一种试验参数生成方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种试验参数生成方法和系统，属于系统测试领域，具体包括：获取待测系统的各试验参数信息；基于各所述试验参数信息分别确定相应试验参数的概率分布函数；基于各试验参数对应的所述预设条件获取相应概率分布函数输入值数量；基于所述概率分布函数输入值数量得到分布函数；从连续的非负整数范围内获取所述分布函数的输入值，基于所述分布函数的输入值利用所述分布函数和各试验参数的所述概率分布函数计算得到所述试验的试验参数值。本发明专利技术可以简化系统试验参数的生成方法，实现对多次系统试验输入参数的采样，完成系统试验的样本覆盖要求，减少试验数据记录量。减少试验数据记录量。减少试验数据记录量。

【技术实现步骤摘要】
一种试验参数生成方法和系统


[0001]本专利技术属于系统测试领域，尤其涉及一种试验参数生成方法和系统。

技术介绍

[0002]在航空航天领域的各种系统，如飞控系统、飞机液压系统、飞控航电液压系统都是飞机的重要系统，如果系统出故障则可能造成重大飞行事故，因此航标规定各种系统必须进行多次大数据量的系统试验，通过试验，既可以考核系统各组成的抗疲劳破坏能力，又可以发现设计中存在的问题,从而以改进设计,提高各系统如飞控系统、飞机液压系统、飞控航电液压的可靠性。
[0003]在航空航天的系统测试领域，各种系统试验都需要对样本空间进行大量的采样，从而得出系统的结果判定，通常采用蒙特卡罗方法进行试验验证。由于蒙特卡罗方法是一种统计试验法，试验输入参数数量庞大，采样样本空间数量也很大。当前一般试验人员手动输入的方式或试验系统生成方式。
[0004]由试验人员手动输入的方式是由试验人员手动选择所有的试验参数，试验人员根据试验系统的系统特性，结合以往经验，选择试验参数采样空间中的一组数值，构造试验用例，试验根据试验用例进行。该方式的缺点是需要消耗大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种试验参数生成方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待测系统的各试验参数信息，所述试验参数信息包括试验参数采样点取值范围、采样点数量及采样点取值概率分布；基于各所述试验参数信息分别确定相应试验参数的概率分布函数，所述概率分布函数能够基于满足预设条件的输入值计算得到所述采样点取值范围内的符合试验要求的采样点参数取值；基于各试验参数对应的所述预设条件获取相应概率分布函数输入值数量；基于所述概率分布函数输入值数量得到分布函数，所述分布函数将所有所述概率分布函数的输入值范围映射到一个第二取值范围内的连续的非负整数范围；从所述连续的非负整数范围内获取所述分布函数的输入值，基于所述分布函数的输入值利用所述分布函数和各试验参数的所述概率分布函数计算得到所述试验的试验参数值。2.根据权利要求1所述的试验参数生成方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述概率分布函数的输入值在第一取值范围内均匀分布。3.根据权利要求2所述的试验参数生成方法，其特征在于，所述分布函数表示为：，；其中，表示所述概率分布函数的总数；表示向下取整；表示所有所述概率分布函数中前个概率分布函数输入值数量的乘积；表示第个所述概率分布函数的输入值数量；表示所述分布函数的输入值，最大取值为所有所述概率分布函数的输入值数量的乘积减1；表示第个所述概率分布函数的输入值的小数位数；表示第个所述概率分布函数输入值的公差；表示第个所述概率分布函数的输入值的最小值。4.根据权利要求3所述的试验参数生成方法，其特征在于，所述概率分布函数的输入值为连续分布的非负整数；所述第一取值范围为N至N+M
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1，其中，N为非负整数，M为采样点取值的数量，所述概率分布函数输入值数量为M。5.根据权利要求1所述的试验参数生成方法，其特征在于，所述第二取值范围为0至各所述概率分布函数输入值数量的乘积减1。6.根据权利要求1所述的试验参数生成方法，其特征在于，所述基于各所述试验参数信息分别确定相应试验参数的概率分布函数，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宬，王发明，高涛，
申请(专利权)人：西安羚控电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：