【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于双向预测和仿射模式的基于模板匹配的自适应运动矢量分辨率(AMVR)
援引并入
[0001]本申请要求于2022年10月13日提交的题为“TEMPLATE
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MATCHING BASED ADAPTIVE MOTION VECTOR RESOLUTION(AMVR)FOR BI
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PREDICTION AND AN AFFINE MODE”的美国专利申请第17/965,729号的优先权权益,该美国专利申请要求于2021年11月1日提交的题为“TEMPLATE
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MATCHING BASED ADAPTIVE MOTION VECTOR RESOLUTION(AMVR)FOR BI
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PREDICTION AND AFFINE MODE”的美国临时申请第63/274,273号的优先权权益。所有在先申请的全部内容通过引用并入本文中。
[0002]本申请描述了总体上涉及视频编解码的实施例。
技术介绍
[0003]此文所提供的
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说明以对本公开的上下文作一般性说明为目的。专利技术人的某些工作(即已在此
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部分中作出描述的工作)以及说明书中关于某些尚未成为申请日之前的现有技术的方面,无论是以明确或隐含的方式均不被视为相对于本公开的现有技术。
[0004]未压缩的数字图像和/或视频可以包括一系列图片,每个图片具有例如为1920x1080的亮度样本及相关的色度样本的空间维度。该一系列图片可以具有例如每秒60幅图片或60Hz的固
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种视频解码器中的视频解码方法,包括:从已编码的视频码流中解码当前图片中的当前块的预测信息,所述预测信息指示所述当前块是在仿射自适应运动矢量预测AMVP模式下使用双向预测来预测的;通过下述操作对多个运动矢量分辨率MVR对执行模板匹配TM:确定对应于所述多个MVR对中每个MVR对的TM代价,每个MVR对包括(i)与第一参考图片对应的第一多个MVR中的第一MVR和(ii)与第二参考图片对应的第二多个MVR中的第二MVR,每个TM代价至少基于所述当前块的当前模板的一部分或全部以及相应MVR对的双向预测器来确定,所述双向预测器依赖于与所述相应MVR对的第一MVR对应的所述第一参考图片中的第一参考模板的一部分或全部以及与所述相应MVR对的第二MVR对应的所述第二参考图片中的第二参考模板的一部分或全部;以及基于所确定的对应TM代价来选择MVR对;以及基于所选择的MVR对来重建所述当前块。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述执行TM包括:基于所述确定的对应TM代价对所述多个MVR对进行重新排序;以及所述选择包括从经重新排序的多个MVR对中选择所述MVR对。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述当前块的当前模板的全部用于确定所述TM代价;以及针对每个MVR对:所述第一参考模板的全部用于确定所述双向预测器,以及所述第二参考模板的全部用于确定所述双向预测器。4.根据权利要求1所述的方法,其中,针对每个MVR对,每个MVR对中的所述第一MVR和所述相应MVR对中的所述第二MVR相同。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个MVR对中的一个MVR对的第一MVR与所述多个MVR对中的所述一个MVR对的第二MVR不同。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预测信息包括指示对所述多个MVR对执行所述TM的标志。7.根据权利要求3所述的方法,其中,所述当前模板包括多个当前子块模板;以及针对所述多个MVR对中的每个MVR对,所述确定TM代价包括:基于所述多个当前子块模板和对应的第一运动矢量MV来分别确定所述第一参考模板中的多个第一参考子块模板,所述第一MV依赖于相应的当前子块模板的位置和所述当前块的仿射参数,以及基于所述多个当前子块模板和对应的第二MV来分别确定所述第二参考模板中的多个第二参考子块模板,所述第二MV依赖于相应的当前子块模板的位置和所述当前块的所述仿射参数,所述双向预测器依赖于所述多个第一参考子块模板和所述多个第二参考子块模板。8.根据权利要求7所述的方法,其中,针对所述多个MVR对中的每个MVR对,所述多个第一参考子块模板中每个第一参考子块
模板中的多个样本的运动信息相同。9.根据权利要求7所述的方法,其中,确定所述多个第一参考子块模板包括:针对所述多个MVR对中的每个MVR对,基于使用光流的预测细化PROF模式来确定所述多个第一参考子块模板,其中,所述多个第一参考子块模板中的一个第一参考子块模板中的两个样本的运动信息不同。10.一种视频解码器中的视频解码方法,包括:从已编码的视频码流中解码当前图片中的当前块的预测信息,所述预测信息指示所述当前块是在自适应运动矢量预测AMVP模式下使用的双向预测来预测的;通过下述操作对多个运动矢量分辨率MVR对执行模板匹配TM:确定对应于所述多个MVR对中每个MVR对的TM代价,每个MVR对包括(i)与第一参考图片对应的第一多个MVR中的第一MVR和(ii)与第二参考图片对应的第二多个MVR中的第二MVR,每个TM代价至少基于所述当前块的当前模板的一部分或全部以及相应MVR对的双向预测器来确定,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈联霏,李翔,刘杉,
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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