，现有噪声在线监测系统产品通用做法是事后将录音文件导出；再进行事后查看分析，因此导致对噪声超标事件不能第一时间远程定位，不利于对于噪声事件的实时分析。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统及方法。
[0005]一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，包含数据采集单元、噪声传感器、噪声录制单元、噪声存储单元、数据传输单元及云服务器，具备100％数据获取率的技术特点。
[0006]数据采集单元：系统实时监测声功能区周围环境中的噪声值，对噪声传感器的数据进行实时采样。
[0007]噪声存储单元：在采集到数据后进行数据存储，会将实时的噪声数据存储到SD卡存储单元中，以备数据补遗使用。
[0008]噪声录制单元：对噪声实时数据进行阈值判断，当阈值超过录音标准阈值时，录音单元将开启实时录音，并将录音文件数据存储到SD卡存储单元中，同时将超标噪声录音传输至云服务器网格化数据汇总平台，以备噪声声纹识别使用。
[0009]数据传输单元:采用冗余传输技术传输录音数据,确保噪声数据及录音数据的可靠性和完整性。
[0010]云服务器：通过物联网技术将实时数据或者历史数据传输至云服务器网格化数据汇总平台进行显示。
[0011]一种高数据采集率的环境噪声在线监测方法，含有以下步骤：数据采集步骤、数据存储步骤、数据传输(冗余)步骤及数据补遗步骤。
[0012]数据采集步骤，通过噪声采集单元采集完数据。
[0013]数据存储步骤，录音智能启动，压缩传输，噪声数据实时记录。
[0014]数据传输(冗余)步骤，采用双链路DTU模式的双运营商机制，将链路质量转变为可视化操作模式，当某时刻其中一条链路信号弱时，则自动完成另一链路的切换。
[0015]数据补遗步骤，采用本地补遗、平台补遗及智能补遗。
[0016]本专利技术解决了噪声在线监测系统噪声数据与录音文件同时海量传输情形下，数据采集率仍满足100％的技术难题。本专利技术通过数据智能补遗、通信冗余链路、海量数据智能存储技术，实现完全100％的数据采集率，为分析周围环境噪声变化提供了强力保证。本专利技术实现了一种高数据采集率的噪声在线监测系统，实现噪声实时秒数据、噪声事件录音文件实时传输，实现了数据采集率完全满足100％的技术难题。
附图说明
[0017]当结合附图考虑时，通过参照下面的详细描述，能够更完整更好地理解本专利技术以及容易得知其中许多伴随的优点，但此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定，如图其中：
[0018]图1为本专利技术的结构示意图。
[0019]图2为本专利技术的噪声海量数据智能存储示意图。
[0020]图3为本专利技术的录音单元智能存储结构示意图。
[0021]图4为本专利技术的噪声单元整体框结构示意图。
[0022]图5为本专利技术的数据通信冗余链路机制方案示意图。
[0023]图6为本专利技术的数据智能补遗机制示意图。
[0024]图7为本专利技术的噪声、录音海量数据智能存储机制示意图。
[0025]图8为本专利技术的数据采集逻辑流程图。
[0026]图9为本专利技术的数据存储流程图。
[0027]图10为本专利技术的数据库存储流程图。
[0028]图11为本专利技术的数据查询流程图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。
[0030]显然，本领域技术人员基于本专利技术的宗旨所做的许多修改和变化属于本专利技术的保护范围。
[0031]本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语包括技术术语和科学术语具有与所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。
[0032]为便于对实施例的理解，下面将结合做进一步的解释说明，且各个实施例并不构成对实施例的限定。
[0033]实施例1：如图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9、图10、图11所示，一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统及方法。
[0034]如图1所示，一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，能够实时周围环境中的声音分贝值和声音录制，并能够独立完成对声音值的累积统计功能、超标噪声的录制，数据
汇总云服务器完成环境噪声特征的可视化。
[0035]一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，包含数据采集单元、噪声传感器、噪声录制单元、噪声存储单元、数据传输单元及云服务器。
[0036]数据采集单元：系统实时监测声功能区周围环境中的噪声值，对噪声传感器的数据进行实时采样，采样间隔为1秒。
[0037]噪声存储单元：在采集到数据后进行数据存储，会将实时的噪声海量数据存储到SD卡存储单元中。
[0038]噪声录制单元：如图3所示，对噪声实时数据进行阈值判断，当阈值超过录音标准阈值时，录音单元将开启实时录音，并将录音文件数据存储到SD卡存储单元中。
[0039]数据传输单元:采用冗余传输技术传输录音数据,确保噪声数据及录音数据的可靠性和完整性。
[0040]云服务器：通过物联网技术将实时数据或者历史数据传输至云服务器网格化数据汇总平台进行显示，可以实现声功能区噪声在线监测高达100％的噪声数据采集率，完成声功能区声环境质量的可视化。
[0041]数据存储主要分为噪声实时的噪声数据及录音文件数据，系统中噪声数据与录音文件数据均将存储于独立的SD卡存储单元中，其中数据存储为完成补遗功能的备份，当数据缺失后，可自行查找上传缺失的数据。
[0042]录音文件数据的存储为录音数据进行实时备份，当平台崩溃后，通过自动查找于上传，可完成录音文件的恢复，其中，噪声数据与录音文件数据的上传分别采用冗余双链路DTU模式实现，保证了在上传数据时录音文件数据与噪声数据的上传互不干扰，噪声数据存储于录音文件的存储框图如图2所示。
[0043]如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，其特征在于,包含数据采集单元、噪声传感器、噪声录制单元、噪声存储单元、数据传输单元及云服务器，数据采集单元：系统实时监测声功能区周围环境中的噪声值，对噪声传感器的数据进行实时采样；噪声存储单元：在采集到数据后进行数据存储，会将实时的噪声数据存储到SD卡存储单元中，以备数据补遗使用；噪声录制单元：对噪声实时数据进行阈值判断，当阈值超过录音标准阈值时，录音单元将开启实时录音，并将录音文件数据存储到SD卡存储单元中，同时将超标噪声录音传输至云服务器网格化数据汇总平台，以备噪声声纹识别使用；数据传输单元:采用冗余传输技术传输录音数据,确保噪声数据及录音数据的可靠性和完整性；云服务器：通过物联网技术将实时数据或者历史数据传输至云服务器网格化数据汇总平台进行显示。2.根据权利要求1所述的一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，其特征在于,数据存储分为噪声实时的噪声数据及录音文件数据，采用海量数据智能存储技术，将系统中噪声数据与录音文件数据均将存储于不同的SD卡存储单元中，其中噪声数据存储为完成补遗功能的备份，当数据缺失后，可自行查找上传缺失的数据。3.根据权利要求1所述的一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，其特征在于,录音文件数据的存储为录音数据进行实时备份，当平台崩溃后，通过自动查找于上传，完成录音文件的恢复，其中，噪声数据与录音文件数据的上传分别采用双链路DTU模式实现，保证在上传数据时录音文件数据与噪声数据的上传互不干扰、通信链路互为备份；录音文件实时上传，数据汇总平台可以对噪声超标进行分析定位，指导噪声超标应急事件的处置。4.根据权利要求1所述的一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，其特征在于,数据传输链路采用冗余链路方式，在用通信链路出现故障或者信号弱时，自动切换为备用通信链路，切换时间不大于3秒；备用链路的物联网卡与主链路的使用不同的通信运营商，避免同一家的通信网络故障导致链路失效。5.根据权利要求1所述的一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，其特征在于,海量噪声数据、大容量录音文件完整传输至数据汇总云服务器，高达100％的数据采集率；通过数据智能补遗、通信冗余链路、海量数据智能存储技术，实现100％的数据采集率，完成声功能区声环境质量的可视化。6.一种高数据采集率的环境噪声在线监测方法，其特征在于,含有以下步骤：数据采集步骤、数据存储步骤、数据传输(冗余)步骤及数据补遗步骤，数据采集步骤，通过噪声采集单元采集完数据，数据存储步骤，录音智能启动，压缩传输，噪声数据实时记录，数据传输(冗余)步骤，采用双链路DTU模式的双运营商机制，将链路质量转变为可视化操作模式，当某时刻其中一条链路信号弱时，则自动完成另一链路的切换，数据补遗步骤，采用本地补遗、平台补遗及智能补遗。7.根据权利要求1所述的一种高数据采集率的环境噪声在线监测系统，其特征在于,数据采集步骤含有以下步骤：在噪声采集单元采集完数据后，先判断本次数据是否有录音数
据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲中奇，王珍华，
申请(专利权)人：北京清环宜境技术有限公司，
类型：发明
国别省市：