基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置，涉及数据库技术领域，通过获取保险公司客户意外险建模样本；将意外险建模样本进行隐私求交，得到交集样本；根据交集样本关联数据源侧的标签库，得到自变量信息和因变量信息；根据自变量信息和因变量信息计算标签库的平均IV值；根据平均IV值动态调整标签库的排序及定价机制。本申请提供的基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置，在保证符合监管的情况下，通过平均IV值动态优化标签库，充分挖掘出了数据源的价值，不仅安全可靠，而且成本低、增益高。而且成本低、增益高。而且成本低、增益高。

【技术实现步骤摘要】
基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置


[0001]本申请涉及数据库
，具体涉及一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置。

技术介绍

[0002]意外伤害保险(简称：意外险)是人身保险业务之一。以被保险人因遭受意外伤害造成死亡、残废为给付保险金条件的人身保险。其基本内容是：投保人向保险人交纳一定的保险费，如果被保险人在保险期限内遭受意外伤害并以此为直接原因或近因，在自遭受意外伤害之日起的一定时期内造成的死亡、残废、支出医疗费或暂时丧失劳动能力，则保险人给付被保险人或其受益人一定量的保险金。其保障项目有两项，即死亡给付和残废给付。
[0003]随着社会的不断发展，保险公司基于外部数据源构造投保前风控模型的趋势已经形成。传统保险公司寻求外部数据来增益自己的风控模型时，会提供一部分三要素加密的带标签的样本给到数据源，让数据源的建模工程师提供建模服务，从而最终获取一个符合预期的模型，最终在数据源通过部署成评分以api的形式对保险公司提供服务。
[0004]但是，伴随着数据安全法及相关的个人隐私信息保护相关条例的出台，直接获取个人加密信息并不符合未来监管的要求，考虑到产品架构，如果仅通过维护固定的数据资产并提供样本建模服务是无法充分体现数据源自有数据的价值，且数据源缺少对目标客户金融历史、购物偏好、身份特质以及人脉关系等维度的洞察能力。

技术实现思路

[0005]为此，本申请提供一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置，以解决现有技术存在的开发风控模型时数据源无法充分体现数据源自有数据的价值，缺少多维度的洞察能力且安全性差的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
[0007]第一方面，一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，包括：
[0008]获取保险公司客户意外险建模样本；
[0009]将所述意外险建模样本进行隐私求交，得到交集样本；
[0010]根据所述交集样本关联数据源侧的标签库，得到自变量信息和因变量信息；
[0011]根据所述自变量信息和因变量信息计算标签库的平均IV值；
[0012]根据平均IV值动态调整标签库的排序及定价机制。
[0013]作为优选，所述意外险建模样本至少包括姓名、身份证号、手机号和回溯时间。
[0014]作为优选，根据所述交集样本关联数据源侧的标签库时采用左关联查询。
[0015]作为优选，所述标签库包括保代库、购物偏好库、逆选人群库和逾期库。
[0016]作为优选，所述根据平均IV值动态调整标签库的排序及定价机制时，平均IV值越大其对应的标签库权重或者曝光值越大。
[0017]第二方面，一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，包括：
[0018]获取保险公司客户意外险建模样本；
[0019]将所述意外险建模样本进行隐私求交，得到交集样本；
[0020]根据所述交集样本关联数据源侧的标签库，得到自变量信息和因变量信息；
[0021]根据所述自变量信息和因变量信息计算标签库的缺失率；
[0022]根据所述缺失率动态调整标签库的排序及定价机制。
[0023]作为优选，根据所述缺失率动态调整标签库的排序及定价机制时，所述缺失率越高其对应的标签库权重或者曝光值越小。
[0024]第三方面，一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的装置，包括：
[0025]数据上传模块，用于获取保险公司客户意外险建模样本；
[0026]隐私求交模块，用于将所述意外险建模样本进行隐私求交，得到交集样本；
[0027]标签库处理模块，用于根据所述交集样本关联数据源侧的标签库，得到自变量信息和因变量信息；
[0028]隐私统计模块，用于根据所述自变量信息和因变量信息计算标签库的平均IV值；
[0029]以及根据平均IV值动态调整标签库的排序及定价机制。
[0030]第四方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法的步骤。
[0031]第五方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法的步骤。
[0032]相比现有技术，本申请至少具有以下有益效果：
[0033]本申请提供了一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置，通过获取保险公司客户意外险建模样本；将意外险建模样本进行隐私求交，得到交集样本；根据交集样本关联数据源侧的标签库，得到自变量信息和因变量信息；根据自变量信息和因变量信息计算标签库的平均IV值；根据平均IV值动态调整标签库的排序及定价机制。本申请提供的基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法及装置，在保证符合监管的情况下，通过平均IV值动态优化标签库，充分挖掘出了数据源的价值，不仅安全可靠，而且成本低、增益高。
附图说明
[0034]为了更直观地说明现有技术以及本申请，下面给出几个示例性的附图。应当理解，附图中所示的具体形状、构造，通常不应视为实现本申请时的限定条件；例如，本领域技术人员基于本申请揭示的技术构思和示例性的附图，有能力对某些单元(部件)的增/减/归属划分、具体形状、位置关系、连接方式、尺寸比例关系等容易作出常规的调整或进一步的优化。
[0035]图1为本申请实施例一提供的一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法流程图；
[0036]图2为本申请实施例二提供的一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的装置结构框图。
具体实施方式
[0037]以下结合附图，通过具体实施例对本申请作进一步详述。
[0038]在本申请的描述中：除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”等旨在区别指代的对象，而不具有技术内涵方面的特别意义(例如，不应理解为对重要程度或次序等的强调)。“包括”、“包含”、“具有”等表述方式，同时还意味着“不限于”(某些单元、部件、材料、步骤等)。
[0039]本申请中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”等的用语，通常是为了便于对照附图直观理解，而并非对实际产品中位置关系的绝对限定。在未脱离本申请揭示的技术构思的情况下，这些相对位置关系的改变，当亦视为本申请表述的范畴。
[0040]实施例一
[0041]请参阅图1，本实施例提供了一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，包括：
[0042]S1：获取保险公司客户意外险建模样本；
[0043]具体的，保险公司提供一批意外险建模样本M，意外险建模样本M要求必须包含加密的姓名、身份证号、手机号三要素信息，同时包含投保时间作为回溯变量的起点。
[0044]S2：将意外险建模样本进行隐私求交，得到交本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，其特征在于，包括：获取保险公司客户意外险建模样本；将所述意外险建模样本进行隐私求交，得到交集样本；根据所述交集样本关联数据源侧的标签库，得到自变量信息和因变量信息；根据所述自变量信息和因变量信息计算标签库的平均IV值；根据平均IV值动态调整标签库的排序及定价机制。2.根据权利要求1所述的基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，其特征在于，所述意外险建模样本至少包括姓名、身份证号、手机号和回溯时间。3.根据权利要求1所述的基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，其特征在于，根据所述交集样本关联数据源侧的标签库时采用左关联查询。4.根据权利要求1所述的基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，其特征在于，所述标签库包括保代库、购物偏好库、逆选人群库和逾期库。5.根据权利要求1所述的基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，其特征在于，所述根据平均IV值动态调整标签库的排序及定价机制时，平均IV值越大其对应的标签库权重或者曝光值越大。6.一种基于隐私计算动态调整意外险模型数据库的方法，其特征在于，包括：获取保险公司客户意外险建模样本；将所述意外险建模样本进行隐私求交，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈健刚，高媛萍，程涛，
申请(专利权)人：联洋国融北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：