本申请属于人工智能技术领域，提供一种工作量的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取前一周期内目标员工的待验收工作量及出勤数据，并根据待验收工作量，基于预设的工作量增减策略确定目标员工的实际验收工作量。进而根据待验收工作量、实际验收工作量，确定目标员工的工作状态数据，根据待验收工作量、出勤数据，确定目标员工的工作运行数据，根据工作状态数据、工作运行数据，预测目标员工下一周期内的工作量。本申请的方法，降低了对工作量验收人员个人工作经验的依赖，智能化程度更高，使得预测的下一周期的工作量更加准确。确。确。
【技术实现步骤摘要】
工作量的预测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种工作量的预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着企业生产管理的日益复杂，对员工的工作量进行预测有助于企业更合理的分配工作任务，满足员工的个性化需求，为企业人性化管理提供数据支持。
[0003]现有技术中，对员工的工作量进行预测时，通常是由工作量验收人员根据该员工在上一周期的历史工作量完成情况，基于个人工作经验，对该员工下一周期的工作量进行预测。
[0004]但是现有技术过于依赖工作量验收人员的个人工作经验，导致预测的下一周期的工作量不够准确。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种工作量的预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术过于依赖工作量验收人员的个人工作经验，导致预测的下一周期的工作量不够准确的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种工作量的预测方法，包括：
[0007]获取前一周期内目标员工的待验收工作量及出勤数据；
[0008]根据所述待验收工作量，基于预设的工作量增减策略确定所述目标员工的实际验收工作量；
[0009]根据所述待验收工作量、所述实际验收工作量，确定所述目标员工的工作状态数据；
[0010]根据所述待验收工作量、所述出勤数据，确定所述目标员工的工作运行数据；
[0011]根据所述工作状态数据、所述工作运行数据，预测所述目标员工下一周期内的工作量。
[0012]可选的，所述根据所述待验收工作量、所述实际验收工作量，确定所述目标员工的工作状态数据，包括：
[0013]根据如下公式计算所述目标员工的工作状态数据P：
[0014]P＝M
′
/M
[0015]其中，M
′
表示所述目标员工的实际验收工作量；M表示所述目标员工的待验收工作量。
[0016]可选的，所述根据所述待验收工作量、所述出勤数据，确定所述目标员工的工作运行数据，包括：
[0017]根据如下公式计算所述目标员工的工作运行数据B：
[0018]B＝M/N
[0019]其中，N表示所述目标员工的出勤数据。
[0020]可选的，所述根据所述工作状态数据、所述工作运行数据，预测所述目标员工下一周期内的工作量，包括：
[0021]根据如下公式计算所述目标员工下一周期内的工作量L：
[0022]L＝K*P*B
[0023]其中，K表示所述目标员工下一周期内的理想工作量。
[0024]可选的，所述获取前一周期内目标员工的待验收工作量，包括：
[0025]获取前一周期内所述目标员工的多个工作任务及对应的工作量；
[0026]将每个工作任务对应的工作量进行累计，确定所述目标员工的待验收工作量。
[0027]可选的，所述根据所述待验收工作量，基于预设的工作量增减策略确定所述目标员工的实际验收工作量，包括：
[0028]获取当前周期内所述目标员工的评价数据，所述评价数据包括用户信息、考勤数据、工作质量数据、奖惩数据、培训数据及员工考评数据；
[0029]基于预设的工作量增减策略及所述评价数据，从所述待验收工作量中确定出待增/减的工作量；
[0030]将所述待验收工作量与所述待增/减的工作量进行相加处理，得到所述目标员工的实际验收工作量。
[0031]第二方面，本申请提供一种工作量的预测装置，包括：
[0032]获取模块，用于获取前一周期内目标员工的待验收工作量及出勤数据；
[0033]确定模块，用于根据所述待验收工作量，基于预设的工作量增减策略确定所述目标员工的实际验收工作量；
[0034]所述确定模块，还用于根据所述待验收工作量、所述实际验收工作量，确定所述目标员工的工作状态数据；
[0035]所述确定模块，还用于根据所述待验收工作量、所述出勤数据，确定所述目标员工的工作运行数据；
[0036]预测模块，用于根据所述工作状态数据、所述工作运行数据，预测所述目标员工下一周期内的工作量。
[0037]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
[0038]至少一个处理器、存储器；
[0039]所述存储器存储计算机执行指令；
[0040]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的工作量的预测方法。
[0041]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的工作量的预测方法。
[0042]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的工作量的预测方法。
[0043]本申请提供的一种工作量的预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取前一周期内目标员工的待验收工作量及出勤数据，并根据待验收工作量，基于预设的工作量增减策略确定目标员工的实际验收工作量。进而根据待验收工作量、实际验收工作量，确定目标员
工的工作状态数据，根据待验收工作量、出勤数据，确定目标员工的工作运行数据，根据工作状态数据、工作运行数据，预测目标员工下一周期内的工作量。本申请的方法，降低了对工作量验收人员个人工作经验的依赖，智能化程度更高，使得预测的下一周期的工作量更加准确。
附图说明
[0044]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0045]图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
[0046]图2为本申请实施例提供的一种工作量的预测方法的流程示意图；
[0047]图3为本申请实施例提供的一种确定目标员工的实际验收工作量的方法的流程示意图；
[0048]图4为本申请实施例提供的一种工作量的预测装置的结构示意图；
[0049]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0050]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0051]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0052]在本申请实施例的描述中，术语“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示装置或构件必须具有特定的方位本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工作量的预测方法，其特征在于，包括：获取前一周期内目标员工的待验收工作量及出勤数据；根据所述待验收工作量，基于预设的工作量增减策略确定所述目标员工的实际验收工作量；根据所述待验收工作量、所述实际验收工作量，确定所述目标员工的工作状态数据；根据所述待验收工作量、所述出勤数据，确定所述目标员工的工作运行数据；根据所述工作状态数据、所述工作运行数据，预测所述目标员工下一周期内的工作量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待验收工作量、所述实际验收工作量，确定所述目标员工的工作状态数据，包括：根据如下公式计算所述目标员工的工作状态数据P：P＝M
′
/M其中，M
′
表示所述目标员工的实际验收工作量；M表示所述目标员工的待验收工作量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待验收工作量、所述出勤数据，确定所述目标员工的工作运行数据，包括：根据如下公式计算所述目标员工的工作运行数据B：B＝M/N其中，N表示所述目标员工的出勤数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作状态数据、所述工作运行数据，预测所述目标员工下一周期内的工作量，包括：根据如下公式计算所述目标员工下一周期内的工作量L：L＝K*P*B其中，K表示所述目标员工下一周期内的理想工作量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取前一周期内目标员工的待验收工作量，包括：获取前一周期内所述目标员工的多个工作任务及对应的工作量；将每个工作任务对应的工作量进行累计，确定所述目标员工的待验收工作量。6.根据权利要求5所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙婷，高思伟，吕美洁，管虹翔，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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