乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:38366998 阅读:27 留言:0更新日期:2023-08-05 17:33
本申请涉及一种乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取乘客的行程订单的订单信息;基于订单信息匹配出司机,并向司机进行派单;在司机接到乘客并启动行程订单的行程之前,识别到行程订单被取消时,根据订单信息识别行程订单是否为恶意下单;若否,则识别司机是否与乘客联系成功;若识别到司机与乘客联系失败,则确定行程订单为恶意下单;若识别到司机与乘客联系成功,则获取乘客的历史订单信息,根据历史订单信息识别行程订单是否为恶意下单。上述方法能够从多个维度依次深度识别行程订单是否为乘客恶意下单,从而提高乘客恶意下单的识别准确度。提高乘客恶意下单的识别准确度。提高乘客恶意下单的识别准确度。

【技术实现步骤摘要】
乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及行程订单
,特别是涉及一种乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]乘客恶意下单指的是乘客在平台提交行程订单后,恶意撤销订单的行为。一般情况下,乘客恶意下单大多出现在同行恶意攻击或不法分子对平台的恶意攻击。针对乘客恶意下单的情况,当前识别的方式为:检测到乘客短期内多次取消订单操作,即判定乘客的恶意下单操作。
[0003]然而,随着应用环境的多样化,乘客恶意下单的操作形式较多,仅仅通过识别乘客短期内多次取消订单操作这单一方式即判定乘客恶意下单,无法准确识别出乘客恶意下单的行为。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种乘客恶意下单识别方法、装置、计算机设备和存储介质,能够依次通过乘客的行程订单的订单信息、司机与乘客联系情况以及乘客的历史订单信息识别乘客恶意下单行为,从多个维度依次深度识别行程订单是否为乘客恶意下单,从而提高乘客恶意下单的识别准确度。
[0005]一种乘客恶意下单识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乘客恶意下单识别方法,其特征在于,所述方法包括:接收乘客提交的行程订单,获取所述行程订单的订单信息;基于所述订单信息匹配出司机,并向所述司机进行派单;在所述司机接到所述乘客并启动所述行程订单的行程之前,识别到所述行程订单被取消时,根据所述订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单;若否,则识别所述司机是否与所述乘客联系成功;若识别到所述司机与所述乘客联系失败,则确定所述行程订单为恶意下单;若识别到所述司机与所述乘客联系成功,则获取所述乘客的历史订单信息,根据所述历史订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单,包括:从所述订单信息中提取所述乘客输入的地址信息;从所述地址信息中提取所述行程订单中的起点信息和终点信息;若根据所述起点信息无法识别到起点位置,和/或,根据所述终点信息无法识别到终点位置,则识别出所述行程订单为恶意下单;若根据所述起点信息识别到起点位置且根据所述终点信息识别到终点位置,则识别出所述行程订单为非恶意下单。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述司机是否与所述乘客联系成功,包括:提取所述司机与所述乘客的通话记录;若根据所述通话记录识别出所述司机已拨通所述乘客的电话,则确定所述司机与所述乘客联系成功;若根据所述通话记录识别出所述司机未拨通所述乘客的电话,则确定所述司机与所述乘客联系失败。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述乘客的历史订单信息,根据所述历史订单信息识别所述行程订单是否为恶意下单,包括:获取所述乘客的手机号码,根据所述手机号码获取距离当前时间第一时间段内的历史订单;获取所述第一时间段内的历史订单中连续取消订单的次数,当所述连续取消订单的次数大于或等于设定的第一阈值时,确定所述行程订单为恶意下单。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述连续取消订单的次数小于设定的第一阈值时,获取所述乘客的设备号;获取所述设备号登录的所有账号的订单;当所述所有账号的订单中距离当前时...

【专利技术属性】
技术研发人员:于志杰
申请(专利权)人:北京龙驹易行科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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