本申请涉及一种乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取乘客的行程订单的订单信息；基于订单信息匹配出司机，并向司机进行派单；在司机接到乘客并启动行程订单的行程之前，识别到行程订单被取消时，根据订单信息识别行程订单是否为恶意下单；若否，则识别司机是否与乘客联系成功；若识别到司机与乘客联系失败，则确定行程订单为恶意下单；若识别到司机与乘客联系成功，则获取乘客的历史订单信息，根据历史订单信息识别行程订单是否为恶意下单。上述方法能够从多个维度依次深度识别行程订单是否为乘客恶意下单，从而提高乘客恶意下单的识别准确度。提高乘客恶意下单的识别准确度。提高乘客恶意下单的识别准确度。
【技术实现步骤摘要】
乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及行程订单
，特别是涉及一种乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]乘客恶意下单指的是乘客在平台提交行程订单后，恶意撤销订单的行为。一般情况下，乘客恶意下单大多出现在同行恶意攻击或不法分子对平台的恶意攻击。针对乘客恶意下单的情况，当前识别的方式为：检测到乘客短期内多次取消订单操作，即判定乘客的恶意下单操作。
[0003]然而，随着应用环境的多样化，乘客恶意下单的操作形式较多，仅仅通过识别乘客短期内多次取消订单操作这单一方式即判定乘客恶意下单，无法准确识别出乘客恶意下单的行为。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质，能够依次通过乘客的行程订单的订单信息、司机与乘客联系情况以及乘客的历史订单信息识别乘客恶意下单行为，从多个维度依次深度识别行程订单是否为乘客恶意下单，从而提高乘客恶意下单的识别准确度。
[0005]一种乘客恶意下单识别方法，包括：接收乘客提交的行程订单，获取行程订单的订单信息；基于订单信息匹配出司机，并向司机进行派单；在司机接到乘客并启动行程订单的行程之前，识别到行程订单被取消时，根据订单信息识别行程订单是否为恶意下单；若否，则识别司机是否与乘客联系成功；若识别到司机与乘客联系失败，则确定行程订单为恶意下单；若识别到司机与乘客联系成功，则获取乘客的历史订单信息，根据历史订单信息识别行程订单是否为恶意下单。
[0006]在其中一个实施例中，根据订单信息识别行程订单是否为恶意下单，包括：从订单信息中提取乘客输入的地址信息；从地址信息中提取行程订单中的起点信息和终点信息；若根据起点信息无法识别到起点位置，和/或，根据终点信息无法识别到终点位置，则识别出行程订单为恶意下单；若根据起点信息识别到起点位置且根据终点信息识别到终点位置，则识别出行程订单为非恶意下单。
[0007]在其中一个实施例中，识别司机是否与乘客联系成功，包括：提取司机与乘客的通话记录；若根据通话记录识别出司机已拨通乘客的电话，则确定司机与乘客联系成功；若根据通话记录识别出司机未拨通乘客的电话，则确定司机与乘客联系失败。
[0008]在其中一个实施例中，获取乘客的历史订单信息，根据历史订单信息识别行程订单是否为恶意下单，包括：获取乘客的手机号码，根据手机号码获取距离当前时间第一时间段内的历史订单；获取第一时间段内的历史订单中连续取消订单的次数，当连续取消订单的次数大于或等于设定的第一阈值时，确定行程订单为恶意下单。
[0009]在其中一个实施例中，一种乘客恶意下单识别方法还包括：当连续取消订单的次数小于设定的第一阈值时，获取乘客的设备号；获取设备号登录的所有账号的订单；当所有账号的订单中距离当前时间第二时间段内连续取消订单数量大于或等于设定的第二阈值时，确定行程订单为恶意下单。
[0010]在其中一个实施例中，一种乘客恶意下单识别方法还包括：当所有账号的订单中距离当前时间第二时间段内连续取消订单数量小于设定的第二阈值时，根据手机号码获取距离当前时间第三时间段内的历史订单，第三时间段大于第一时间段；统计第三时间段内的历史订单中取消订单的数量；当第三时间段内的历史订单中取消订单的数量大于或等于设定的第三阈值时，确定行程订单为恶意下单。
[0011]在其中一个实施例中，一种乘客恶意下单识别方法还包括：当第三时间段内的历史订单中取消订单的数量小于设定的第三阈值时，识别手机号码是否为虚拟手机号；若是，则根据虚拟手机号获取距离当前时间第四时间段内的历史订单；获取第四时间段内的历史订单中连续取消订单的次数，当连续取消订单的次数大于或等于设定的第四阈值时，确定行程订单为恶意下单。
[0012]一种乘客恶意下单识别装置，包括：接收模块，用于接收乘客提交的行程订单，获取行程订单的订单信息；派单模块，用于基于订单信息匹配出司机，并向司机进行派单；第一识别模块，用于在司机接到乘客并启动行程订单的行程之前，识别到行程订单被取消时，根据订单信息识别行程订单是否为恶意下单；第二识别模块，用于若否，则识别司机是否与乘客联系成功；确定模块，用于若识别到司机与乘客联系失败，则确定行程订单为恶意下单；第三识别模块，用于若识别到司机与乘客联系成功，则获取乘客的历史订单信息，根据历史订单信息识别行程订单是否为恶意下单。
[0013]一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例方法的步骤。
[0014]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例方法的步骤。
[0015]上述一种乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质，在司机接到乘客并启动行程订单的行程之前，识别到行程订单被取消时，根据乘客提交的行程订单的订单信息识别行程订单是否为恶意下单。若是，则可直接确定本次行程订单为乘客恶意下单。若否，则说明基于订单信息无法识别出本次行程订单为乘客恶意下单，此时进一步判断司机是否与乘客联系成功。若联系失败，则可直接确定本次行程订单为乘客恶意下单。若联系成功，则需进一步获取乘客的历史订单信息，基于历史订单信息判断识别行程订单是否为恶意下单。因此，能够从多个维度依次深度识别行程订单是否为乘客恶意下单，从而提高乘客恶意下单的识别准确度。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中一种乘客恶意下单识别方法的应用环境图；图2为一个实施例中一种乘客恶意下单识别方法的流程示意图；图3为一个实施例中使用本申请的一种乘客恶意下单识别方法进行风险控制的流程示意图；
图4为一个实施例中一种乘客恶意下单识别装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]本申请提供的一种乘客恶意下单识别方法，应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，行程订单管理平台100用于执行本申请的一种乘客恶意下单识别方法。具体地，参见图1所示，乘客通过终端200向行程订单管理平台100提交行程订单。行程订单管理平台100接收到行程订单时，获取行程订单的订单信息，基于订单信息匹配出司机，并向司机进行派单。司机接收到派单时，启动车辆300按照派单中的地址信息前往接乘客。若接到乘客，则向行程订单管理平台100发送确认接到乘客并启动行程订单的行程。在司机接到乘客并启动行程订单的行程之前，行程订单管理平台100识别到行程订单被取消时，根据订单信息识别行程订单是否为恶意下单，若否，则识别司机是否与乘客联系成功，若识别到司机与乘客联系失败，则确定行程订单为恶意下单，若识别到司机与乘客联系成功，则获取乘客的历史订单信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种乘客恶意下单识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收乘客提交的行程订单，获取所述行程订单的订单信息；基于所述订单信息匹配出司机，并向所述司机进行派单；在所述司机接到所述乘客并启动所述行程订单的行程之前，识别到所述行程订单被取消时，根据所述订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单；若否，则识别所述司机是否与所述乘客联系成功；若识别到所述司机与所述乘客联系失败，则确定所述行程订单为恶意下单；若识别到所述司机与所述乘客联系成功，则获取所述乘客的历史订单信息，根据所述历史订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单，包括：从所述订单信息中提取所述乘客输入的地址信息；从所述地址信息中提取所述行程订单中的起点信息和终点信息；若根据所述起点信息无法识别到起点位置，和/或，根据所述终点信息无法识别到终点位置，则识别出所述行程订单为恶意下单；若根据所述起点信息识别到起点位置且根据所述终点信息识别到终点位置，则识别出所述行程订单为非恶意下单。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述司机是否与所述乘客联系成功，包括：提取所述司机与所述乘客的通话记录；若根据所述通话记录识别出所述司机已拨通所述乘客的电话，则确定所述司机与所述乘客联系成功；若根据所述通话记录识别出所述司机未拨通所述乘客的电话，则确定所述司机与所述乘客联系失败。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述乘客的历史订单信息，根据所述历史订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单，包括：获取所述乘客的手机号码，根据所述手机号码获取距离当前时间第一时间段内的历史订单；获取所述第一时间段内的历史订单中连续取消订单的次数，当所述连续取消订单的次数大于或等于设定的第一阈值时，确定所述行程订单为恶意下单。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述连续取消订单的次数小于设定的第一阈值时，获取所述乘客的设备号；获取所述设备号登录的所有账号的订单；当所述所有账号的订单中距离当前时...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志杰，
申请(专利权)人：北京龙驹易行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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