一种灯具的智能调光方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种灯具的智能调光方法和装置，其中，方法包括：通过获取多个会议室中发言人在t个时间段内的声音，以根据时间顺序提取发言人情感的变化规律，从而实现对发言人情感的检测，得到发言人的目标情感分值，根据目标情感分值调整灯具的亮度和色彩。本发明专利技术的有益效果：实现了根据发言人的情绪调整不同的色彩，使参会人员对此有一个直观的感受，在一定程度上提高了参会人员对会议的参与度。程度上提高了参会人员对会议的参与度。程度上提高了参会人员对会议的参与度。

【技术实现步骤摘要】
一种灯具的智能调光方法和装置


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种灯具的智能调光方法和装置。

技术介绍

[0002]色彩作为视觉信号早期加工中的视觉信号，一直依赖被认为是影响情感的重要变量，在会议进行时，由于灯光的颜色一般是恒定不变的，导致参会人员对会议的参加意愿不强烈，而且主持会议的发言人一般需要表现出不同的态度，在会议时间过长时会导致参会人员参与度不高，因此亟需提升参会人员对会议的参与度。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种灯具的智能调光方法和装置，旨在解决现有的参会人员参与会议的参与度不高的问题。
[0004]本专利技术提供了一种灯具的智能调光方法，包括：
[0005]获取多个会议室中发言人在t个时间段内的声音，以及第t+1时间段内的情感分值；
[0006]对各个时间段内的所述声音进行情感分析，得到所述发言人对应所述各个时间段的情感向量；
[0007]根据所述情感向量计算各个时间段的特征向量X
i
＝
[0008]{(Q
t，t
‑1)，(Q
t，t
‑2)，...，(Q
t，z
)...，(Q
t，2
)，(Q
t，1
)}，其中t表示第t个时段，X
i
表示第i个会议室的特征向量，(Q
t，z
)表示第t个时段与第z个时间段之间情感向量的变化率，t、z、i属于正整数，且t＞z，i≤n；r/>[0009]按照预设的方法对各个所述特征向量进行标准化处理，得到标准数据集；
[0010]将所述标准数据集按照预设的比例分为训练数据集和测试数据集；
[0011]将所述训练数据集以及训练数据集对应会议室的各个情感分值输入至预设的模型中，按照最优超参数法训练所述预设的模型；
[0012]通过所述测试数据集以及对应的情感分值对训练后的模型进行检测，当检测结果满足模型的训练要求时，得到目标模型；
[0013]采集当前时间段内会议室中目标发言人的声音，并转换为对应的目标情感向量；
[0014]根据所述目标情感向量计算目标发言人的目标特征向量，并将所述目标情感向量输入至所述目标模型中，得到所述目标发言人的目标情感分值；
[0015]基于所述目标情感分值调整灯具的亮度和色彩。
[0016]进一步地，所述将所述训练数据集以及训练数据集对应会议室的各个情感分值输入至预设的模型中，按照最优超参数法训练所述预设的模型的步骤之前，还包括：
[0017]获取多个不同超参数组合的初始模型；
[0018]将所述训练数据集按照预设的配比分为训练集和验证集；
[0019]将所述训练集以及对应会议室的各个情感分值输入至各个所述初始模型中进行
训练，得到对应多个暂时模型；
[0020]通过所述验证集对各个所述暂时模型进行验证，得到各个所述暂时模型的验证结果；
[0021]基于所述验证结果选取验证结果最优的所述暂时模型作为所述预设的模型。
[0022]进一步地，所述灯具的发光元件为LED灯，所述基于所述目标情感分值调整灯具的亮度和色彩的步骤，包括：
[0023]基于所述目标情感分值获取到所需的灯光亮度和色彩；
[0024]根据所述所需的灯光亮度和色彩设置所述LED灯的参数，从而实现灯具的亮度和色彩。
[0025]进一步地，所述按照预设的方法对各个所述特征向量进行标准化处理，得到标准数据集的步骤，包括：
[0026]提取每个所述特征向量中的极大值点和极小值点，并按照时间顺序排列得到极值序列；
[0027]利用三次样条插值函数拟合所述极值序列，得到上下包络线X
max
(t)和X
min
(t)；
[0028]取上下包络线的均值记为包络线均值m(t)；其中，
[0029]将所述特征向量减去所述包络线均值，得到目标序列；
[0030]判断所述目标序列是否通过固有模态函数检验；
[0031]若通过检验，则将所述目标序列记为随机震荡函数，否则，将所述目标序列记为第一特征向量并重新计算目标序列直至得到所述随机震荡函数；
[0032]将所述特征向量减去所述第一特征向量，得到第二特征向量，重复得到多个随机震荡函数，直至计算的包络线对称并且包络线的均值为0，从而得到多个随机震荡函数；
[0033]将每个特征向量的随机震荡函数进行集合，从而得到每个特征向量对应的标准数据，进而得到由各个标准数据组成的标准数据集。
[0034]进一步地，所述对各个时间段内的所述声音进行情感分析，得到所述发言人对应所述各个时间段的情感向量的步骤，包括：
[0035]提取各个时间段内所述声音对应的文本信息和语音参数信息；
[0036]对所述文本信息进行文本情感分析得到所述文本信息所表达的第一情感信息，以及对所述语音参数信息进行语音情感分析得到所述语音参数信息所表达的第二情感信息；
[0037]基于所述第一情感信息和所述第二情感信息得到对应各个时间段的情感向量。
[0038]本专利技术还提供了一种灯具的智能调光装置，包括：
[0039]获取模块，用于获取多个会议室中发言人在t个时间段内的声音，以及第t+1时间段内的情感分值；
[0040]分析模块，用于对各个时间段内的所述声音进行情感分析，得到所述发言人对应所述各个时间段的情感向量；
[0041]第一计算模块，用于根据所述情感向量计算各个时间段的特征向量
[0042]X
i
＝
[0043]{(Q
t，t
‑1)，(Q
t，t
‑2)，...，(Q
t，z
)...，(Q
t，2
)，(Q
t，1
)}，其中t表示第t个时段，X
i
表示第i
个会议室的特征向量，(Q
t，z
)表示第t个时段与第z个时间段之间情感向量的变化率，t、z、i属于正整数，且t＞z，i≤n；
[0044]处理模块，用于按照预设的方法对各个所述特征向量进行标准化处理，得到标准数据集；
[0045]分配模块，用于将所述标准数据集按照预设的比例分为训练数据集和测试数据集；
[0046]输入模块，用于将所述训练数据集以及训练数据集对应会议室的各个情感分值输入至预设的模型中，按照最优超参数法训练所述预设的模型；
[0047]检测模块，用于通过所述测试数据集以及对应的情感分值对训练后的模型进行检测，当检测结果满足模型的训练要求时，得到目标模型；
[0048]采集模块，用于采集当前时间段内会议室中目标发言人的声音，并转换为对应的目标情感向量；
[0049]第二计算模块，用于根据所述目标情感向量计算目标发言人的目标特征向量，并将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灯具的智能调光方法，其特征在于，包括：获取多个会议室中发言人在t个时间段内的声音，以及第t+1时间段内的情感分值；对各个时间段内的所述声音进行情感分析，得到所述发言人对应所述各个时间段的情感向量；根据所述情感向量计算各个时间段的特征向量X
i
＝{(Q
t，t
‑1)，(Q
t，t
‑2)，...，(Q
t，z
)...，(Q
t，2
)，(Q
t，1
)}，其中t表示第t个时段，X
i
表示第i个会议室的特征向量，(Q
t，z
)表示第t个时段与第z个时间段之间情感向量的变化率，t、z、i属于正整数，且t＞z，i≤n；按照预设的方法对各个所述特征向量进行标准化处理，得到标准数据集；将所述标准数据集按照预设的比例分为训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集以及训练数据集对应会议室的各个情感分值输入至预设的模型中，按照最优超参数法训练所述预设的模型；通过所述测试数据集以及对应的情感分值对训练后的模型进行检测，当检测结果满足模型的训练要求时，得到目标模型；采集当前时间段内会议室中目标发言人的声音，并转换为对应的目标情感向量；根据所述目标情感向量计算目标发言人的目标特征向量，并将所述目标情感向量输入至所述目标模型中，得到所述目标发言人的目标情感分值；基于所述目标情感分值调整灯具的亮度和色彩。2.如权利要求1所述的灯具的智能调光方法，其特征在于，所述将所述训练数据集以及训练数据集对应会议室的各个情感分值输入至预设的模型中，按照最优超参数法训练所述预设的模型的步骤之前，还包括：获取多个不同超参数组合的初始模型；将所述训练数据集按照预设的配比分为训练集和验证集；将所述训练集以及对应会议室的各个情感分值输入至各个所述初始模型中进行训练，得到对应多个暂时模型；通过所述验证集对各个所述暂时模型进行验证，得到各个所述暂时模型的验证结果；基于所述验证结果选取验证结果最优的所述暂时模型作为所述预设的模型。3.如权利要求1所述的灯具的智能调光方法，其特征在于，所述灯具的发光元件为LED灯，所述基于所述目标情感分值调整灯具的亮度和色彩的步骤，包括：基于所述目标情感分值获取到所需的灯光亮度和色彩；根据所述所需的灯光亮度和色彩设置所述LED灯的参数，从而实现灯具的亮度和色彩。4.如权利要求1所述的灯具的智能调光方法，其特征在于，所述按照预设的方法对各个所述特征向量进行标准化处理，得到标准数据集的步骤，包括：提取每个所述特征向量中的极大值点和极小值点，并按照时间顺序排列得到极值序列；利用三次样条插值函数拟合所述极值序列，得到上下包络线X
max
(t)和X
min
(t)；取上下包络线的均值记为包络线均值m(t)；其中，
将所述特征向量减去所述包络线均值，得到目标序列；判断所述目标序列是否通过固有模态函数检验；若通过检验，则将所述目标序列记为随机震荡函数，否则，将所述目标序列记为第一特征向量并重新计算目标序列直至得到所述随机震荡函数；将所述特征向量减去所述第一特征向量，得到第二特征向量，重复得到多个随机震荡函数，直至计算的包络线对称并且包络线的均值为0，从而得到多个随机震荡函数；将每个特征向量的随机震荡函数进行集合，从而得到每个特征向量对应的标准数据，进而得到由各个标准数据组成的标准数据集。5.如权利要求1所述的灯具的智能调光方法，其特征在于，所述对各个时间段内的所述声音进行情感分析，得到所述发言人对应所述各个时间段的情感向量的步骤，包括：提取各个时间段内所述声音对应的文本信息和语音参数信息；对所述文本信息进行文本情感分析得到所述文本信息所表达的第一情感信息，以及对所述语音参数信息进行语音情感分析得到所述语音参数信息所表达的第二情感信息；基于所述第一情感信息和所述第二情感信息得到对应各个时间段的情感向量。6.一种灯具的智能调光装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多个会议室中发言人在t个时间段内的声音，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱秉锋，陈谦，
申请(专利权)人：广州力铭光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：